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今天如愿去了凤凰岭,比想象中的好多了.山好陡,都没有爬到山顶,下山时山都有点黑了,有点恐怖. 凤凰岭啊.有时间还得再去趟. 下周去八大处.坚持. 看什么时候能把北京这些山爬完,然后 三山五岳. 不爽. 睡觉.…
第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建:否则,修改) name,redis的name key,name对应的hash中的key value,name对应的hash中的value hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)…
又是四天,how 快. 第一天,晚上要坐车回济南,没下班就躁动了.晚上高铁竟然是知道济南西,中间没有停,到济南九点半,去刘松家又吃了一顿.喝了不少酒.挺爽. 第二天,早上五点多就醒了,睡的婚床,哈哈,忙活了一天,又是弄拉花,又是什么的.下午还去网吧上了会网. 第三天,结婚.伴郎,挺热闹,不错,第一次当伴郎. 第四天,今天啊,上班搞新东西了,研究了大半天,这周要搞定,感觉也不是多难.明天继续搞.学点新东西就是好. 就这么简洁.睡觉.…
三天小长假这么快就过去了,好快啊.基本都是在济南过的. 元旦.坐车回济南.下午在万科新里程看了一下午房子,没有买啊,93的现在八千六七,有点贵啊,户型也不是自己喜欢的. 晚上一块吃了个饭,还行,晚上在老孙那住的,玩了会街头霸王. 昨天,上午,看了一上午的楼盘,万象新天,万科幸福里-有个自己想要的楼盘,可惜太贵了,还去了三庆汇德公馆,新开了个盘,不过户型不是多给力. 下午去了趟泉城广场,有幸看到了喷泉,挺壮观的,还想去爬绿地那高楼,可是不让去顶楼啊,也去不了. 今天,回北京了,还差点没赶上车.百度…
最近睡觉,老是梦到死亡,多么可怕啊.感觉好虚幻. spring事务管理,框架搭建. 看着没多少事,最起来感觉好多啊. 梳理下最近爬过的山,时间久了会忘,反正上周没爬,下雪了. 10月18号-香山,11月25号百望山,11月1号凤凰岭,11月8号蟒山,那么近,那么远,时间消逝的好快.不爬山都两周了. 马上就要过年了,还有两个多月. 睡觉.…
python操作redis缓存-Set集合类型,可以理解为不能有重复元素的列表 sadd(name,values)name对应的集合中添加元素 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #…
python操作redis缓存-字符串类型 首先要安装redis-py模块 python连接redis方式,有两种连接方式,一种是直接连接,一张是通过连接池连接 注意:以后我们都用的连接池方式连接,直接连接不推荐 1.直接连接方式:[不推荐] Redis()配置连接信息set()写入数据get()读取数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 r = redis.Redis(host='127…
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached只能接受键值对方式的字符串 Memcached安装和基本使用 Window下memcached安装与测试步骤 下载好软件包me…
MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:…
MySQL数据库-MySQL事务操作(回滚) 事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性. 举例:有这样一张表 从表里可以看出张三的资金里有850元,李四的资金有632元 假如张三向李四划款20元,那么张三的资金应该减20,李四的资金应该加20 WHERE yhm = '张三'; WHERE yhm = '李四'; 可以看到张三的资金以减20,李四的资金以加20 但是如果在李四资金加的时候SQL语句出错,那么就会导致张三减少…