IO阻塞分析: 下面该需求很简单将一个数值100做自减处到0.主函数中有0.1秒的IO阻塞 import threading import time def sub(): global num # 掌握为什么加global num temp=num time.sleep(0.1) num=temp-1 time.sleep(2) num=100 l=[] for i in range(100): t=threading.Thread(target=sub,args=()) t.start() l…

前言 关于吃火锅的场景,小伙伴并不陌生,吃火锅的时候a同学往锅里下鱼丸,b同学同时去吃掉鱼丸,有可能会导致吃到生的鱼丸. 为了避免这种情况,在下鱼丸的过程中,先锁定操作,让吃火锅的小伙伴停一会,等鱼丸熟了再开吃,那么python如何模拟这种场景呢? 未锁定 1.如果多个线程同时操作某个数据,会出现不可预料的结果.比如以下场景:当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸的时候,小伙伴b在同时吃掉鱼丸,这很有可能导致刚下锅的鱼丸被夹出来了(没有熟),或者还没下锅,就去夹鱼丸(夹不到). # coding=utf…

Python 线程,with的作用(自动获取和释放锁Lock) import threading import time num= #全局变量多个线程可以读写,传递数据 mutex=threading.Lock() #创建一个锁 class Mythread(threading.Thread): def run(self): global num with mutex: #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源) ): #锁定期间,其他线程不可以干活 num+= print(num…

在前一篇文章 python线程创建和传参 中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递,使用多线程可以同时执行多个任务,提高开发效率,但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题,假如有这样一个场景:对全局变量累加1000000次,为了提高效率,我们可以使用多线程完成,示例代码如下: # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython…

并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫 直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动化开发-运维开发(机器的批量管理,任务的批量执行等) 一.操作系统/应用程序 a.硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 . . . . . . b.装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c.安软件(安…

一.什么是线程?什么是进程? 第一,进程是一个实体.每一个进程都有它自己的地址空间,一般情况下,包括文本区域(text region).数据区域(data region)和堆栈(stack region).文本区域存储处理器执行的代码:数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存:堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量. 第二,进程是一个“执行中的程序”.程序是一个没有生命的实体,只有处理器赋予程序生命时(操作系统执行之),它才能成为一个活动的实体,我们称其为进程.[3] 进程是操作系…

在python项目开发中,线程thread使用是比较常见的,在前面的文章中我们介绍了 python线程的创建 以及 线程互斥锁 ,今天还要额外介绍一个与线程相关的内容 – 事件Event. 一.python事件Event相关函数介绍 set() — 全局内置标志Flag,将标志Flag 设置为 True,通知在等待状态(wait)的线程恢复运行; isSet() — 获取标志Flag当前状态,返回True 或者 False; wait() — 一旦调用,线程将会处于阻塞状态,直到等待其他线程调用…

之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务,但是线程的世界远不止如此.接下来,我们要介绍的是整个threading模块.threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象,所以python的threading模块中还提供了Lock,Rlock,Condition,Event等常用类,它们在python中是独立于Tread模块的,但…

python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ,thread 有一些缺点,在threading 得到了弥补,为了不浪费时间,所以我们直接学习threading 就可以了. Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'th…

参考:http://blog.csdn.net/kobeyan/article/details/44039831 1. 锁的概念 在python中,存在GIL,也就是全局解释器锁,能够保证同一时刻只有一个线程在运行,在这个方面可以认为是线程安全的,但是在线程运行的时候,是共享内存的,共享相同的数据信息,在python的多线程的情况下就不那么安全了. 多线程的主要目的为了提高性能与速度,用在无关的方向是最好的,例如在使用爬虫的时候,可以使用多线程来进行爬取数据,因为在这些线程之间没有需要共同操作的…