从前面的学习中,我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤: 1.输入(input):将输入数据分成一个个split,并将split进一步拆成<key, value>. 2.映射(map):根据输入的<key, value>进生处理, 3.合并(combiner):合并中间相两同的key值. 4.分区(Partition):将<key, value>分成N分,分别送到下一环节. 5.化简(Reduce):将中间结果合并,得到最终结果 6.输出(outpu…

原文地址:http://blessht.iteye.com/blog/2095675 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引…

Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具.包括全文搜索和Web爬虫. 随后在2…

转载自http://blessht.iteye.com/blog/2095675 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.…

Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具.包括全文搜索和Web爬虫. 随后在2…

转载自博主:上善若水任方圆http://blessht.iteye.com/blog/2095675 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Jav…

Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具.包括全文搜索和Web爬虫. 随后在2…

Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中,我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤: 1.输入(input):将输入数据分成一个个split,并将split进一步拆成<key, value>. 2.映射(map):根据输入的<key, value>进生处理, 3.合并(combiner):合并中间相两同的key值. 4.分区(Partition):将<key, value>分成N分,分别送到下一环节. 5.化简(Reduce):将中间结…

Java基础教程:网络编程 基础 Socket与ServerSocket Socket又称"套接字",网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket. ServerSocket,此类实现服务器套接字.服务器套接字等待通过网络传入的请求然后基于该请求执行某些操作,可能向请求者返回结果. Socket方法 getInetAddress(); //远程服务端的IP地址 getPort(); //远程服务端的端口 getLocalAddress() /…

上一篇blog我们完成了Hadoop伪分布式环境的搭建,伪分布式模式也叫单节点集群模式, NameNode.SecondaryNameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker所有的守护进程全部运行在K-Master节点之上.在本篇blog我们将搭建完全分布式环境,运行NameNode.SecondaryNameNode.JobTracker守护进程在主节点上,运行DataNode.TaskTracker在从节点上.特别注意:在搭建Hadoop完全分布式环境前请确保…

Java基础教程:面向对象编程[2] 内容大纲 访问修饰符 四种访问修饰符 Java中,可以使用访问控制符来保护对类.变量.方法和构造方法的访问.Java 支持 4 种不同的访问权限. default (即缺省,什么也不写): 在同一包内可见,不使用任何修饰符.使用对象:类.接口.变量.方法. private : 在同一类内可见.使用对象:变量.方法. 注意:不能修饰类(外部类) public : 对所有类可见.使用对象:类.接口.变量.方法 protected : 对同一包内的类和所有子类可见…

Java基础教程:面向对象编程 内容大纲 Java语言概述 Java语言特点 1.Java为纯面向对象的语言,它能够直接反映现实生活中的对象.总之,Everything is object! 2.平台无关性.Java为解释型语言,编译器会把Java代码变成“”“中间代码”,然后在JVM上解释执行. 3.Java提供了很多内置的类库,这些类库简化了开发人员的程序设计工作,同时缩短了项目开发时间. 4.Java语言提供了对Web应用的支持. 5.Java语言提供了较好的安全性和健壮性. 为了增强程序…

Java基础教程:JDBC编程 1.什么是JDBC JDBC 指 Java 数据库连接,是一种标准Java应用编程接口( JAVA API),用来连接 Java 编程语言和广泛的数据库. JDBC API 库包含下面提到的每个任务,都是与数据库相关的常用用法. 制作到数据库的连接. 创建 SQL 或 MySQL 语句. 执行 SQL 或 MySQL 查询数据库. 查看和修改所产生的记录. 从根本上来说,JDBC 是一种规范,它提供了一套完整的接口,允许便携式访问到底层数据库,因此可以用 Java…

Java基础教程:面向对象编程[3] 内容大纲 基础编程 获取用户输入 java.util.Scanner 是 Java5 的新特征,我们可以通过 Scanner 类来获取用户的输入.我们可以查看JavaAPI文档来获取其功能声明: 基本语法: import java.util.Scanner; public class ScannerDemo { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System…

提起Hadoop相信大家还是很陌生的,但大数据呢?大数据可是红遍每一个角落,大数据的到来为我们社会带来三方面变革:思维变革.商业变革.管理变革,各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势.阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重. 而所有的数据库都需要一个地方来存储它们的数据,同时性能也是它们的一个重要组成部分.Hadoop实际上不是一个文件系统,实际上,它是一个软件框架,…

一.Hadoop是什么 一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用…

本blog以K-Master服务器基础环境配置为例分别演示用户配置.sudo权限配置.网路配置.关闭防火墙.安装JDK工具等.用户需参照以下步骤完成KVMSlave1~KVMSlave3服务器的基础环境配置. 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.hadoop-1.2.1 hadoop1.X和hadoop2.X的文件结构已经完全不一样了,网上很少看到hadoop1.X以上的安装示例教程,我选择的…

面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个"函数"供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和多态 本篇将详细介绍Python 类的成员.成员修饰符.类的特殊成员. 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有…

前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 1.运行环境搭建 在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在ubuntu上运行着.所以同样,2台从机,同…

