简介: 对于Python2而言,对于一个全局变量,你的函数里如果只使用到了它的值,而没有对其赋值(指a = XXX这种写法)的话,就不需要声明global. 相反,如果你对其赋了值的话,那么你就需要声明global. 声明global的话,就表示你是在向一个全局变量赋值,而不是在向一个局部变量赋值. 若多个线程或进程同时操作这一变量可能会导致抢占资源的现象,变量不能按照预定的逻辑进行操作,这时,在改变变量前需要对变量加互斥锁,操作完成后释放互斥锁. 题外话: GIL(Global Interpr…

0x 00 Before Coding 当端口打开时,向端口发送 TCP SYN 请求,会返回一个 ACK 响应: 当端口关闭,返回的是 RST 响应: 0x 01 Coding  可以用 socket 编写一个小脚本来测试主机端口的开启情况,基本代码如下: # coding: utf-8 import socket from datetime import datetime # Set time-out to get the scanning fast socket.setdefaulttim…

self的认识 & __getattr__()特殊方法 将字典调用方式改为通过属性查询的一个小class, class Dict(dict): def __init__(self, **kw): super(Dict, self).__init__(**kw) def __getattr__(self, key): try: print(self) return self[key] except KeyError: raise AttributeError(r"'Dict' object…

尝试学习python的多进程模组,对比多线程,大概的区别在: 1.多进程的处理速度更快 2.多进程的各个子进程之间交换数据很不方便 多进程调用方式 进程基本使用multicore() 进程池优化进程的调用multicore_pool(),在使用进程池的时候,运许函数有return,而基本用法中进程是接收不了return的 进程队列用法,大部分方法和python的基本队列是一致的, q=mp.Queue() 声明q.put() 添加q.get() 释放q.empty() 判断是不是空的 "&quo…

Python 的 简单多线程实现 用 dummy 模块 一句话就可以搞定,但需要对线程,队列做进一步的操作,最好自己写个线程池类来实现. Code: # coding:utf-8 # version: 0.1 import re,time from requests import get from Queue import Queue, Empty from threading import Thread # 全局变量 COUNT = 0 # 爬虫类 class Spider(Thread):…

Python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在Python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock…

每个漏洞条目包含: 乌云ID,漏洞标题,漏洞所属厂商,白帽子,漏洞类型,厂商或平台给的Rank值 主要是做数据分析使用:可以分析某厂商的各类型漏洞的统计:或者对白帽子的能力进行分析..... 数据更新时间:2016/5/27漏洞条目:104796条 数据截图如下: 数据网盘链接: 链接:http://pan.baidu.com/s/1bpDNKOv 密码:6y57 爬虫脚本: # coding:utf-8 # author: anka9080 # version: 1.0 py3 import…

#### 20160712 更新 原API的访问方式是以 HTTP 的方式访问的,根据官网最新文档,现在已经修改成 HTTPS 方式,测试可以正常使用API了. 0x 00 前言 ZoomEye 的 API 在前几天正式对外部开发,这对网络渗透人员来说是一件开心的事 可以说“妈妈再也不用担心批量测(x)试(zhan)没有资源了.” 官方的 API 帮助文档在下面: https://www.zoomeye.org/api/ 看了下,使用方法是先提交账户,密码获得一个唯一的访问令牌(access_t…

一.问题描述 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅,引用计数的缺陷是循环引用的问题.在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数,但是比正常计数大1,因为调用函数的时候传入a,这会让a的引用计数+1 导致引用计数+1的情况: 对象被创建,例如a=23 对象被引用,例如b=a 对象被作为参数,传入到一个函数中,例如func(a) 对象作为一个元素,存储在容器中,例如list1=…

1.安装指定版本的tensorflow 虽然官网有4种安装方式,并且推荐用anaconda的方式,但是有时候我们需要指定版本的tensorflow,而pip可以做到. 比如我装的是anaconda3.6.0,我根据代码,我只需要用下面. pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 稍微改改,主要是1.4.0改1.4.…