Spark Streamming 可以通过socket 进行数据监听. socket的输入方可以通过nc 或者自己开发nc功能的程序. 1.系统自带的nc su root a yum install -y nc 安装nc nc -lk 22222  就代表nc对22222端口进行监听. 2.自己编写nc程序 下面程序是不停给master 22222 端口写入行数据. val words = "hello spark storm hive java hadoop hbase hello money…

Spark Streamming 基本输入流I(-):从文件中进行读取 文件读取1:本地文件读取 这里我只给出实现代码及操作步骤 1.在本地目录下创建目录,这里我们创建目录为~/log/ 2.然后手动在~/目录下创建两个文件夹.t1.dat ,t2.dat t1.dat 格式如下: hello hadoop hello  spark hello  Java hellp  hbase hello  scala t2.dat格式如下: My name is Brent, how are you ni…

首发于我的个人博客:Spark面试题(二) 1.Spark有哪两种算子? Transformation(转化)算子和Action(执行)算子. 2.Spark有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子? 在我们的开发过程中,能避免则尽可能避免使用reduceByKey.join.distinct.repartition等会进行shuffle的算子,尽量使用map类的非shuffle算子. 这样的话,没有shuffle操作或者仅有较少shuffle操作的Spark作业,可以大大减少性能开销…

http://blog.csdn.net/ce123_zhouwei/article/details/8459730 Linux内核中的文件描述符(二)--socket和文件描述符 Kernel version:2.6.14 CPU architecture:ARM920T Author:ce123(http://blog.csdn.NET/ce123) socket和文件系统紧密相关,我们可以通过文件系统的open.read.write和close等操作socket.下面是一个简单的例子. /…

C/S通信架构中,客户端要主动与服务端建立连接,这个链接就是Socket套接字.服务端收到连接请求后,也会开启Socket记录与客户端的链接.C/S两端都要建路Socket才能正常收发数据. 一.构造Socket (1)new Socket ( ) (2)new Socket ( InetAddress addres,int port ) (3)new Socket ( String hostnamme,int port ) 以上3种创建socket的构造函数,除第一种外,都要试图简历与服务器的…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含(ImmutableBytesWritable, Result)的RDD, 随后取出rowkey和value的键值对儿利用StatCounter进行一…

简单地说,Shark 的下一代技术 是Spark SQL. 由于 Shark 底层依赖于 Hive,这个架构的优势是对传统 Hive 用户可以将 Shark 无缝集成进现有系统运行查询负载. 但是也看到一些问题:一方面,随着版本升级,查询优化器依赖于 Hive,不方便添加新的优化策略,需要进行另一套系统的学习和二次开发,学习成本很高. 另一方面, MapReduce是进程级并行,例如: Hive 在不同的进程空间会使用一些静态变量,当在同一进程空间进行多线程并行执行,多线程同时写同名称的静态变量…

一.前述 今天继续整理几个Transformation算子如下: mapPartitionWithIndex repartition coalesce groupByKey zip zipWithIndex 二.具体细节 mapPartitionWithIndex 类似于mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值. java代码: package com.spark.spark.transformations; import java.util.ArrayList; import…

转载:https://www.iteblog.com/archives/1326.html 和基于Receiver接收数据不一样,这种方式定期地从Kafka的topic+partition中查询最新的偏移量,再根据定义的偏移量范围在每个batch里面处理数据.当作业需要处理的数据来临时,spark通过调用Kafka的简单消费者API读取一定范围的数据.这个特性目前还处于试验阶段,而且仅仅在Scala和Java语言中提供相应的API. 和基于Receiver方式相比,这种方式主要有一些几个优点:…

一. 数据准备 本文主要介绍 Spark SQL 的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建员工和部门的 Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") e…