Redis之阻塞分析

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Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦.导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因: □ 内在原因包括: 不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等. □ 外在原因包括: CPU竞争.内存交换.网络问题等. 1.发现阻塞当Redis阻塞时,线上应用服务应该最先感知到,这时应用方会收到大量Redis超时异常,比如Jedis客户端会抛出Je…

Redis时延问题分析及应对

Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key,时间复杂度为O(N), N 为数据库中 key 的数量.当数据库中的个数达到千万时,这…

Redis事务的分析及改进

Redis事务的分析及改进 Redis的事务特性数据ACID特性满足了几条? 为了保持简单,redis事务保证了其中的一致性和隔离性: 不满足原子性和持久性: 原子性 redis事务在执行的中途遇到错误,不会回滚,而是继续执行后续命令:(违反原子性) 事务可以理解为一个打包的批量执行脚本,但批量指令并非原子化的操作: 中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做: 比如: redis 127.0.0.1:7000> multi OK redis 127.0.0.1:7…

MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL分析

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

Redis源码分析：serverCron - redis源码笔记

[redis源码分析]http://blog.csdn.net/column/details/redis-source.html Redis源代码重要目录 dict.c:也是很重要的两个文件,主要对于内存中的hash进行管理: adlist.c:用于对list的定义,它是个双向链表结构 sds.c:用于对字符串的定义,从头文件可以找到: object.c:用于创建和释放redisObject对象 sort.c:关于排序算法,sort.c具体作为Redis场景下的排序实现. multi.c:用…

Redis内部阻塞式操作有哪些？

Redis实例在运行的时候,要和许多对象进行交互,这些不同的交互对象会有不同的操作.下面我们来看看,这些不同的交互对象以及相应的主要操作有哪些. 客户端:键值对的增删改查操作. 磁盘:生成RDB快照.记录AOF日志.AOF日志重写. 主从节点:主库生成.传输RDB文件,从库接受RDB文件.清空数据库.加载RDB文件. 下面我们来分析一下哪些操作会引起主线程阻塞. 1.和客户端交互时的阻塞点. 键值对的增删改查操作是Redis和客户端交互的主要部分,也是Redis主线程执行的主要任务.所以复杂度高…

ELK_elk+redis 搭建日志分析平台

这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elastic.co/products Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearchhttps://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.…