东西不多卖 秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁.Redis中的Watch刚好可以实现一点.首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减.在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目.照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况.如何避免? Redis 中的watch可以在事务…

导读 前二天我写了一篇,Redis高级项目实战(点我直达),SpringBoot整合Redis附源码(点我直达),今天我们来做一下Redis秒杀系统的设计.当然啦,Redis基础知识还不过关的,先去加强下自身内功,然后在回来看这篇,Redis基础知识(点我直达).为啥写这个微信抢红包项目呢,公司0202年08月22日,公司周年庆,抢了100多红包…

redis如何实现数据同步 两种,1全同步,2部分同步 全备份: 在slave启动时会向master发送sync消息,master收到slave这条消息之后,将启动后台备份进程,备份完成之后,将备份数据发送给slave 全备份机制 1.slave向master发送SYNC指令,master接收到该指令,调用syncCommand()函数进行处理 2.在syncCommand函数中,启动一个备份进程用于数据同步,如果已有备份进程,就不再重新启动 3.备份进程将执行rdbSave(),完成将redi…

redis主从同步      redis支持简单易用的主从复制(master-slave replication)功能,该功能也是redis高可用性实现的基础.   redis复制原理      redis的节点都会有一个backlog内存缓冲区用于数据同步,其中slave的backlog缓冲区会一直存在,master的backlog缓冲区当master与最后一个slave断开连接一段时间后就会被free掉.        redis的backlog是一个环形缓冲区,feedReplicatio…

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma…

为什么我会找到这篇论文? 华油能源集团拥有多套信息化软件系统,每个用户需要登录操作多个软件系统,记住多个系统的用户名.密码,需要不停的切换到每个系统,查看是否有需要进行的工作:管理员更是疲于每天对各个软件后台进行部门.人员.密码等信息的维护操作.基于此,华油能源集团有必要对这些系统进行关联整合:各个系统之间的数据同步:各个系统之间的数据的发送扩展:基于一套系统可以登录多套系统的单点登录操作. 我现在项目中遇到的问题就是,如何去整合不同系统中的密码和账号.我需要一个同步机制. 然后,我现在有的系统…

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大…

一:Redis集群环境准备 1:需要先安装好Redis集群环境并配置好集群 192.168.0.113 7001-7003 192.168.0.162 7004-7006 2:检查redis集群 [root@localhost src]# ./redis-cli -c -h 192.168.0.113 -a 123456 -p 7001 192.168.0.113:7001>  cluster nodes 3:确保redis集群没有数据 192.168.0.113:7001> dbsize (…

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存…

Redis 面试的时候遇到过问Redis是如何解决“竞态条件”的,相关知识点总结一下. 乐观锁 所谓竞态条件,举个例子,一个代表点击数的数值hitcount,每个客户点击一次则+1. 没有事务的时候,假设我们的操作如下: hc=GET hitcount; hc=hc+1; SET hitcount $hc; 非并发状态下,这样做是OK的,但是并发状态下会出现的问题是: 1 A和B两个客户端分别从Redis处取值,并+1,值都是11. 2 Redis是单线程模型,所以A和B的SET命令只能先执行1…

PDA通过扫描商品条码移动开单,实现便携式办公,伴随式销售,PDA能通过WIFI无线局域网.GPRS互联网直接与主机连接,让公司业务人员能随时随地了解公司产品信息,直接扫描商品条码,进行开单.入库.库存.盘点等一系列进销存操作.真正实现条形码管理与ERP系统的实施无缝链接. 移动销售:帮您解决公司难题 展览式销售,伴随客户销售,拿着手工单记录,然后再到电脑重复录入一次单据? 发货人员还在手上拿着纸纸单据一个一个对,看是否发错货? 销售人员开的是A商品,仓库发货发成了B产品,发错货,发错数量怎么…

后台定时任务,定时刷新Redis中信息到数据库.(即Job:定时任务)…

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…

说明:网上很多redis秒杀系统的文章,看的都是一头雾水,然后自己来实现一个,也方便以后自己学习 实现的方式是用的redis的list队列,框架为laravel 核心部分为list的pop操作,此操作为原子性,即使很多用户同时到达,也是依次执行 示例: <?php /** * Created by PhpStorm. * User: chenyRain * Date: 2018/5/28 * Time: 11:36 */ namespace App\Http\Controllers; use I…

导读 前二天我写了一篇,Redis高级项目实战(点我直达),SpringBoot整合Redis附源码(点我直达),今天我们来做一下Redis秒杀系统的设计.当然啦,Redis基础知识还不过关的,先去加强下自身内功,然后在回来看这篇,Redis基础知识(点我直达).为啥写这个微信抢红包项目呢,公司0202年08月22日,公司周年庆,抢了100多红包…

