目录 sklearn.linear_model.LogisticRegression sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV sklearn.linear_model.LogisticRegression LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, r…

sklearn linear_model,svm,tree,naive bayes,ensemble by iris dataset .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { back…

sklearn线性模型之线性回归 查看官网 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html 1.实例化: a=LinearRegression() 参数默认: fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None fit_intercept:是否存在截距,默认存在 normalize:标准化…

官网:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1) 线性回归参数: fit_intercept:布尔值,默认为true 说明:是否对训练数据进行中心化.为…

原文地址:sklearn.svm.SVC 参数说明 ============================== 资源: sklearn官网+DOC 库下载GitHub ============================== 经常用到sklearn中的SVC函数,这里把文档中的参数翻译了一些,以备不时之需. svm分为SVC和SVR,前者用来做分类Classification后者用来做回归Regression 本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方.(PS…

目录 sklearn.neural_network.MLPClassifier sklearn.neural_network.MLPClassifier MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100, ), activation='relu', solver='adam', alpha=0.0001, batch_size='auto', learning_rate='constant', learning_rate_init=0.001, power_t=0.5,…

摘自:https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方.(PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO).sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_si…

score(self, X, y, sample_weight=None) 作用:返回该次预测的系数R2     其中R2 =(1-u/v).u=((y_true - y_pred) ** 2).sum()     v=((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum() 其中可能得到的最好的分数是1.当一个模型不论输入何种特征值,其总是输出期望的y的时候,此时返回0…

1.官网地址: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html 2.class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=…

官方英文文档地址:http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression 导包: from sklearn.linear_model import LogisticRegression 使用: classifier = LogisticRegression(solver='sag',max_i…