1. 深拷贝 1.1 类型1 注意: d没有改变, 因为d所拷贝的数据没有改变, 而是c往后添加数据. 1.2 类型2: 元组 如果copy.copy拷贝的是元组是深拷贝! 不会进行浅拷贝, 仅仅是指向, 因为元组是不可变类型, 因此用copy.copy的时候会自动判断. 2. 浅拷贝 2.1 类型1 2.2 类型2 如果 用copy.copy, copy.deepcopy对一个全部是不可变类型的数据进行拷贝, 那么他们结果相同, 都是引用指向 如果 拷贝的一个拥有 可变类型的数据, 即使元组是…

原理 浅拷贝 import copy b = copy.copy(a) demo: >>> a=[1,['a']] >>> b=a >>> c=copy.copy(a) >>> a [1, ['a']] >>> b [1, ['a']] >>> c [1, ['a']] >>> id(a) 140556196249680 >>> id(b) 14055619624…

一.类 类就是一个数据结构,封装了数据和操作. 类的声明与函数的声明十分类似: class newClass(object): """class documentation string"""#类文档字符串 class_suite #类体 注意:类是对象(在Python中,一切皆对象),但是类在定义的时候,还不是对象的实现. 二.类属性 在面向对象的编程和思想中,出现了类属性的概念. 在java中,类的实例变量和静态变量称为类属变量(class‘…

os包我们经常会与文件和目录打交道,对于这些操作python提供了一个os模块,里面包含了很多操作文件和目录的函数.如果你对linux基本操作了解的话,下面的一些os方法应该会很熟悉的,因为基本和linux下的操作方法相同. >>> import os >>> os.getcwd() # 获得当前路径 'C:\\Python27' >>> os.mkdir('C:\\Python27\\AA') # 创建目录 >>> os.rmdir…

#直接赋值 list = [1,2,['a','b'],'python'] #现将a等于list a = list print a [1,2,['a','b'],'python'] list.append(5) print list [1,2,['a','b'],'python',5] print a [1,2,['a','b'],'python',5] #直接赋值其实是传递对象的引用,原始列表改变,被赋值的a也会做相同的改变. #如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. import…

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>…

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的…

1 深拷贝浅拷贝 1.1 a==b与a is b的区别 a == b    比较两个对象的内容是否相等(可以是不同内存空间) a is b  比较a与b是否指向同一个内存地址,也就是a与b的id是否相同 >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a == b True >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b Fal…

集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1.集合的创建: set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2.集合的增加: set1 = {'…

浅拷贝: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a [1, 2, 3] >>> b [1, 2, 3] >>> id(a) 2154993843464 >>> id(b) 2154993843464 浅拷贝把a 赋值给了b,并不是直接再给b来了一个列表而是a和b都指向了同一个地址. 深拷贝: 使用copy模块下的deepcopy()来完成深拷贝 >>> i…