前言 设计一个系统之前,我们肯定要先确认系统业务场景是怎样的,下面就以某电商平台上的秒杀活动为场景,一起来探讨一个秒杀系统改如何去设计. 场景 我们现在要卖100件纸尿布,按照系统的用户量及以往经验来看,目测这样的秒杀活动会有10万人参加来抢这100件纸尿布. 10万人,这服务器哪里顶得住啊!如果打在DB上那肯定得挂啊.但是我们做点什么嘛.下面好好分析一下,秒杀系统可能会出现什么问题. 常见问题 高并发: 高并发这一点是毋庸置疑的,秒杀开始的一瞬间这么多用户访问系统,肯定是会出现高并发问题的.…

写在前面 之前,我们在<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量.很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的! 有关高并发秒杀系统的架构设计,小伙伴们可以关注 冰河技术 公众号,查看<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文. 秒杀业务 在电商领域,存在着典型的秒杀…

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_…

[TOC] 1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs 2, Redis简介 Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访问速度相当快. 3, Gearman简介 Gearman是一个开源的Map/Reduce分布式计算框架,具有丰富的client sdk,而且它支持MySQL UDF. Gearman工作图 Gearman调用流程 Gearman集群 从图中可以看出貌似Gearman…

秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题.对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对.更好的是,Redis能够满足上述三点.因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统. 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘 传统硬盘的读写性能是相当差的.SSD硬盘比传统硬盘…

摘要:本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁. 1.分布式锁 分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案,一般用在全局id生成,秒杀系统,全局变量共享.分布式事务等.一般会有两种实现方案,一种是悲观锁的实现,一种是乐观锁的实现.悲观锁的并发性能差,但是能保证不会发生脏数据的可能性小一点. 2.Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不存…

from: http://blog.csdn.net/langzi7758521/article/details/52611910 最近在做一个Redis箱格信息数据同步到数据库Mysql的功能. 自己想了想,也有大概方案. 1.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费. 2.后台定时任务,定时刷新Redis中箱格信息到数据库. 网上也到处找了下解决方案,发现这么个问题,居然是天下一大抄,还抄的一字不差,我也抄吧. 方案一: 读: 读redis->没有,读…

温馨提示 更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言 前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架构相关的问题,感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章,如下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续)[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇 通过本文你将了解到以下内容: Redis的数据同步机制持久化和数据同步的关系.Redis分布式存…

背景 秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销.推广品牌的方式.不仅可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度.一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值. 本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统. 秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖,吸引成大量的消费者进行抢购,但又只有少部分消费者可以下单成功.因此,秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍,上百倍的页面访问流量和下单请求流量. 秒杀活动可以…

在<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构.IO 模型.线程模型.渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因. 接着,在<Redis 日志篇:无畏宕机与快速恢复的杀手锏>中揭晓了当 Redis 发生宕机可以通过重新读取 RDB 快照和执行 AOF 日志实现快速恢复的高可用手段. 高可用有两个含义:一是数据尽量不丢失,二是服务尽可能提供服务. AOF 和 RDB 保证了数据持久化尽量不丢失,而主从复制就是增加副本,一…

MySQL到Redis数据复制方案 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略. 那么理论上我们也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis.但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于 binlog存在Statement/Row…

本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程. 乐观锁      大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的.即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1.此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据.redis中可以使用watch命令会监视给定…

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中.       例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis.        无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,…

为什么对缓存只删除不更新 不更新缓存是防止并发更新导致的数据不一致. 所以为了降低数据不一致的概率,不应该更新缓存,而是直接将其删除, 然后等待下次发生cache miss时再把数据库中的数据同步到缓存. 先更新数据库还是先删除缓存? 有两个选择: 1. 先删除缓存,再更新数据库 2. 先更新数据库,再删除缓存 如果先删除缓存,有一个明显的逻辑错误:考虑两个并发操作,线程A删除缓存后,线程B读该数据时会发生Cache Miss,然后从数据库中读出该数据并同步到缓存中,此时线程A更新了数据库. 结…

先放上github地址:spike-system,可以直接下载完整项目运行测试 SpringBoot+JPA+MySql+Redis+RabbitMQ 秒杀系统 技术栈:SpringBoot, MySql, Redis, RabbitMQ, JPA,(lombok) Controller /put : 上架 "watch"商品10个 @RequestMapping("/put") String put(@RequestParam String orderName,…