一.读写分离 从库能进行查询,这样可以分担主库的大量的查询请求.   1.先向主库中插入一条测试数据 [root@localhost bin]# ./mongo --port 28010 MongoDB shell version: 1.8.1 connecting to: 127.0.0.1:28010/test rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30}) db.c2rs1:PRIMARY> db.c1.find() { "_id" : Obj…

1.列出所有的Shard Server > db.runCommand({ listshards: 1 }) --列出所有的Shard Server { "shards" : [ { "_id" : "shard0000", "host" : "localhost:20000" }, { "_id" : "shard0001", "host"…

MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding"的解决方案. shard: 使用Replica Sets,确保每个数据节点都具有备份,自动容错转移,自动回复能力. config: 使用3个配置服务器,确保元数据的完整性. route: 使用3个路由进程,实现负载均衡,提高客户端接入性能. 配置Replica Sets + Sharding 架构图: 配置…

MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余.多机器中同一时刻只有一台机器是用于写操作,正因为如此,MongoDB提供了数据一致性的保障.而担当primary角色的机器,可以把读的操作分发给slave. MongoDB高可用分两种:   Master-Slave 主从复制 只需要在某一个服务启动时加上–master 参数,而另一个服务加上–slave 与–source 参数,即可实现同步.MongoDB 的最新版本已不再推荐此方案. Replica Sets 复制集 Mono…

主从操作日志oplog MongoDB的Replica Set架构是通过一个日志来存储写操作的,这个日志就叫做"oplog".oplog.rs是一个固定长度的capped collection,它存在于"local"数据库中,用于记录Replica Sets操作日志.在默认情况下,对于64位的MongoDB,oplog是比较大的,可以达到5%的磁盘空间.oplog的大小是可以通过mongod的参数“--oplogSize”来设置. rs1:PRIMARY> u…

MongoDB Replica Sets 不仅提供高可用性的解决方案,它也同时提供负载均衡的解决方案,增减Replica Sets 节点在实际应用中非常普遍,例如当应用的读压力暴增时,3 台节点的环境已不能满足需求,那么就需要增加一些节点将压力平均分配一下.   两种方式:一是通过oplog增加节点,二是通过数据库快照和oplog来增加节点 通过oplog增加节点   1.配置并启动新节点,启用28013这个端口给新的节点 root@localhost ~]# mkdir -p /data/da…

1.概述 复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复. 复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举 产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之 处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. 复制集模式的好处是,一切自动化.首先,复制集模式…

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群.MongoDB 的数据分块称为 chunk.每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块.要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色:    Shard Server    即存储实际数据的分片,每个Shard 可以是一个mongod…

MongoDB shell 不仅仅是一个交互式的shell,它也支持执行指定javascript 文件,也支持执行指定的命令片断.有了这个特性,就可以将MongoDB 与linux shell 完美结合,完成大部分的日常管理和维护工作. 执行指定命令 例如,需要查询test 库的t1 表中的记录数有多少,常用方法如下: [root@localhost bin]# ./mongo test MongoDB shell version: 1.8.1 connecting to: test > db.…

MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易. 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Reduce函数,Map函数调用emit(key,value),遍历collection中的所有记录,将key和value传递给Reduce函数进行处理.Map函数和Reduce函数可以使用JS来实现,可以通过db.runCommand或mapReduce命令来执行一个MapReduce操作. 示例she…