前言:注意首先要将weka.jar包加载到相应的路径中去.程序中的数据也是用的weka自带的数据. 扩展:eclipse添加jar包的操作方法: 打开eclipse ,在对应的工程下右击,选择Build Path ->选择Configure Build Path  ->选择Libraries  ->点击Add External JARs  ->然后到你的jar包所在路径选择它.即可. 一.特征选择 package learning; import weka.attributeSel…

环境准备 ①Jmeter版本 ,JDK ②前置条件:将json.jar包置于..\lib\下, 如果还是报错,可以将该jar包添加到测试计划的Library中:否则会报:Typed variable declaration : Class: JSONObject not found in namespace的错误: ③处理器:Beanshell处理器,import org.json.*; 也可以 import org.json.JSONObject;.import org.json.JSONAa…

Weka数据预处理(一) 对于数据挖掘而言,我们往往仅关注实质性的挖掘算法,如分类.聚类.关联规则等,而忽视待挖掘数据的质量,但是高质量的数据才能产生高质量的挖掘结果,否则只有"Garbage in garbage out"了.保证待数据数据质量的重要一步就是数据预处理(Data Pre-Processing),在实际操作中,数据准备阶段往往能占用整个挖掘过程6~8成的时间.本文就weka工具中的数据预处理方法作一下介绍. Weka 主要支持一种ARFF格式的数据,含有很多数据过滤方法…

jdbc数据连接池dbcp要导入的jar包 只用导入commons-dbcp-x.y.z.jarcommons-pool-a.b.jar…

    本文中的方法只适合Excel2003,要读取Excel2007最好使用poi.jar,据说poi.jar还在更新,jxl.jar已经不更新了,处理Excel文件的读写问题最好还是学习poi.jar ,后续会写随笔记录poi.jar的用法.  读取Excel文件中的内容可以用jxl.jar.poi.jar包,这里只介绍用jxl.jar包的实现方法.首先要导入jxl.jar包,例子中使用的框架是MyBatis+Spring MVC     思路:为避免向本地上传病毒文件等安全问题,导入文件功…

前言:开发完一个项目,必定总结,这次就将总结记录在博客,第一次开发组件 jar 包,包含前端,后台,中间遇到好多问题,这里一一描述.转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9775016.html github地址:yuleGH github 配置步骤详见 github.喜欢就star.如果需要 jar 包可留言. 一.背景 这两周由于开发过程中发现每个项目都会做一件事,那就是开发一些页面,用于查询某些单表的数据,不是面向用户的,只是便于我们排查线…

json-lib-2.4-jdk15.jar所需全部JAR包.rar  java jsoup解析开彩网api接口json数据实例 json-lib-2.4-jdk15.jar所需全部JAR包.rar 点击即可免费下载. 开彩网api的免费接口 http://f.apiplus.net/ssq.json,免费的开奖数据延迟3-6分钟,两次请求不能少于3秒,可以请求最近开奖1-20期的数据,这个对双色球来说足够了 {"rows":1,"code":"ssq&q…

其实也很简单,就是在C#中构建一个Process,启动jar包,并且给jar包传递参数 因为我并没有怎么学过JAVA,所以只写了个很小的Demo,就是根据传入的参数获取对应的数据 以下是JAVA Demo package com.movie; import static java.lang.System.*; /** * Created by rZH on 2018/11/21 */ public class MovieInfo { public static void main(String[…

ava 使用poi导入excel,结合xml文件进行数据验证的例子(增加了jar包) 假设现在要做一个通用的导入方法: 要求: 1.xml的只定义数据库表中的column字段,字段类型,是否非空等条件. 2.excel定义成模板,里面只填写了所需要的数据,有可能数据有问题. 3.在导入的时候就需要对每个excel单元格的数据进行验证. 4.验证完之后,若所有数据正确,那么批量保存.若有一点点错误,就不执行保存操作,并提示错误原因. 思路: 1.完美使用了Map的功能,先将xml中的数据存入map…

数据预处理包括数据的缺失值处理.标准化.规范化和离散化处理. 数据的缺失值处理:weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues. 对于数值属性,用平均值代替缺失值,对于nominal属性,用它的mode(出现最多的值)来代替缺失值. 标准化(standardize):类weka.filters.unsupervised.attribute.Standardize.标准化给定数据集中所有数值属性的值到一个0均值和单位方差的正态分布.…