如果列表只有一层,深浅copy是一样一样的,没有什么区别,你修改了copy后的列表,copy前的列表并不会随之改变. 如果列表中嵌套这列表,这是你修改了copy后第二层列表里面的元素,copy前第二层列表里面的元素也随之修改,这是因为浅copy只copy了每个元素的地址指向,并没有将内容也copy jlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,[9,8,7]] xlist = jlist.copy() xlist[8][1] =800 print(jlist) [1,2,3,4,5,6,7,…

name2=names.copy() 下面我看几种奇怪的现象: 首先把源列表copy以后,把源列表第2个数值修改.那么没毛病. 如果源列表里,还包含了一个子列表:这也没毛病 如果我们这个时候修改子列表的数值.我们来看一个神奇的现象: copy是一种浅COPY,它只会COPY第一层的数据,而不会深入COPY.只会COPY子列表的内存指针,内存地址. 如果你不用COPY的方法,那问题会更严重: 结果是这样的,连浅COPY都不如:相当于只把列表的内存地址复制了一下: 简单来说就是这种情况. 但是如果是…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 1. 赋值 赋值其实只是传递对象引用,引用对象id是一样的.原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变. >>> alist = [1,2,3,["a","b"]] >>> b = alist >>> print(b) [1, 2, 3, ['a', 'b']]…

import copy names = ["zhangyang", 'guyun', 'xiangpeng', ['jack','tom'], 'xuliangchen'] names2 = names.copy() #浅copy,复制后改变原列表,copy后的列表不发生改变 names[2] = "祥鹏" names.append("zhangshan") print(names) print(names2) names3 = copy.dee…

额...老规矩,先来一天NLP再说,也没几条了. 十,在任何一个系统里,最灵活的部分是最能影响大局的部分 灵活便是有一个以上的选择,选择便是能力,因此最灵活的人便是最有能力的人. 灵活来自减少只相信自己的一套信念,价值和规条,而多凭借观察运用环境所提供的其他条件. 灵活是使事情更快有效的的重要因素,因此,亦是人生成功快乐的重要因素. 灵活亦是自信的表现,自信越不足,坚持某个模式的态度会越强硬. 容许不同的意见和可能性,便是灵活. 在一个群体中,固执使人紧张,灵活使人放松. 灵活不代表放弃自己的立…

一.关于浅copy与深copy 首先说明一下: 在python中,赋值其实就是对象的引用,变量就是对象的一个标签,如果把内存对象比喻成一个个房间,那么变量就是门牌号. 深copy与浅copy只是针对可变类型而言,对于不可变类型,无论深浅,值相等,内存地址一样,一旦值发生变化,相当于再创建一个对象. 浅copy有3种方法: a=[1,2,3,["a","b"],22] a1=a[:]  切片操作 a2=list(a)  工厂函数 a3=copy.copy(a)  或…

浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 浅copy: a = [1, 2, [1, 2, 3]] b = a.copy() print(a) print(b) a.append(4) a[2][0] = 0 print(a) print(b) 输出结果: [1, 2, [1, 2, 3]] [1, 2, [1, 2, 3]] [1, 2, [0, 2, 3], 4] [1,…

dict.fromkeys的用法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #dict.fromkeys的用法 #例子1 dic = dict.fromkeys([1,2,3],[]) print(dic)     #{1: [], 2: [], 3: []} dic[2].append('alex')   #{1: ['alex'], 2: ['alex'], 3: ['alex']} print(dic) #例子二 dic1 = dict.fromkeys(['Q','w'],['a'…

Python Copy: 在Python语言中,分为浅拷贝和深拷贝两种形式,也就是官方文档中的Shadow copy和Deep copy.在对简单的对象(object)进行复制时,两者没有区别,如下面的代码所示: #简单对象的浅copy和深copy对比 import copy list1 = [1,2,3,4,5] #浅复制 Shadow_copy_list1 = copy.copy(list1) print(list1) #[1, 2, 3, 4, 5] print(Shadow_copy_l…

深.浅copy多用于列表 浅copy:第一层中不变的数据是独立的,可变类型元素指向同一块内存地址 l1 = [1,2,3,["a","b"]] l2 = l1.copy() l1.append(666) print(l1) print(l2) --------- [1, 2, 3, ['a', 'b'], 666] [1, 2, 3, ['a', 'b']] ---------- # print(id(l1),id(l2)) #4335432200 43354341…