字典树&01字典树算法笔记】的更多相关文章

1]学习了字典树之后,觉得它很明显的就是用空间来换时间,空间复杂度特别大,比如字典数单单存26个小写字母,那么每个节点的孩子节点都有26个孩子节点,字典树中的每一层都保留着不同单词的相同字母. 2]01字典树主要用于解决求异或最值的问题 #include<cstdio> #include<string> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<iostream> #include<cstring…
对于字典树和01字典树的一点理解: 首先,字典树建树的过程就是按照每个数的前缀来的,如果你要存储一个全小写字母字符串,那么这个树每一个节点最多26个节点,这样的话,如果要找特定的单词的话,按照建树的方式找就可以了. 然后是01字典树,这个树在处理一些异或问题的时候特别好用,首先在存储一个树的过程中,我们是按照从高位开始的,如果是对于int型的,我们就从这个数的32位开始存储,不够的话,按照0补,这是建树的过程.再就是查询的时候,对于给定的数,我们先去找这一位上和他不同的,比如说,如果当前这个数的…
按照一本通往下学,学到吐血了... 例题1 字典树模板题吗. 先讲讲字典树: 给出代码(太简单了...)! #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; struct trie { int a[10],v; //a代表0~9的儿子的编号,有则为这个节点的编号,没有就是0. //v是附加权值,代表每个节点被经过的次数. }tr[200000];int trlen;//多少节点 char st[11000][20];in…
字典树 概述     字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高.(引自百度百科<字典树>) 光说不懂,上引例-- NKOJ 1934 外地人     你考入大城市沙坪坝的学校, 但是沙坪坝的当地人说着一种很难懂的方言, 你完全 听不懂. 幸好你手中有本字典可以帮你…
Problem Description   Zero and One are good friends who always have fun with each other. This time, they decide to do something on a tree which is a kind of graph that there is only one path from node to node. First, Zero will give One an tree and ev…
Trie字典树 Trie字典树又称前缀树,顾名思义,是查询前缀匹配的一种树形数据结构 可以分为插入(创建) 和 查询两部分.参考地址极客时间 下图为插入字符串的过程: 创建完成后,每个字符串最后一个字母标记为终结点(图中显示为红色) 下图为查询字符串:"her"的过程:绿色箭头表示查询路径 我们将要查找的字符串分割成单个的字符 h,e,r,一个一个查询 下图为查询字符串:"he"的过程:绿色箭头表示查询路径 因为'e'不是终结点,所以不能完全匹配上. Trie字典树…
一.概述 1.基本概念 字典树,又称为单词查找树,Tire数,是一种树形结构,它是一种哈希树的变种. 2.基本性质 根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 从根节点到某一节点.路径上经过的字符连接起来,就是该节点对应的字符串 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同 3.应用场景 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(不仅限于字符串),经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 4.优点 利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度的减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. 二…
又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. 字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续…
Tree Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4757 Description Zero and One are good friends who always have fun with each other. This time, they decide to do something on a tree which is a kind of graph…
一.定义 字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. 字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话…
简单的字典树 /* 字典树 构造字典树.注意初始化! */ #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<algorithm> #include<iostream> #include<queue> #include<map> #include<stack> #include<set> #include<math…
