Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五) 1 GIL线程全局锁 ​ 线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务,python的多线程起到作用,但对于cpu密集型任务,python的多线程几乎占不到任何优势,还有可能因为争夺资源而变慢. 在分析线程全局锁之前我们先聊下python. (1) python语言的症结 ​ python是解释型语言…
吧啦吧啦内心戏 在没有具体学作用域之前,我在之前的学习笔记中就有提到 我开始以为是自己自创的词儿 没想到这个词早已经存在(手动捂脸) 真是个无知的小火锅(不知者无罪) 我发现自己最擅长做的事情,就是给自己找个台阶,然后很快顺势滑下来 一.作用域 先来一段代码分析一波吧 name = 'xhg' def name1(): name = 'aa' def name2(): name = 'bb' print(name) return name2 a = name1() print(a) a() #执…
函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 变量可以指向函数 >>> f = abs >>> f(-10) 10 成功!说明变量f现在已经指向了abs函数本身.直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同. 注:由于abs函数实际上是定义在import builtins模块中的,所以要让修改abs变量的指向在其它模块也…
前言 木子本人搞起Python已有多年,一直觉得什么都会,但是有时候实操起来,才觉得很多底层基础的知识都没有彻底的灵活掌握. 另外,网上关于Python基础知识的各种普及已有太多太多. 附上相关大神的技术栈: Python3官方文档 Python3菜鸟教程 Python3廖雪峰的网站 本人的写作水平有限,肯定比不上各种大佬的技术文章.博客只是对于自身知识的总结,提炼,当然如果能够帮助到各位看客,木子本人也非常高兴. 简述 闲话不多说,本篇博客,主要针对Python的 匿名函数 lambda 高阶…
Python中的高阶函数与匿名函数 高阶函数 高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数.其与C#中的委托有点相似,个人认为. def add(x,y,f): return f( x)+ f( y) print add(-18,11,abs) 它将这么执行: abs(-18) + abs(11) 结果则会是: 29 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.…
高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数:例如 注解: 1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值 2.最后在做和运算 map()函数 python内置的一个高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f,然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表,如下: 注解: 1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方 2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list reduce()函数 reduce()…
迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要…
匿名函数 lamba lambda x,y,z=1:x+y+z 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义 map函数 map返回的是一次性迭代器 map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,…
1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n return calc(int(n / 2)) calc(10) #输出:10 5 2 1 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实…
1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…