Complete output from command python setup.py egg_info: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/tmp/pip-build-qe3ebgj7/progressbar/setup.py", line 5, in <module> import progressba…
一.安装xlrd和xlwt功能模块步骤 1.使用python -V查看python的版本号,并查看python安装环境,是否安装成功:   2.可以通过官网(python官网:https://pypi.python.org/pypi)或者其他手段获取到功能模块的安装程序包:   3.将程序包解压,并放在python->Lib文件下   4.在cmd命令窗口中,进入E:\Python\Python36\Lib目录下,分别进入xlrd和xlwt的目录下,执行python setup.py insta…
之前写过一篇关于获取excel数据进行迭代的方法,今天补充上写入的方法.由于我用的是Python3,不兼容xlutils,所以无法使用copy excel的方式来写入.这里使用xlwt3创建excel后,将原有的excel数据输入到新建的excel,写入->保存->移除原有excel. 1.首先安装xlwt3,下载链接:https://pypi.python.org/pypi/xlwt3/0.1.2 import os import xlrd import xlwt3 class ExcelU…
""" The main QuerySet implementation. This provides the public API for the ORM. """ import copy import sys import warnings from collections import OrderedDict, deque from django.conf import settings from django.core import ex…
01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122…
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢?CNN到底是怎么识别的?用CNN有哪些优势呢?我们下面就来简单分析一下.在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一下传统的神经网络的基本知识. 神经网络的预备知识      为什么要用神经网络? 特征提取的高效性.…
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢?CNN到底是怎么识别的?用CNN有哪些优势呢?我们下面就来简单分析一下.在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一下传统的神经网络的基本知识. 神经网络的预备知识      为什么要用神经网络? 特征提取的高效性.…
Django--Managers Manager 概念: 1.Manager是Django中的数据模型,可以通过manager进行对数据库的查询操作.可以看其结构它本身是一个空的类,其主要的功能来自于BaseManager,QuerySet. 2.在Django中的模型类中每个模型类中至少存在一个Manager. 3.默认情况下Django为每一个模型类添加了Manager其名称为objects.为了区别每个模型类你可以对每个模型类进行重新命名.方法如下,就是将对manage的类属性进行重新的赋…
今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+…
Effective TensorFlow Table of Contents TensorFlow Basics Understanding static and dynamic shapes Scopes and when to use them Broadcasting the good and the ugly Feeding data to TensorFlow Take advantage of the overloaded operators Understanding order…