字典树 (trie) 字典树,又名\(trie\)树,是一种用于实现字符串快速检索的树形数据结构.核心思想为利用若干字符串的公共前缀来节约储存空间以及实现快速检索. \(trie\)树可以在\(O((n+m)*len)\)解决形如这样的字符串检索问题: 给定\(n\)个字符串,再给定\(m\)个询问,每次询问某个字符串在这\(n\)个字符串中出现了多少次 特点 \(trie\)树最显著的特点是,当它存储的若干个字符串有公共前缀时,它将不会重复存储. 与其他树形数据结构不同的是,\(trie\)树…
系列索引 Unicode 与 Emoji 字典树 TrieTree 与性能测试 生产实践 在有了 Unicode 和 Emoji 的知识准备后,本文进入编码环节. 我们知道 Emoji 是 Unicode 字符序列后,自然能够理解 Emoji 查找和敏感词查找完全是一回事:索引Emoji列表或者关键词.将用户输入分词.遍历筛选. 本文不讨论适用于 Lucene.Elastic Search 的分词技术. 这没问题,我的第1版本 Emoji 查找就是这么干的,它有两个问题 传统分词是基于对长句的二…
题目链接 题意:有一棵树,树根为1,树上的每个结点都有一个数字x.给出Q组询问,每组询问有两个值u,x,代表询问以结点u为根的子树中的某一个数与x的最大异或值. 解法一:dfs序+可持久化字典树.看到子树询问,首先要想到dfs序啦.可以对所有结点按dfs序依次建立可持久化的字典树,字典树上的每个结点除了要保存它的后继结点以外,还要保存这个结点出现的次数num.询问结点u时,对[bg[u],ed[u]]上的字典树的num做差,字典树上剩下的num>0的结点即为可行状态,然后按普通的字典树的查询方法…
E - Encoded Barcodes Crawling in process...Crawling failedTime Limit:3000MS    Memory Limit:0KB    64bit IO Format:%lld & %llu SubmitStatusPracticeUVALive 5029 Description     All the big malls need a powerful system for the products retrieval. Now y…
详解字典树(Trie) 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的较为常用的数据结构--字典树.字典树也叫Trie树.前缀树.顾名思义,它是一种针对字符串进行维护的数据结构.并且,它的用途超级广泛.建议大家熟练掌握. 字典树的概念 字典树,顾名思义,是关于"字典"的一棵树.即:它是对于字典的一种存储方式(所以是一种数据结构而不是算法).这个词典中的每个"单词"就是从根节点出发一直到某一个目标节点的路径,路径中每条边的字母连起来就是一个单词. 上图理解: (标橙色的节…
[HNOI2004]L语言 字典树 记忆化搜索 给出\(n\)个字符串作为字典,询问\(m\)个字符串,求每个字符串最远能匹配(字典中的字符串)到的位置 容易想到使用字典树维护字典,然后又发现不能每步一直贪心无脑取最长匹配,所以考虑\(dfs\)穷举情况,每次匹配到新字符串后,分两种情况,要么继续当前的匹配,要么完成当前匹配,开始进行下一个字符串的匹配. 但是这样显然会\(TLE\),于是考虑记忆化,注意到性质:对于一个当前搜到并且之前已经搜过的位置,这个位置上的答案与前面如何搜的无关,于是记忆…
题目链接: http://codeforces.com/gym/101161/attachments 题意: 给一个可以变化的字典树 在字典树上删边 如果某条边和根节点不连通那么这条边也删除 谁没得删就输了 数据范围: $1\leq n \leq 100000$ $1\leq q \leq 100000$ $1\leq |s| \leq 40$ 分析: 先对当前字符串建立字典树 每个玩家的操作其实就是删除字典树的一个子树,相当于树上删边游戏 结论: 叶子节点:$sg=0$ 其他节点:sg=(所有…
一.哈希树概述 1.1..其他树背景 二叉排序树,平衡二叉树,红黑树等二叉排序树.在大数据量时树高很深,我们不断向下找寻值时会比较很多次.二叉排序树自身是有顺序结构的,每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继,不论是排序还是搜索它的综合性能比较好,但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快. 1.2.基础理论 1.2.1.质数分辨定理 什么是质数 : 即只能被 1 和 本身 整除的数. 为什么用质数:因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量,与这些质数的乘积相同.…
Tire 字典树,又称为单词查找树,Tire 树,是一种树形结构,它是哈希树的变种. 实现原理: 字典树与字典很相似,当要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找,以此类推. 此算法的核心思想是以空间换时间,利用字符串的公共前缀来减少无谓的字符串比较以达到提高查询效率的目的,其查找的时间复杂度是O(1). 性质: 1.根节点不包含…
