HDFS 系统架构图 NameNode 是主节点,存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.NameNode将这些信息加载到内存并进行拼装,就成为了一个完整的元数据信息 NameNode的启动过程: 第一次启动: NameNode存储的元数据放置在: * 内存 *本地磁盘 *fsimage(镜像文件) *edits(编辑日志文件)         1, 格式化hfds 文件系统,就是为了生成fsimage …

1. 先关闭掉所有的防火墙(master和所有slave) 2. 配置yarn-site.xml文件(配置所有机器,此时没有启动hadoop服务) 3. 启Yarn,输入要命令start-yarn.sh,用jps检测,看到如下情况表示启动成功 4. 在宿主机浏览器上进行查看,输入地址master:8088,可以看到Yarn的相关情况: 5. 下面我们在Yarn上跑一个计算,由于我们需要计算的文档存放的hdfs上,因此我们首先需要启动hadoop服务.然后需要指定MapReduce跑在Yarn上,…

Hadoop测试Yarn和MapReduce 1.配置Yarn (1)配置ResourceManager 生产环境中,一般是重开一台机器作为ResourceManager,这里我们以Master机器代替. 修改yarn-site.xml: <?xml version="1.0"?> <!-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use…

Hadoop YARN版本:2.2.0 关于hadoop yarn的环境搭建可以参考这篇博文:Hadoop 2.0安装以及不停集群加datanode hadoop hdfs yarn伪分布式运行,有如下进程 ResourceManager NodeManager NameNode SecondaryNameNode 写一个mapreduce示例,在yarn上跑,wordcount数单词示例 代码在github上:https://github.com/huahuiyang/yarn-demo 步骤…

因为项目需求,须要通过Java程序提交Yarn的MapReduce的计算任务.与一般的通过Jar包提交MapReduce任务不同,通过程序提交MapReduce任务须要有点小变动.详见下面代码. 下面为MapReduce主程序,有几点须要提一下: 1.在程序中,我将文件读入格式设定为WholeFileInputFormat,即不正确文件进行切分. 2.为了控制reduce的处理过程.map的输出键的格式为组合键格式. 与常规的<key,value>不同,这里变为了<TextPair,Va…

转载自文章 http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5074108.html 安装完hadoop后,在hadoop的bin目录下有一系列命令: container-executor hadoop hadoop.cmd hdfs hdfs.cmd mapred mapred.cmd rcc test-container-executor yarn yarn.cmd 知道这些命令有助于理解hadoop的概念,命令如下: 1. hadoop 命令帮助 bin/had…

This is a guide to migrating from Apache MapReduce 1 (MRv1) to the Next Generation MapReduce (MRv2 or YARN). See the following sections for more information: Introduction Terminology and Architecture For MapReduce Programmers: Writing and Running Job…

Hadoop 使用 YARN 运行 MapReduce 的过程如下图所示: 总共分为11步. 这里以 WordCount 为例, 我们在客户端终端提交作业: # 把本地的 /home/hadoop/test.txt 文件上传到 HDFS 的 /input 下, 之后 HDFS 会对文件分块等 hadoop-2.7.3/bin/hadoop fs -put /home/hadoop/test.txt /input/ # 我们以 hadoop 自带测试例子 wordcount 为例 hadoop-2…

一.经典MapReduce的作业运行机制 如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体 经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其…

修改hadoop的配置文件yarn-site.xml: 复制该配置文件到其他服务器 scp yarn-site.xml ubuntu-01:$PWD yarn启动命令: start-yarn.sh MapReduce部署: 修改mapred-site.xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> <…