1 覆盖起步依赖引入的传递依赖. 以Spring Boot的Web起步依赖为例,它传递依赖了Jackson JSON库.如果不想使用,可以使用 <exclusions>元素去除Jackson <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions>…

目录 目 录第一部分 点睛Spring 4.x第1 章 Spring 基础 ............................................................................................................. 21.1 Spring 概述 .......................................................................................…

6.1 基本配置 ................................................................................................................. 138 6.1.1 入口类和@SpringBootApplication ............................................................. 138 6.1.2 关闭特定的自动配置 ........…

基础知识 Spring cloud 版本说明 Brixton.SR5 :Brixton 的第5个Release版本 SRX:service releases 简称SRX版本,X版本号 Spring boot 1.3.x 对应 Spring cloud Brixton 版本 Spring boot 1.4.x 对应Spring cloud Camden 版本 Spring boot 服务构建 spring boot 生态被称为 Starter POMs,是一系列轻便的依赖包,针对常用的开发场景提供…

前言:虽然已经用spring boot开发过一套系统,但是之前都是拿来主义,没有系统的,全面的了解过这套框架.现在通过学习<spring boot实战>这本书,希望温故知新.顺便实现自己的spring cloud代码模板和练习Sping cloud 2.0框架的使用 一.spring基础 1.声明Bean的注解: @Component:组件,没有明确的角色 @Service:业务逻辑层使用 @Respository:dao层使用 @Controller:表现层使用 2.注入Bean的注解: @…

Spring实战读书笔记 Spring-core Spring之旅 - DI 和 AOP 概念 spring 的Bean容器 spring 的 核心模块 Spring的核心策略 POJO 最小侵入式编程 Spring不会强迫你实现接口或者继承类,通过DI来装配POJO类型. 采用依赖注入和面向接口实现松耦合 依赖反转容器(IOC):将整体设计和局部实现之间的依赖关系反转,比如汽车厂设计汽车:如果先设计轮子,再根据轮子设计底盘,再根据底盘设计汽车,在我们更换轮子的时候就会由于轮子和底盘之间依赖关系…

<<Java RESTful Web Service实战>> 读书笔记 第一章   JAX-RS2.0入门 REST (Representational State ransfer) 表述性状态转移 REST 具有跨平台跨语言的优势 RPC请求都是HTTP协议的POST方法,使用SOAP协议和HTTP协议 RPC 是面向方法的调用 REST 是面向资源状态的 架构风格  RPC.REST.MVC JAX-RS .JAX-WS Jersey 第二章JAX-RS2.0快速实现 J2SE…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结果易懂. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第12章 - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集. 基本概念 FP-growth算法 FP-growth算法的性能很好,只需要扫描两次数据集,就能生成频繁项集.但不能用于发现关联规则. 我想应该可以使用Apriori算法发现关联规则. FP代表频繁模式(Frequent Pattern). 条件模式基(conditional pattern base). 条件模式基是以所查找元素项为结…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第11章 - 使用Apriori算法进行关联分析. 基本概念 关联分析(association analysis)或者关联规则学习(association rule learning) 这是非监督学习的一个特定的目标:发现数据的关联(association)关系.简单的说,就是那些数据(或者数据特征)会一起出现. 关联分析的目标包括两项:发现频繁项集和发现关联规则.首先需要找到频繁项集,然后才能…