Python pyecharts绘制柱状图】的更多相关文章

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一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比pie.add()方法的用法add(name, attr, value, radius=None, center=None, rosetype=None, **kwargs)name->str 图例名称attr->list 属性名称value->list 属性所对应的值radius->list 饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]默认设置成…
一.pyecharts绘制漏斗图方法简介 funnel.add()方法简介add(name, attr, value, funnel_sort="ascending", funnel_gap=0, **kwargs) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性对应的值 funnel_sort str.func 数据排序,可以取ascending,descending,none funnel_gap int 数据图形间距.默认为0. 二.绘制漏斗…
一.pyecharts绘制折线图line.add()方法简介 line.add()方法简介 add(name,x_axis,y_axis,is_symbol_show=True, is_smooth=false, is_stack=false, is_step=false,**kwargs) name->图例名称 x_axis->list x坐标轴数据 y_axis->list y坐标轴数据 is_symbol_show=True 是否显示标记图形默认为true is_smooth 是否…
一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性所对应的值 shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'tri…
Bar-基本示例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar bar=( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_op…
一.仪表盘gauge.add方法简介 gauge.add()方法签名 add(name,attr,value, scale_range=none, angle_range=none,**kwargs) name str 图例名称 attr liat 属性名称 value list 属性对应的值 scale_range list 仪表盘数据范围默认为[0,100] angle_range list 仪表盘角度范围,默认为[225,-45] 二.绘制基本仪表盘 gauge = Gauge("仪表盘示…
一.水球图Liquid.add()方法简介 Liquid.add()方法签名add(name, data, shape='circle', liquid_color=None, is_liquid_animation=True, is_liquid_outline_show=True, **kwargs) name 我也不知道起什么作用,如果有人知道的话可以跟我说,谢谢啦 data 数据项 shape str水球形状有'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangl…
python 绘制柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 的子图 plt.subplot(1, 1, 1) # 柱子总数 N = 6 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (25, 32, 34, 20, 41, 50) # 包含每个柱子下…
Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)…