  之前,我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld,看到了结果.现是得开始稍微更深入地了解hadoop了. Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce, DFS可以理解为一个分布式文件系统,存储而已,所以这里暂时就不深入研究了,等后面读了其源码后,再来深入分析. 所以这里主要来研究一下MapReduce. 这样,我们先来看一下MapReduce的思想来源: ? 1 2 alert("I'd like some Spaghetti!"); alert(&quo…

伪分布式模式即单节点集群模式,所有的守护进程都运行在同一台机器上.这种模式下增加了代码调试功能,可以查看内存.HDFS文件系统的输入/输出,以及与其他守护进程交互.以hadoop用户远程登录K-Master服务器,在单机模式安装的基础上,我们增加对core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml核心文件的配置步骤. 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.ha…

整个Hadoop是基于Java开发的,所以要开发Hadoop相应的程序就得用JAVA.在linux下开发JAVA还数eclipse方便. 1.下载 进入官网:http://eclipse.org/downloads/. 找到相应的版本进行下载,我这里用的是eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk版本. 2.解压 下载下来一般是tar.gz文件,运行: $tar -zxvf eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk.tar.gz -c ~/Tool 这里Tool是需要解…

单机模式所需要的系统资源是最少的,这种安装模式下,Hadoop的core-site.xml.mapred-site.xml.hdfs-site.xml配置文件均为空.默认情况下,官方hadoop-1.2.1.tar.gz文件默认使用的就是单机安装模式.当配置文件为空时,Hadoop完全运行在本地,不与其他节点交互,也不使用Hadoop文件系统,不加载任何守护进程,该模式主要用于开发调试MapReduce应用程序的逻辑,不与任何守护进程交互进而避免复杂性.以hadoop用户远程登录K-Master…

1.出于安全性 Linux有一个机制 应用层和内核层是无法互相直接读取内存的, 他们要互相读取数据是有一个拷贝过程的, 如: 应用层要读取内核层的数据就调用read(), 内核就会先把数据copy到一个buff并返回给read() 但, 如果这个过程很大很频繁那么同步机制的效率就非常低, 因为不读完主线程就会一直阻塞,会耽误接下来的操作,导致服务器延迟高,效率低 所以出现了异步IO这个概念: 如:应用层要读取一段数据, 那么发起申请后,内核层开始进行拷贝无论是否完成都会立刻返回, 但内核还会继续…

实例与类动态添加方法 实例添加属性: def Student(object): pass s = Student() s.name = ‘syz’ 实例添加方法 from types import MethodType def set_name(self,name): self.name = name s.set_name = MethodType(set_name,s) 类添加方法 Student.set_name = set_name __slots__ 限定动态添加类的属性,通过tuple…

1.html究竟是什么? 从字面上理解,html是超文本标记语言hyper text mark-up language的首字母缩写,指的是一种通用web页面描述语言,是用来描述我们打开浏览器就能看到的各种web页面的. 所以说,写html代码根本和 编程都扯不上边,不要一听源码两个字就绝望,以为要你攻读计算机学位似的. 你只要知道当你要在网页中展示内容的时候该用哪个标记就可以了. 即使一开始记不 住,也没关系,查课本,问度娘,分分钟搞定,用过几次,想记不住都难. 最近风靡各大博客和写作平台的ma…

在这篇blog中,我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式,以及通过浏览器查看Hbase的用户界面.搭建hbase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境,搭建hadoop环境请参考:[Hadoop基础教程]4.Hadoop之完全分布式环境搭建 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.Eclipse Juno Service Release 2.hadoop-1…

版权声明     本书是免费电子书. 作者保留一切权利.但在保证本书完整性(包括版权声明.前言.正文内容.后记.以及作者的信息),并不增删.改变其中任何文字内容的前提下,欢迎任何读者 以任何形式(包括各种格式的文档)复制和转载本书.同时不限制利用此书赢利的行为(如收费注册下载,或者出售光盘或打印版本).不满足此前提的任何转载. 复制.赢利行为则是侵犯版权的行为.     发现本书的错漏之处,请联系作者.请不要修改本文中任何内容,不经过作者的同意发布修改后的版本.   作者信息     作者网名楚…

本章小结 ●    理解企业级应用的安全顾虑 ●    理解Hadoop尚未为企业级应用提供的安全机制 ●    考察用于构建企业级安全解决方式的方法 第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制.当构建企业级安全解决方式(它可能会环绕着与Hadoop数据集交互的很多应用程序和企业级服务)时,保证Hadoop自身的安全不过安全解决方式的一个方面.各种组织努力对数据採用一致的安全机制.而数据是从採用了不同安全策略的异构数据源中提取的. 当这些组织从多个源获取数据.接着提…

本章内容提要 ●    理解企业级应用的安全顾虑 ●    理解Hadoop尚未为企业级应用提供的安全机制 ●    考察用于构建企业级安全解决方案的方法 第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制.当构建企业级安全解决方案(它可能会围绕着与Hadoop数据集交互的许多应用程序和企业级服务)时,保证Hadoop自身的安全仅仅是安全解决方案的一个方面.各种组织努力对数据采用一致的安全机制,而数据是从采用了不同安全策略的异构数据源中提取的.当这些组织从多个源获取数据,接…