概述: 此前在白码平台上搭建并使用系统,若想要将白码平台上搭建的系统的数据存储到自己本地的MySQL数据库中的话,需要将数据导出后再对数据进行处理.如今想要实现这一需求,直接通过使用白码的数据库对接功能,将数据存储到自己本地的数据库中即可.平均一个数据表只需要一分钟的操作时间便能完成对接,效率提升十分显著. 实现效果: 左边为白码数据表中的数据,右边为本地数据库的数据,点击自动生成后,字段以及数据就一并存储到本地的数据库中了,实现数据的同步.下面展示存储后的效果. 客户信息表: 销售订单表: 实…

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern…

方法一:同步操作 1.pipelines.py文件(处理数据的python文件) import pymysql class LvyouPipeline(object): def __init__(self): # connection database self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名.数据库密码.数据库名称 # get c…

上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单,这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取) 1.先分析网页源码 可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中,所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对,然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签,电影名所在的<p>标签,上映时间所在的<p>…

# coding utf-8 import requests import json import datetime import pymysql user_agent = 'User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)' # 用来伪装用户身份 headers = {'User-Agent': user_agent} p2plist_url = 'http://www.wdzj.com/wd…

还是以猫眼电影为例,这次用pyquery库进行爬取 1.简单demo,看看如何使用pyquery提取信息,并将提取到的数据进行组合 # coding: utf-8 # author: hmk import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'http://maoyan.com/board/4' header = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,applica…

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不…

上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误…

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用…

前面一篇文章主要讲述,如何通过Python爬取招聘信息,且爬取的日期为前一天的,同时将爬取的内容保存到数据库中:这篇文章主要讲述如何将python文件压缩成exe可执行文件,供后面的操作. 这系列文章主要是最近研究了数据库的定时计划备份,联系爬虫简单做的一个实验,但方法可以,尤其在Windows xp年代.整个系列主要分为五部分,共五篇文章: 1.Python爬取招聘信息,并且存储到MySQL数据库中: 2.调用pyinstaller包将py文件打包成exe可执行文件: 3.设置Windows系…