导读 高德启动Serverless建设已经有段时间了,目前高德Serverless业务的峰值早已超过十万QPS量级,平台从0到1,QPS从零到超过十万,成为阿里集团内Serverless应用落地规模最大的BU.这个过程如何实现,遇到过哪些问题?本文将和大家分享高德为何要搞Serverless/Faas,如何做,技术方案是什么?目前进展以及后续计划有哪些,希望对感兴趣的同学有所帮助. 1. 高德为什么要搞Serverless 背景原因是高德当年启动了一个客户端上云项目,项目主要目的是为了提升客户端…

作者 | 邓学祥(祥翼) 来源 | Serverless 公众号 高德从 FY21 财年开始启动 Serverless 建设,至今一年了,高德 Serverless 业务的峰值超过十万 qps 量级,平台从 0 到 1,qps 从零到十万,成为阿里集团内 Serverless 应用落地规模最大的 BU,这中间的过程是怎么样的?遇到过哪些问题?高德为什么要搞 Serverless/Faas?是如何做 Serverless/Faas 的?技术方案是什么样的?目前进展怎么样?后续又有哪些计划?本文将和…

导读:中国五矿和阿里巴巴联手打造的钢铁服务专业平台五阿哥,通过集结阿里巴巴在大数据.电商平台和互联网产品技术上的优势,为终端用户带来一站式采购体验.本文是五阿哥运维技术团队针对Docker容器技术在如何在持续交付过程中探索和实践,目前已经将发布部署权限开放给应用开发的owner,实现7*24小时“一站式”的持续交付,整体提高了公司研发过程的交付能力. 前言 作为创业公司和推行DevOps工程师们来说,都遇到过这样的问题: 硬件资源利用率的问题,造成部分成本的浪费 在网站功能中不同的业务场景有计算…

背景 由于公司业务场景的需要,我们需要开发HBase平台,主要需要以下功能: 建表管理 授权管理 SDK实现 与公司内部系统打通 我们使用的HBase 版本: HBase 1.2.0-cdh5.16.2 Hadoop: 2.6.0-cdh5.16.2 目前主要应用场景: 实时计算如商品.商家等维度表 去重逻辑 中间件服务等监控数据 用户画像 平台建设 建表管理 1.指定命名空间 HBase系统默认定义了两个缺省的namespace: hbase:系统内建表,包括namespace和meta表 d…

本篇文章内容来自第10期魅族开放日魅族运维架构师林钟洪的现场分享.编辑:Cynthia 一.自动化建设历程1.1 魅族互联网发展的时间线 2003-2008年被称之为“互联网1.0时代”.2003年,源于对音乐的梦想,魅族成立.2006年,魅族成为中国音乐播放器第一品牌,主营业务是MP3,当时其互联网业务只有官网和BBS,这部分业务单个IDC就搞定了.2009-2011年被称之为“互联网2.0时代”.2008年,魅族发布M8智能手机,并将业务从音乐播放器转移到手机业务上,互联网业务除了原来的官网…

干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践https://www.infoq.cn/article/HiIxh-8o0Lm4b3DWKvph 日志最主要的采集工具是 Agent,在 Kubernetes 场景下,通常会分为两种采集方式: DaemonSet 方式:在 K8S 的每个 node 上部署日志 agent,由 agent 采集所有容器的日志到服务端. Sidecar 方式:一个 POD 中运行一个 sidecar 的日志 agent 容器,用于采集该 POD 主容器产…

很久没有写文章记录了,上一篇文章像流水账一样,把所见所闻一个个记录下来.这次专门聊聊DevOps平台的建设吧,有些新的体会和思考,希望给正在做这个事情的同学们一些启发吧. DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1) 企业落地DevOps该买商用还是自己研发呢? 很多团队刚开始都会问这个问题,我的回答如下 如果团队人数少,技术栈或者技术债务不是很多,历史包袱不重,领导急于看到成果,可以使用devops商业产品.前提还是看商业产品是否满足你们目前场景. 自建工具链,分成简单工具搭建 和 更上一层的二…

导读 星链是京东科技消金基础研发部研发的一款研发效能提升的工具平台,面向后端服务研发需求,尤其是集成性.场景化.定制化等难度不太高.但比较繁琐的需求,如服务前端的后端(BFF).服务流程编排.异步消息处理.定时任务.运营后台.工作流程自动化.临时性需求等,以低代码方式开发微服务,以声明式进行Serverless部署,使研发人员聚焦业务逻辑而非各类细节,大幅提升研发效能.降本增效. 1 星链是什么 星链是京东科技消金基础研发部研发的一款研发效能提升的工具平台,面向后端服务研发需求,尤其是集成性.场…

vivo 互联网产品团队 - Wang xiao 随着广告和内容等推荐场景的扩展,算法模型也在不断演进迭代中.业务的不断增长,模型的训练.产出迫切需要进行平台化管理.vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发.商店.商城.内容分发等.本文将从业务场景.平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路. 一.写在前面 随着互联网领域的快速发展,数据体量的成倍增长以及算力的持续提升,行业内都在大力研发AI技术,实现业务赋能.算法业务往往专注于模型和调参,而工程…

[51CTO.com原创稿件]Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署.大规模可伸缩.应用容器化管理.伴随着云原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的越来越广泛. 我们的容器平台建设从2016年开始,大致经历了探索预研.体系建设和平台落地这样三个阶段. 下面就从Kubernetes的网络.存储.集群管理和监控与运维几个方面来分享下我们容器云平台建设走过的历程,希望给大家一些思考和启发…