一.概述 1.基本概念 字典树,又称为单词查找树,Tire数,是一种树形结构,它是一种哈希树的变种. 2.基本性质 根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 从根节点到某一节点.路径上经过的字符连接起来,就是该节点对应的字符串 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同 3.应用场景 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(不仅限于字符串),经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 4.优点 利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度的减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. 二…
M - Violet Snow Gym - 101350M Every year, an elephant qualifies to the Arab Collegiate Programming Competition. He graduated this year, but that’s irrelephant. What’s important is that the location of the competition might not have been the same ever…
题意:      给你一堆商品的名字,然后给你一些条形码,问你这些条形码转换成的字符串的 前缀在商品中出现的个数,条形码的每个字母是八个二进制数字,有两种数,大的是小的2倍,小的是0,大的是1,这里面的吴超是 *0.95---*1.05之间. 思路:       显然是字典树,字典树处理前缀出现次数,先把所有字符串加到树里面,然后我 们想办法吧这个二进制数字翻译成字母,其实很简单,先找到一个最大的,然后枚举每一个 int(max * 1.05 / (num[i] * 0.95)) ,如果他是1,…
题意:      给你一些模式串,然后给你一些提问,每个提问是给你一个串,问你这个串在上 面的模式串中出现的次数. 思路:       一开始想到hash,但是因为用的是map,所以超时了,map的操作是有代价的,他本身还会排序的,所以超时了,想用vec结果还没弄出来这个类型hash["aaa"] = 1,最后只能字典树了,先想下字典树,字典树处理前缀的出现的次数的时候非常拿手的,对于这个题目,我们可以把每个串都拆开,拆成一个一个的,然后在把他们加在树里面,这样就OK了,还有一个关键的…
题意:      给你一些串,问你哪些串是由其他两个串连接成的. 思路:        我用了两种方法,一个是hash,hash的时候用map实现的,第二种方法是字典树,字典树我们枚举每个一字符串,查找他的每一位,如果当前这一位是某个单词的最后一个字母,那么就重新跑到树的根节点,继续搜,搜到最后一个字母的时候,如果当前的这个字母是某个单词的最后一个那么就输出当前这个,还有就是注意一点,如果找到答案就直接break,不然后可能输出重复的,因为当前这个字符串可能被很多组合满足,还有就是不知道题目中有…
题目:http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1471 题目思路: 这不就是一个超级明显的字典树嘛 字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常...... 以单词 will,wet,colorful,colors举例做树 它从一个根节点开始(这边根节点统一为空,因为我们要存的是形形色色百十个字符串,强行做一个根节点显然不太合适) 根节点上分裂…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5536 题意:有一个数组a[], 包含n个数,从n个数中找到三个数使得 (a[i]+a[j])⊕a[k]最大,i,j,k不同; 求异或的结果最大所以我们可以用01字典树,先把所有的数加入字典树中,从n个数中选出两个数a[i]和a[j], 先把他们从字典树中删除,然后找到与a[i]+a[j]异或最大的数,和结果取最大值即可: 最后不要忘记再把a[i]和a[j]添加到字典树中即可: #include<st…
题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4825 题意:有n个数m个查找,每个查找有一个数x, 从序列中找到一个数y,使得x异或y最大,输出y: 把已知序列建立01字典树,然后查找即可:就是把十进制数x装换成二进制01,因为数在int范围内,所以可以前补零构成32位,按顺序插入即可: #include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #in…
A.Beru-taxi 水题:有一个人站在(sx,sy)的位置,有n辆出租车,正向这个人匀速赶来,每个出租车的位置是(xi, yi) 速度是 Vi;求人最少需要等的时间: 单间循环即可: #include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<vector> using namespace…
根据二进制建一棵01字典树,每个节点的答案等于左节点0的个数 * 右节点1的个数 * 2,遍历整棵树就能得到答案. AC代码: #include<cstdio> using namespace std; const int mod=998244353; const int maxn=2; struct node{ node *next[maxn]; //0 1节点 int cnt,level; node(){ cnt=0; level=0; next[0]=NULL; next[1]=NULL…