通过spark-sql快速读取hive中的数据】的更多相关文章

1 配置并启动 1.1 创建并配置hive-site.xml 在运行Spark SQL CLI中需要使用到Hive Metastore,故需要在Spark中添加其uris.具体方法是将HIVE_CONF/hive-site.xml复制到SPARK_CONF目录下,然后在该配置文件中,添加hive.metastore.uris属性,具体如下: <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name>…
由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群.最近在学习SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE.下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据. (说明:如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话,可能需要对源码进行编译,使它能够兼容HIVE. 编译的方式也很简单,只需要在Spark_SRC_home(源码的home目录下)执行如下命令: ./make-distribution.sh --tgz -Phadoop-2…
测试: Script: create table #Test ( Name ), Age int, T ) ) BULK INSERT #Test From 'I:\AAA.csv' with( fieldterminator = ',', rowterminator = '\n' ) select * from #Test drop table #Test Result: Name Age TTestA 13 AugTestB 14 AppTestC 15 Jus…
Spark SQL快速入门 本地表 (1)准备数据 [root@node1 ~]# mkdir /tmp/data [root@node1 ~]# cat data/ml-1m/users.dat |tr -s "::" "," >> /tmp/data/users.dat [root@node1 ~]# tail - /tmp/data/users.dat ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,M,,, [root@node1 ~]# (2…
本文将介绍如何通过Hive来读取ElasticSearch中的数据,然后我们可以像操作其他正常Hive表一样,使用Hive来直接操作ElasticSearch中的数据,将极大的方便开发人员.本文使用的各组件版本分别为 Hive0.12.Hadoop-2.2.0.ElasticSearch 2.3.4. 我们先来看看ElasticSearch中相关表的mapping: {     "user": {         "properties": {           …
大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初始化值:更常见的是(2).从文本中读取数据…
select 列名 as 字段名 from openBowSet('MSDASQL.1','driver=Microsoft Excel Driver(*.xls);dbq=文件存放地址','select * from [Sheet1$]') sql 读取excel中的数据 注意:需要指定excel模板…
Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-sql.html 如同一般的 Spark 处理,Spark SQL 本质上也是大规模的基于内存的分布式计算. Spark SQL 和 RDD 计算模型最大的区别在于数据处理的框架不同.Spark SQL 可以通过多种不同的方式对结构化的数据和半结构化的数据进行处理.它既可以使用…
Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜.通俗的说,就是我们在处理的时候数据分布的不均,导致了数据大量集中在某一点.造成了数据的热点. 其实在mapreduce分析的时候最怕的就是数据倾斜,通常会出现下面的情况: map阶段处理比较快,reduce阶段处理比较慢.其实reduce阶段不应该很慢,如果很慢,很大可能就是出现了数据倾斜. 1) 有的reduce…
在自学杨中科老师的视频教学时,拓展编写SqlHelper使用,在将ExecuteReader方法封装进而读取数据库中的数据时 会产生Additional information: 阅读器关闭时尝试调用 Read 无效问题,错误产生时,我的代码如下: SqlHelper.cs代码如下: public static SqlDataReader ExecuteReader(string sql)         {             using (SqlConnection conn = new…