ArcEngine中打开各种数据源(WorkSpace)的连接 ArcEngine中打开各种数据源(WorkSpace)的连接 (SDE.personal/File.ShapeFile.CAD数据.影像图.影像数据集) ArcEngine 可以接受多种数据源.在开发过程中我们使用了如下几种数据源 1.企业数据库(SDE) 企业数据库需要使用SDE来管理,所以需要使用SDE的Workspace来表示连接.在AE接口中,Workspace是由Factory打开的.代码如下: // //准备连接参数…

2015.08.12Storm   一.Storm简介 Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架.   Storm能实现高频数据和大规模数据的实时处理. 官网资料显示storm的一个节点在1秒钟能够处理100万个100字节的消息(IntelE5645@2.4Ghz的CPU,24GB的内存) (storm +kafka+flume)     二.HADOOP与STORM比较 数据来源:HADOOP处理的是HDFS上TB级别的数据(历史数据),STORM是处理的是实时…

2015.08.16zookepper   Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现,是 Hadoop 的分布式协调服务(如同小区里面的供水.电的系统) 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等(在大数据框架后面默默地工作,它可以完成大数据计算框架在它们主要业务外的辅助性业务)     Zookepper的角色 数据同步的工具     事务性地同步数据 领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态 学习者(l…

异常是在程序执行期间出现的问题.C# 中的异常是对程序运行时出现的特殊情况的一种响应,比如尝试除以零. class Program { static void Main(string[] args) { System.IO.File.Delete(@"F:\output.txt"); System.IO.File.Delete(@"F:\面向对象2.exe"); System.IO.File.Delete(@"F:\input.txt"); Co…

N多年之前,刚刚接触SQL的时候,就被多表查询中的各种内连接,外连接,左外连接,右外连接等各式各样的连接弄的晕头转向. 更坑的是书上看到的各种表连接还有两种不同的写法, 比如对于表A,表B的查询 1,内连接两种写法: select * from A, B where A.id = B.id; select * from A join B on A.id = B.id; 2,右外连接写法: select * from A, B where A.id(+) = B.id; select * from…

sql 自定义函数 --检查函数是否存在 if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'dbo.pTitleCase') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF')) drop function dbo.pTitleCase ; go --创建函数 create function dbo.pTitleCase(@strIn nvarchar(Max)) returns nvarchar(Ma…

任务:把服务器1上的SQL数据库自动备份到服务器2上,命名格式=数据库名+年月日+小时. 说明: 服务器2=>192.168.0.22 数据库名=>Book 共享文件夹路径:192.168.0.22\Book 解决: 在服务器1新建一个作业,主要内容如下: exec master..xp_cmdshell 'net use Y: \\192.168.0.22\Book "数据库密码" /user:192.168.0.22\administartor' declare @sq…

SQL Server阻止了对组件xp_cmdshell过程的解决方案 错误描述:SQL Server阻止了对组件'xp_cmdshell'的过程'sys.xp_cmdshell'的访问.因为此组件已作为此服务嚣安全配置的一部分而被关闭.系统管理员可以通过使用sp_configure启用'xp_cmdshell'.有关启用'xp_cmdshell'的详细信息,请参阅sQL帮助文件. [分析]: 查询网络资料以及SQL帮助可知,xp_cmdshell可以让系统管理员以操作系统命令行解释器的方式执行给…

sparkSQL 1.主要的数据结构 DataFreames 2.开始使用:SQLContext 创建步骤: Val  sc:sparkContext Val  sqlContext=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) Import sqlContext.implicits._ //隐形将RDD转化DF 3.构建DF及DF 操作 Val sc:SparkContext Val Val  sqlContext=new org.apache.spark.s…

SELECT DISTINCT(p.`id`), p.`id` , v.`full_name` , CONCAT(LEFT(v.mobile, 7), '****') , DATE_FORMAT(DATE_ADD(v.`visit_time`, INTERVAL 8 HOUR), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') , v.`remark` , w.`address_city` , v.`record_person` , v.`consult_country` , v.`first_vis…