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Mysql优化,ICP、BNL算法、BKA算法、MMR算法
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Mysql优化,ICP、BNL算法、BKA算法、MMR算法
ICP(Index Condition Pushdown,索引条件下推)是MySQL5.6版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式. 出现原因:ICP出现Mysql5.6以前,Mysql查询数据是通过索引查询到主键数据,然后再根据数据行回到Mysql Server层做Using where回表查询检索,这样子把查询回到了Mysql服务层中:Mysql5.6的ICP则是通过将此部分过滤条件直接放到存储引擎层完成,避免更多的回Mysql服务层做操作,通过存储引擎层把满足数据的…
MySQL联接查询算法(NLJ、BNL、BKA、HashJoin)
一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下: 1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作…
SSE图像算法优化系列二十二:优化龚元浩博士的曲率滤波算法,达到约1000 MPixels/Sec的单次迭代速度
2015年龚博士的曲率滤波算法刚出来的时候,在图像处理界也曾引起不小的轰动,特别是其所说的算法的简洁性,以及算法的效果.执行效率等方面较其他算法均有一定的优势,我在该算法刚出来时也曾经有关注,不过那个时候看到是迭代的算法,而且迭代的次数还蛮多了,就觉得算法应该不会太快,所以就放弃了对其进一步优化.最近,又偶尔一次碰触到该文章和代码,感觉还是有蛮大的优化空间的,所以抽空简单的实现他的算法. 该算法作者已经完全开源,项目地址见:https://github.com/YuanhaoGong/C…
优化算法——拟牛顿法之L-BFGS算法
一.BFGS算法 在"优化算法--拟牛顿法之BFGS算法"中,我们得到了BFGS算法的校正公式: 利用Sherman-Morrison公式可对上式进行变换,得到 令,则得到: 二.BGFS算法存在的问题 在BFGS算法中.每次都要存储近似Hesse矩阵 B_k^{-1}" title="B_k^{-1}" alt="" />,在高维数据时,存储浪费非常多的存储空间,而在实际的运算过程中.我们须要的是搜索方向.因此出现了L-BFGS…
8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,循环控制及其优化
上两篇博客 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,递归方案 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,数据结构“栈”实现 研究了递归方法实现回溯,解决N皇后问题,下面我们来探讨一下非递归方案 实验结果令人还是有些失望,原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高 代码如下: package com.newflypig.eightqueen; import java.util.Date; /** * 使用循环控制来实现回溯,解决N皇后 * @author newflydd@…
mysql 优化(3)
using filesort 不能利用索引来进行分组或排序,利用filesort算法在内存或者磁盘进行排序using temporary 先在内存中进行分组,归并等操作,不够利用磁盘 SELECT id FROM table ORDER BY RAND() LIMIT n;优化成=&get;SELECT id FROM table t1 JOIN (SELECT RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table) AS nid) t2 ON t1.id &get; t…
Mysql优化(出自官方文档) - 第三篇
目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第三篇 1 Multi-Range Read Optimization(MRR) 2 Block Nested-Loop(BNL) and Batched Key Access Joins(BKA) Mysql优化(出自官方文档) - 第三篇 1 Multi-Range Read Optimization(MRR) 当使用二级索引进行多范围查找的时候,往往会导致对磁盘大量的随机访问,这就导致了局部性非常差,因此,Mysql在遇到这种场景的时候,首先会利用…
MySQL优化之Explain命令解读,optimizer_trace
简述: explain为mysql提供语句的执行计划信息.可以应用在select.delete.insert.update和place语句上.explain的执行计划,只是作为语句执行过程的一个参考,实际执行的过程不一定和计划完全一致,但是执行计划中透露出的讯息却可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. EXPLAIN输出项(可参考mysql5.7文档) 备注:当使用FORMAT=JSON, 返回的数据为json结构时,JSON Name为null的不显示.(参考文档:https://de…
MySQL优化之Explain命令解读
简述: explain为mysql提供语句的执行计划信息.可以应用在select.delete.insert.update和place语句上.explain的执行计划,只是作为语句执行过程的一个参考,实际执行的过程不一定和计划完全一致,但是执行计划中透露出的讯息却可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. EXPLAIN输出项(可参考mysql5.7文档) 备注:当使用FORMAT=JSON, 返回的数据为json结构时,JSON Name为null的不显示.(参考文档:https://de…
MySQL 优化之EXPLAIN详解(执行计划)
学习MySQL时我们都知道索引对于一个SQL的优化很重要,而EXPLAIN关键字在分析是否正确以及高效的增加了索引时起到关键性的作用. 这篇文章显示了如何调用“EXPLAIN”来获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出.EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,你可以学习到查询时如何执行的.学会解释EXPLAIN将帮助你了解MySQL优化器是如何工作的. 1.概念以及限制 当执行查询时,…