由于使用AWS的时候,需要S3来存储重要的数据. 使用Python的boto3时候,很多重要的参数设置有点繁琐. 重新写了一个类来封装操作S3的api.分享一下: https://github.com/major630/S3-operation…

最近在AWS上开发部署应用. 看了这篇关于AWS中国区填坑的文章,结合自己使用AWS的经历,补充两个我自己填的坑. http://www.jianshu.com/p/0d0fd39a40c9?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 1. V4 签名认证 官方文档中给出的例子: import boto3 s3 = boto3.resource('s3') s3.meta.client.upload_file('/tmp/hello.txt', 'mybucke…

背景: 最近跟进的项目会封装aws S3资源管理细节,对外提供获取文件上传凭证的API,业务方使用获取到的凭证信息直接请求aws进行文件上传.因此,测试过程需要验证S3文件上传的有效性.aws官网有提供各个语言的sdk,这里直接使用python sdk进行测试. aws的文档很清晰(quick start),整个过程还算顺畅,唯一的阻碍是accesskey.secretkey.sessiontoken(Credentials),故这里分享下代码: import boto3 # Let's use…

Yet another easy-to-understand, easy-to-use aws s3 python sdk code examples. github地址:https://github.com/garyelephant/aws-s3-python-sdk-examples. """ Yet another s3 python sdk example. based on boto 2.27.0 """ import time imp…

Storj新发了白皮书v3,地址是:https://storj.io/storjv3.pdf. 这次白皮书一共有90页,看完还真要费不少时间.如果你没有时间看,可以看一下我这篇快速技术解读. 上次Storj发布白皮书v2的时候,是 2016年12月15日:这次v3版白皮书的发布时间,是2018年11月,距离上次发布白皮书时隔2年时间. 这次白皮书V3相对于白皮书v2来说,务实了很多,给我的整体感觉是:解密了不少实现的细节.全篇白皮书在说Storj去中心化存储的架构细节,区块链部分依然提到的很少.…

Install the SDK The recommended way to use the AWS SDK for Java in your project is to consume it from Maven. Import the aws-java-sdk-bom and specify the SDK Maven modules that your project needs in the dependencies. Importing the BOM <dependencyManag…

背景起,有奏乐: 有伟人曰:学习技能的最好途径莫过于理论与实践相结合. 初学Node这货时,每每读教程必会Fall asleep. 当真要开发系统时,顿觉精神百倍,即便踩坑无数也不失斗志. 因为同团队的小伙伴们都在辛勤工作,正是因为他们的工作, 才让我有足够的时间拖着我疲软的智商来研究Node和AWS这些货. 系统完成,虽不尽完善,但不敢怠慢,迅速记录,免遗忘. 为后续更新和开发做一参考. 这就是人生.只要努力,便美美哒. 标题略长,其实这系统要做的事只三件: 1. 从本地上传文件到我们自己的服…

参考资料: https://github.com/sagidm/s3-resizer https://aws.amazon.com/cn/blogs/compute/resize-images-on-the-fly-with-amazon-s3-aws-lambda-and-amazon-api-gateway/ https://medium.com/swlh/how-to-get-started-with-aws-lambda-9f2ac14d863a https://www.obytes.c…

前言 最近有需要用到AWS S3云存储上传附件,这里对利用.NET或.NET Core在调用SDK APi需要注意的一点小问题做个记录,或许能对后续有用到的童鞋提供一点帮助 AWS S3云存储 官方已提供针对.NET/.NET Core针对S3的APi(https://docs.aws.amazon.com/sdkfornet/v3/apidocs/)和SDK demo(https://github.com/awslabs/aws-sdk-net-samples),首先我们下载针对.NET Co…

认识Lakehouse 数据仓库被认为是对结构化数据执行分析的标准,但它不能处理非结构化数据. 包括诸如文本.图像.音频.视频和其他格式的信息. 此外机器学习和人工智能在业务的各个方面变得越来越普遍,它们需要访问数据仓库之外的大量信息. 开放的Lakehouse 云计算发展引发了计算与存储分离,这利用了成本优势并能够灵活地存储来自多个来源的数据. 所有这一切都催生了开放Lakehouse的新数据平台架构.现在通过使用 Presto 和 Apache Hudi 等开源和开放格式技术解决了传统云数据…