Insertion Sort(插入排序) 思路:for 循环遍历数组中的每一个数 用while将每次遍历到的数于左侧的数进行对比,将小的排到左边 void InsertionSort(int*A, int n){ int key,i=0,p; for(p=0;p<n;p++){ key=A[p]; i=p-1; while(i>=0 && A[i]>key){ A[i+1]=A[i]; i=i-1; } A[i+1]=key; } } 中规中矩的排序方法 时间复杂度: B…

public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextInt(); int[] a = new int[n]; //生成n个随机数 for(int i = 0; i < n; i++) a[i] = (int)(Math.random() * 100); /*long start = System.currentTimeMillis(); Inserti…

归并排序运行时间O(N log N),但是由于需要线性附加内存,所以很少用于主存排序. 算法核心在于以下三条语句,分治递归,分别对左半边和右半边的数组进行排序,然后把左右半边的数组一一进行比较放入数组 msort(nums,tmp,lp,center); msort(nums,tmp,center+,rp); merge(nums,tmp,lp,center+,rp); 下面是代码,主要包括三个函数: void mergesort(int *nums,int n) { int *tmp=new…

Recently I systematicall review some sorting algorithms, including insertion sort, bubble sort, merge sort and quick sort. I then implement them in C++. All the function takes in a  vector<int>& type and directly operates on the input. To use th…

M erge sort is based on the divide-and-conquer paradigm. Its worst-case running time has a lower order of growththan insertion sort. Since we are dealing with subproblems, we state each subproblem as sorting a subarray A[p .. r].Initially, p = 1 and…

并归排序是学习分治法 (Merge Sort) 的好例子.而且它相对于选择,插入,冒泡排序来说,算法性能有一定提升.我首先会描述要解决的问题,并给出一个并归排序的例子.之后是算法的思路以及给出伪代码.算法的实现部分用Python完成.最后自己尝试说明白算法分析. 问题描述 问题描述很简单,输入一组未排序的数组,如左边的数组,通过并归排序算法的计算,输出一组正确排序的数组,如右边的数组. 如果利用上面这个例子来做并归排序的话,应该首先将该数组切割成两半,对左边一半进行排序,在对右边一半进行排序,在…

简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法 Merge Sort 归并排序 Java实现归并排序 SortTestHelper 排序测试辅助类 package algo; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.Class; import java.util.Random; public class SortTestHelper { // SortTestHelper不允许产生任何实例 private SortT…

归并排序法 - Merge Sort 文章目录 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 归并排序设计思想 时间.空间复杂度 归并排序图解 归并排序描述 归并排序小结 参考资料 简单记录 - 玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法(Sorting-Advance) O(n*log n)的排序算法 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 测试用例太少了 优势 数据量 nlogn 的算法,n逐渐增大,速度优势越来越明显. 一个优化改进后的…

归并排序(Merge Sort) 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并. 1.算法描述 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列: 对这两个子序列分别采用归并排序: 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列. 2.动图演示 3.代码实现 //javascript实现…

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是…