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优化嵌套查询 嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.嵌套查询写起来简单,也容易理解.但是,有时候可以被更有效率的连接(JOIN)替代. 现在假如要找出从来没有在网站中消费的客户,也就是查询在客户customer表中但是不在支付payment表中的客户信息. 嵌套查询: explain select * from customer where customer_id not in (select customer_id fr…
使用MySql查询缓存(query_cache_size) 在MySql中查询缓存的原理: 其实是MySql创建了一个临时的空间叫Qcache(这个空间生成在MySql的编译器内存中),这个空间的大小是用字节大小来计算的,所以缓存多少数据可以根据需求进行调节.如果是第一次查询,则从硬盘找查找并返回结果,如果有记录返回Qcache会记录查找到的结果,当用户发出第二次查询,MySql就会询问Qcache是否已经存在了这个查询.如果存在则从Qcache中返回查询结果,如果不存在则又一次从硬盘中查找结果…
COUNT()聚合函数,以及如何优化使用了该函数的查询,很可能是最容易被人们误解的知识点之一 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用: 统计某个列值的数量 统计行数 统计列值 在统计列值时,要求列值是非空的,即不统计NULL.如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式,则统计的就是这个表达式有值的结果数. 统计结果集的行数 当MySQL确认括号内的表达式的值不可能为空时,实际上就是在统计行数,最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,这种情况下通配…
1.COUNT(*)和COUNT(COL) COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数.还有有区别的.优化总结,对于MyISAM表来说: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择: 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询: 3.杜绝SELECT COUNT(C…
用子查询语句来影响子查询中产生结果rows的数量和顺序. For example: SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1 FROM t2 ORDER BY column1); SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT DISTINCT column1 FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS ();//limit关键字不在含有in关键字的子查询…
Mysql 系列文章主页 =============== 默认没有开启慢查询日志功能.如果不是调优需要的话,一般不建议开启. 查看是否开启慢查询日志: SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%' 开启: ; 如果开启了此功能,那,什么样的Sql才会被记录到慢查询日志里面呢? 这是由参数 long_query_time 控制的,默认值 10秒,查看命令如下: SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%'; 注意:是要严格大于 lo…
对于缓存,一般人想到的是 redis.memcache 这些内存型的缓存. 但是实际上 mysql 也提供了缓存,mysql 里面的缓存是查询缓存,可以把我们查询过的语句缓存下来,下一次查询的时候有可能就直接从缓存返回(缓存命中). 当然使用 mysql 缓存也不是没有坏处,mysql 多了个管理缓存的任务,需要写入缓存,然后如果判断里面的缓存已经过期,又要从里面删除缓存. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query…
1.显示慢查询的一些参数的命令:show variables like '%slow%';结果如图…
1. like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2. like keyword%    索引有效. 3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. ==================================================================== 1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置〉0,表示包含该字符串. 查询效率比l…
1.  MySQL优化-查看执行记录 MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. 使用explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看. EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 explain 就可以了, 例如: 1.1   SQL语句优化-explain分析问题…
一.Mysql的存储原理 索引相关 本质 ​ 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 ​ 建索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本: 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了 CPU的消耗. 索引分类 主键索引:主键自带索引效果,性能很好 普通索引:为普通列创建的索引 -- 格式 create index 索引名称 on 表名(列名); -- 示例 create index idx_name on user(name); 唯一索引 : 索引列的值必须唯一,但允许有…
一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…
mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13…
查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后…
对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索…
本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…
优化关联查询 如果想要优化使用关联的查询,我们需要特别留意以下几点: 确保ON或者USING子句中的列上有索引.在创建索引的时候需要考虑到关联的顺序.当表A和表B用列c关联的时候,如果优化器的关联顺序是B.A,那么就不需要在B表的对应列上建索引.除非有其他理由,否则只需要在关联顺序的第二个表的对应列上创建索引,没有用的索引只会带来额外的负担. 确保任何的GROUP BY 和 ORDER BY 中的表达式只涉及一个表中的列,这样MySQL才有可能使用索引来优化这个过程. 当升级MySQL的时候需要…
根据子查询的类型和位置不同,mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略,其中包括改写为连接(join),改写为半连接(semi-join)及进行物化处理等. 标量子查询(Scalar Subquery):查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据,执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理. IN子查询(唯一)(IN Subquery(Unique)):查询语句中的子查询返回唯一数据集,因此,优化器可以将这种子查询安全的转换为内连接(inner join)进行处理.explain后…
一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache max_heap_t…
Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进…
一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo…
一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…
最近项目上遇到点问题,服务器出现连接超时.上次也是超时,问题定位到mongodb上,那次我修改好了,这次发现应该不是这个的问题了. 初步怀疑是mysql这边出问题了,写的sql没经过压力测试,导致用户量多的时候,出现拥堵. 好,那就来看看mysql方便的慢查询吧,来看看具体的哪些sql查询慢,从这里开始来优化下. 一:开启慢查询 先来看看慢查询日志设置的时间长度: show VARIABLES LIKE 'long%' 返回,long_query_time 指定了慢查询的阈值,即如果执行语句的时…
mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…
一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…
MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令…
我们经常说到mysql优化,优化中一种常见的方式就是对于经常查询的字段创建索引.那么mysql中有哪些索引类型呢? 一.索引分类1.普通索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 2.唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值 3.复合索引:即一个索引包含多个列 4.聚簇索引(聚集索引):并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.具体细节取决于不同的实现,InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行. 5.非聚簇索引:不…
1.如何定位并优化慢查询sql a.根据慢日志定位慢查询sql SHOW VARIABLES LIKE '%query%'      查询慢日志相关信息 slow_query_log 默认是off关闭的,使用时,需要改为on 打开 slow_query_log_file 记录的是慢日志的记录文件 long_query_time 默认是10S,每次执行的sql达到这个时长,就会被记录 SHOW STATUS LIKE '%slow_queries%'  查看慢查询状态 Slow_queries 记…
[查询优化相关] 1.如何定位相关慢的查询: a.可以开启慢查询日志,也可以使用show profiles 去记录相关查询到一个临时表再分析. b.show processlist  看看有没有大量等待的进程之类的. c. desc 或者 explain 详细看一下某条sql的索引使用情况,影响行数等. 2.如何进行优化: a.查询时,用对索引,减少大量无用的行数扫描. 以及所查即所需,尽量不要使用select * ,制定好使用的列,避免大量冗余数据扫描.以及大量重复查询,在应用层做一下缓存.…
如题,年前做了一个需求,涉及到Mysql大分页查询,整理一下,希望对需要的小伙伴有帮助. 背景分页查询的性能瓶颈B+树简述B+比起二叉查找树,有什么优势?分页查询过程测试集解决方法1 延迟关联法:2 主键阈值法最后 背景   系统结构如上图.经过排查是因为系统B拉取数据时间太长导致的推送超时.  系统B拉取数据的方法是根据_tiemstamp(数据操作时间)分页查询系统A的接口,即: 1SELECT 字段名2FROM 表名3WHERE _timestamp >= beginTime AND _t…