CNN 和RNN 中input 长度不一致问题

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CNN 和RNN 中input 长度不一致问题

转自:https://www.jianshu.com/p/86d667ee3c62,感谢分享! pad_sequences & Masking layer 上面提到,文本数据也可以用CNN来处理.很多人有疑问,CNN的输入通常是一个(图像)矩阵,而文本中句子或者文章的长度不一,CNN如何将长短不一的输入转化成矩阵呢? 答案是pad_sequences keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, maxlen=None, dtype=…

CNN、RNN、DNN

一:神经网络技术起源于上世纪五.六十年代,当时叫感知机(perceptron),包含有输入层.输出层和一个隐藏层.输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层,由输出层得到分类结果.但早期的单层感知机存在一个严重的问题——它对稍微复杂一些的函数都无能为力(如异或操作).直到上世纪八十年代才被Hition.Rumelhart等人发明的多层感知机克服,就是具有多层隐藏层的感知机. 多层感知机可以摆脱早期离散传输函数的束缚,使用sigmoid或tanh等连续函数模拟神经元对激励的响应,在训练算法上则使用W…

seq2seq模型详解及对比（CNN，RNN，Transformer）

一,概述在自然语言生成的任务中,大部分是基于seq2seq模型实现的(除此之外,还有语言模型,GAN等也能做文本生成),例如生成式对话,机器翻译,文本摘要等等,seq2seq模型是由encoder,decoder两部分组成的,其标准结构如下: 原则上encoder,decoder可以由CNN,RNN,Transformer三种结构中的任意一种组合.但实际的应用过程中,encoder,decnoder的结构选择基本是一样的(即encoder选择CNN,decoder也选择CNN,如faceboo…

[转帖]CNN、RNN、DNN的一般解释

CNN.RNN.DNN的一般解释 https://www.jianshu.com/p/bab3bbddb06b?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 0.0952017.10.16 19:10:36字数 3,145阅读 4,648 CNN(卷积神经网络).RNN(循环神经网络).DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别? 转自知乎科言君的…

【深度学习篇】---CNN和RNN结合与对比，实例讲解

一.前述 CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山,所以本文将着重讲解CNN+RNN的各种组合方式,以及CNN和RNN的对比. 二.CNN与RNN对比 1.CNN卷积神经网络与RNN递归神经网络直观图 2.相同点: 2.1. 传统神经网络的扩展. 2.2. 前向计算产生结果,反向计算模型更新. 2.3. 每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接. 3.不同点 3.1. CNN空间扩展,神经元与特征卷积:RNN时间扩展,神经元与多个时间输出计算 …

人工机器：NDC-谷歌机器翻译破世界纪录，仅用Attention模型，无需CNN和RNN

终于找到ML日报的微信链接,抄之...................................... 请拜访原文链接:[谷歌机器翻译破世界纪录]仅用Attention模型,无需CNN和RNN. 评价: NTM的成熟体DNC竟然达到了这种能力,不知道进化成完全体会是什么样子.竟然在机器翻译的准确率上超过了已经公布的所有模型,不愧是最接近现阶段最接近图灵机的有限图灵机. 在数码宝贝中,我最喜欢的是阿和的加布兽进化的究极体数码宝贝--钢铁加鲁鲁,其使用的武器绝对…

JSP中 input type 用法

JSP中 input type 用法 Input表示Form表单中的一种输入对象,其又随Type类型的不同而分文本输入框,密码输入框,单选/复选框,提交/重置按钮等,下面一一介绍. 1,type=text 输入类型是text,这是我们见的最多也是使用最多的,比如登陆输入用户名,注册输入电话号码,电子邮件,家庭住址等等.当然这也是Input的默认类型. 参数name:同样是表示的该文本输入框名称. 参数size:输入框的长度大小. 参数maxlength:输入框中允许输入字符的最大数. 参数val…