Run Horovod https://horovod.readthedocs.io/en/stable/running_include.html https://horovod.readthedocs.io/en/stable/running.html horovodrun训练,通过-np 指定线程数 1. 单机 4卡 $ horovodrun -np 4 -H localhost:4 python train.py 2. 4太机器,每台机器4卡 $ horovodrun -np 16 -H…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 总体序列图 1.2 总体逻辑 1.3 问题 0x02 第四阶段 : 启动 Job 2.1 _launch_job 2.2 获取路由信息 2.3 run_controller 0x03 MPI 实验 3.1 问题点 3.2 名词解释 3.2.1 orterun…

1.openmi 下载安装 下载连接: https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.0/openmpi-4.0.1.tar.gz 安装命令 1 2 3 4 5 shell$ gunzip -c openmpi-4.0.1.tar.gz | tar xf - shell$ cd openmpi-4.0.1 shell$ ./configure --prefix=/usr/local <...lots of output...> shell$…

https://horovod.readthedocs.io/en/stable/docker.html Step1 构建镜像 GPU $ mkdir horovod-docker-gpu $ wget -O horovod-docker-gpu/Dockerfile https://raw.githubusercontent.com/horovod/horovod/master/Dockerfile.gpu $ docker build -t horovod:latest horovod-do…

Horovod documentation 安装 [Step1]安装Open MPI 注意: Open MPI 3.1.3 安装有些问题, 可以安装 Open MPI 3.1.2 或者 Open MPI 4.0.0. [Step2]安装 TensorFlow pip install tensorflow 确保 g++-4.8.5 或者 g++-4.9 也可以用conda 安装 [Step3]安装 horovod cpu pip install horovod GPUs with NCCL: $…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (2) --- 从使用者角度切入 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (2) --- 从使用者角度切入 0x00 摘要 0x01 Horovod 简介 0x02 Hovorod 机制概述 2.1 Horovod 机制 0x03 示例代码 3.1 摘要代码 3.2 horovodrun 0x04 运行逻辑 4.1 引入python文件 4.2 初始化 in python 4.2.1 引入SO库 4.2.1.1 SO库 4…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 分布式体系 1.2 并行任务通信 1.3 MPI 1.4 Open-MPI 1.5 MPI 使用问题 0x02 入口点 2.1 如何运行 2.2 horovodrun 2.3 run_commandline 2.4 非弹性训练 _run_st…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer 0x00 摘要 0x01 背景概念 1.1 深度学习框架 1.2 Tensorflow Optimizer 0x02 总体架构 2.1 总体思路 3.2 总体调用关系 0x04 TensorFlow 1.x 4.1 _DistributedOptimizer 4.2 c…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark 0x00 摘要 0x01 Spark相关知识 1.1 为什么整合 Spark 1.2 Spark 简单架构 1.3 Pyspark 原理 1.3.1 架构修改 1.3.2 Driver端 1.3.3 Executor端 1.3.4 流程 0x02 机器学习 on Spark 2.1 机器学习的特点 2.2 机器学习…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (9) --- 启动 on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (9) --- 启动 on spark 0x00 摘要 0x01 总体架构图 0x02 第一阶段 :Horovod 启动 2.1 Driver服务 :SparkDriverService 2.2 启动spark task : _make_spark_thread 2.3 等待 spark task 启动结束 2.3.1 _notify_and_…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (11) --- on spark --- GLOO 方案 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (11) --- on spark --- GLOO 方案 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 总体序列图 1.2 总体逻辑 0x02 第四阶段 : 启动 Job 2.1 GLOO VS MPI 2.1.1 MPI 麻烦之处 2.1.2 Gloo关键点 2.2 回顾启动过程 2.3 _launch_job 2.3 获取路…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 0x00 摘要 0x01 总述 1.1 问题点 1.1 角色 1.2 容错机制 1.4 监控机制 1.5 官方架构图 0x02 示例代码 2.1 python代码 2.2 脚本执行 0x03 逻辑流程 3.1 逻辑流程 3.2 入口点 3.3 主逻辑 3.4 出错处理 0xEE 个人信息 0xFF 参考 0x00…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (13) --- 弹性训练之 Driver 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (13) --- 弹性训练之 Driver 0x00 摘要 0x01 角色 1.1 角色设定 1.2 职责 0x02 调用部分 2.1 _run 2.2 _run_elastic 2.3 gloo_run_elastic 2.4 get_common_interfaces 2.5 获取异地网卡信息 2.6 launch_gloo_elast…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (14) --- 弹性训练发现节点 & State 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (14) --- 弹性训练发现节点 & State 0x00 摘要 0x01 设计点 0x02 发现机制 2.1 发现脚本 2.2 HostManager 2.2.1 order_available_hosts 2.3 配置 0x03 如何调用 3.1 无限循环线程 3.1.1 定时探寻 3.1.2 通知变化 3.2 如何通知…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (15) --- 广播 & 通知 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (15) --- 广播 & 通知 0x00 摘要 0x01 问题 1.1 HorovodInternalError 1.2 HostsUpdateInterrupt 0x02 广播机制 2.1 广播实现 2.1.1 TensorFlowKerasState 2.1.2 广播模型 2.1.3 广播变量 2.1.4 广播对象 2.1.5 HVD C…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (16) --- 弹性训练之Worker生命周期 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (16) --- 弹性训练之Worker生命周期 0x00 摘要 0x01 Worker 是什么 1.1 角色 1.2 职责 1.3 组网机制 1.3.1 通信环 1.3.2 弹性构建 1.3.2.1 Driver 监控 1.3.2.2 Driver 重新构建 0x02 总体生命流程 0x03 配置过程 0x04 启动过程 4.1 总…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 0x00 摘要 0x01总体思路 0x02 抛出异常 2.1 示例代码 2.2 HorovodInternalError 2.3 HostsUpdatedInterrupt 2.4 总结 0x03 处理异常 3.1 总体逻辑 3.2 恢复 3.3 重置 3.3.1 reset 3.3.2 _HorovodBasics…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (18) --- kubeflow tf-operator 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (18) --- kubeflow tf-operator 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 Kubernetes 1.2 容器作为调度单元 1.3 Kubeflow 1.4 Tensorflow on Kubeflow 1.5 Operator 1.6 TF-Operator 0x02 TensorFlow 分布…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kubeflow MPI-operator 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kubeflow MPI-operator 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 MPI 1.2 Open-MPI 1.3 MPI Operator 0x02 设计思路 2.1 架构图 2.2 角色 2.3 主要过程 2.4 CRD 的定义 2.5 创建 2.6 终止 0x03 实现 3.1 K8S…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (21) --- 之如何恢复训练 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (21) --- 之如何恢复训练 0x00 摘要 0x01 总论 0x02 Sampler 2.1 PyTorch Distributed Optimizer 2.1.1 定义 2.1.2 问题点 2.2 ElasticSampler 2.2.1 定义 2.2.2 弹性方案 2.2.2.1 常规流程 2.2.2.2 异常处理 2.2.1 如何使用 2…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (20) --- Elastic Training Operator 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (20) --- Elastic Training Operator 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 已有弹性能力 1.2 mpi-operator 的缺点 0x02 总体架构 2.1 资源创建 2.2 角色 2.3 程序主流程 0x03 入口 3.1 创建 3.2 设置 0x04 TrainingJo…

