【Scala-ML】使用Scala构建机器学习工作流

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【Scala-ML】使用Scala构建机器学习工作流

引言在这一小节中.我将介绍基于数据(函数式)的方法来构建数据应用.这里会介绍monadic设计来创建动态工作流,利用依赖注入这种高级函数式特性来构建轻便的计算工作流. 建模过程在统计学和概率论中,一个模型通过描写叙述从一个系统中观察到的数据来表达不论什么形式的不确定性.模型使得我们能够用来判断规则,进行预測,从数据中学习实用的东西. 对于有经验的Scala程序猿而言,模型经常和monoid联系起来.monoid是一些观測的集合.当中的操作是实现模型所需的函数. 关于模型的特征模型特征的选择…

使用 ML Pipeline 构建机器学习工作流

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice5/…

spark ml pipeline构建机器学习任务

一.关于spark ml pipeline与机器学习一个典型的机器学习构建包含若干个过程 1.源数据ETL 2.数据预处理 3.特征选取 4.模型训练与验证以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作,从数据收集开始至输出我们需要的最终结果.因此,对以上多个步骤.进行抽象建模,简化为流水线式工作流程则存在着可行性,对利用spark进行机器学习的用户来说,流水线式机器学习比单个步骤独立建模更加高效.易用. 受 scikit-learn 项目的启发,并且总结了MLlib在处理复杂机器学习问…

入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由信姜缘发表于云+社区专栏介绍机器学习是计算机科学.人工智能和统计学的研究领域.机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测.机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程. 在本教程中,您将使用Scikit-learn(Python的机器学习工具)在Python中实现一个简单的机器学习算法.您将使用Naive Bayes(NB)分类器,结合乳腺癌肿瘤信息数据库,预测肿瘤是恶性还是良性. 在本教程结束时…

Scala学习(一)--Scala基础学习

Scala基础学习摘要: 在篇主要内容:如何把Scala当做工业级的便携计算器使用,如何用Scala处理数字以及其他算术操作.在这个过程中,我们将介绍一系列重要的Scala概念和惯用法.同时你还将学到作为初学者如何浏览Scaladoc文档 1. 使用Scala解释器 2. 用var和val定义变量 3. 数值类型 4. 使用操作符和函数 5. 浏览Scaladoc Scala解释器启动Scala解释器的步骤如下: 安装Scala 确保scala/bin目录位于系统PATH中在你的操作系统中…

java.lang.String cannot be cast to scala.runtime.Nothing Scala中的Nothing类型

经常在写Rdd的时候, 如: val OWNER_ID=row.getAs("OWNER_ID") 等, 运行是可能会报异常 : java.lang.String cannot be cast to scala.runtime.Nothing 后检查后发现,其实应该保证类型一致,应该写成: val OWNER_ID=row.getAs[String]("OWNER_ID") 那么,问题来了, 为啥会有上面的异常出现.查询结果,觉得这篇文章有点意思,就摘抄过来了,…

三、使用maven创建scala工程（scala和java混一起）

本文先叙述如何配置eclipse中maven+scala的开发环境,之后,叙述如何实现spark的本地运行.最后,成功运行scala编写的spark程序. 刚开始我的eclipse+maven环境是配置好的. 系统:win7 eclipse版本:Luna Release(4.4.0) maven是从EclipseMarket中安装的,如图1. 当初构建eclipse+maven环境时,仅仅安装了第一个. 这里可以先不用急着安装maven,下面在安装maven for scala时,也提供了mav…