文章来源:企鹅号 - 仲耀晖的碎碎念 tzattack Studio presents 来源:Google AI Blog 编译:仲耀晖 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- [导读]使用机器学习去探索神经网络架构 谷歌已经成功将深度学习模型应用到很多应用之中,如图像识别.语音识别及机器翻译.通常情况下,机器学习模型都是由工程师…

原文地址: https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-12-17 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 在机器之心举办的 Interface 活动中,第四范式机器学习算法研发工程师涂威威为我们介绍了 AutoML 技术的现状与未来展望. 视频地址: https://v.qq.com/x/page/y0…

作者:guan-yuan 项目地址:awesome-AutoML-and-Lightweight-Models 博客地址:http://www.lib4dev.in/info/guan-yuan/awesome-AutoML-and-Lightweight-Models/163359611 awesome-AutoML-and-Lightweight-Models A list of high-quality (newest) AutoML works and lightweight model…

原文地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9308518.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 本文为Awesome-AutoML-Papers的译文. 1.AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩,越来越多的学科都依赖于它.然而,这…

原文地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9309520.html ---------------------------------------------------------------------------------------------- 以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Le…

原文地址: https://jinxin0924.github.io/2017/12/21/AutoML%E6%80%BB%E7%BB%93/ Posted by JxKing on December 21, 2017 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前言 AutoML是指尽量不通过人来设定超参数,而是使用…

原文地址: http://www.sohu.com/a/249973402_610300 原作:George Seif 夏乙 安妮 编译整理 ======================================================= AutoML和神经架构搜索(NAS),是深度学习领域的新一代王者. 这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务,简单有效,高度符合当代科技公司核心价值观. 它们背后原理如何,怎样使用? 技术博客TowardDataScience有一篇文章,就全面介绍了关…

原文地址: https://blog.csdn.net/linxid/article/details/81189154 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.Python实现自动贝叶斯调整超参数 [导读]机器学习中,调参是一项繁琐但至关重要的任务,因为它很大程度上影响了算法的性能.手动调参十分耗时,网格和随机搜索不需要人力,但需要很长…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/83542784 10 月 27 日(周六)上午,PaperWeekly 携手清华大学计算机系推出了计算未来轻沙龙第三期线下活动--揭秘 AutoML 技术.来自中国科学技术大学.中国科学院自己主动化研究所和探智立方的三位嘉宾,系统而深入地分享了他们各自在自己主动机器学习领域的最新研究进展. 本文将独家分享本期活动的完整视频回想和嘉宾…

作者Alistair Cockburn, Crystal Clear的7个成功要素,写得挺好. 敏捷方法的关注点,大家可以参考,太激动所以转载了. 原文:http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=345009 Property 1. Frequent Delivery The single most important property of any project, large or small, agile or not, is that…