将深度学习模型的训练从单GPU扩展到多GPU主要面临以下问题:(1)训练框架必须支持GPU间的通信,(2)用户必须更改大量代码以使用多GPU进行训练.为了克服这些问题,本文提出了Horovod,它通过Ring Allreduce实现高效的GPU间通信,而且仅仅更改少量代码就可以实现多GPU训练. TensorFlow中提供了一些分布式训练的API,这些API适用于不同的环境.这就导致用户往往不知道如何更改代码以进行分布式训练,而且debug也很困难.再者,TensorFlow的分布式训练性能与理…

I'm using ubuntu14 LTS. Problems: 1. When run roscore, got a mistake and an advice to ping the localhost. 2. Nearly every time I run a directive with sudo, I got a warning that unable to resolve host. It turns out, the reason is I changed the ubuntu…

前言 本篇主要介绍 asp.net core 中,使用 dotnet tools 运行 dotnet run 之后的系统执行过程. 如果你觉得对你有帮助的话,不妨点个[推荐]. 目录 dotnet run 介绍 dotnet run 使用 dotnet run 执行过程 dotnet run 介绍 dotnet 相关命令是属于 .NET Core command-line (CLI) 的一部分,Microsoft 为我们提供了这个命令行工具以供我们在开发程序中使用,它主要用来进行对代码的编译.N…

自从8月3日跑了半马以后,又一鼓作气报了11月份的西昌马拉松.与第一次马拉松的只求完赛目标不同,第二次当然想取得一个更好的成绩.所以8月份练的比较猛,基本上是练2.3天休息一天,周么还要拉个长于21公里的LSD.拒不完全统计,8月份总跑量达到了260公里+.并且有一天周末跑了个人最好的半马成绩1小时53分. 后来从往网上看到在9月20日布里斯班的一个海滨会举行半程马拉松,叫做Twilight Bay Run(黄昏海滨马拉松),听名字就觉得爽.看了看地图,是在一个海边跑的,沿着海边,吹着海风,痛痛…

异常处理汇总-开发工具  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522988.html cleanup failed to process the following paths:xxx Previous operation has not finished; run 'cleanup' if it was interrupted 解决方法有两个,一个是用sqlite清除下数据库wc.db的work_queue,这种网上说的比较多.我说下第二种方法:这个需要svn…

linux 环境下运行ECLIPSE时 出现 “ A Java Runtime Environment (JRE) or Java Development Kit (JDK) must be available in order to run STS. No Java virtual machine was found after searching the following locations: /home/carlos/Documents/soft/sts-bundle/sts-3.7.3…

run()与异常 不管是Threade还是Runnable的run()方法都没有定义抛出异常,也就是说一条线程内部发生的checked异常,必须也只能在内部用try-catch处理掉,不能往外抛,因为线程是一个独立运行的代码片段,它的问题不能影响到其他线程 如果run()内部抛出一个unchecked异常,这个线程可能会终止运行,这个异常也不能被主线程捕获,也影响不到其他线程的执行,比如下面的示例: package testpack; import java.io.IOException; pu…

jBPM4.4 no jBPM DB schema: no JBPM4_EXECUTION table. Run the create.jbpm.schema target first in the install tool.   开始钻研工作流的东西,第一颗钉子,笔记之: 错误信息: jBPM4.4 no jBPM DB schema: no JBPM4_EXECUTION table.   Run the create.jbpm.schema target first in the inst…

自从用 dotnet run 成功运行第一个 "Hello world" .NET Core 应用程序后,一直有个好奇心:dotnet run 究竟是如何运行一个 .NET Core 应用程序的? 在 从 ASP.NET 5 RC1 升级至 ASP.NET Core 1.0 与 在Linux上以本地机器码运行 ASP.NET Core 站点 之后,这个好奇心被进一步激发,于是“探秘 dotnet run”顺理成章地成为.NET跨平台之旅的下一站. 首先我们了解一下 dotnet 命令是…