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1.mysql生态+DBA职业发展世界范围流行的开源关系型的数据库关系型数据库:mysql,oracle,sql server,access,postgresql,sqlite,sybase,informix,db2非关系型数据库hbase,mongodb,redis,cassandra,Berkeley DB,SAP hana,heo4j,solr 前三强中唯一的开源数据库淘宝一开始使用oracle,京东一开始使用sql server,后来都转向mysql 2.mysql的开源属性基于GPL协…
mysql索引与查询优化什么是索引?索引其实是一个目录.通过各种数据结构实现,是(值=>行位置)的映射 索引的作用:1.提高访问速度2.实现主键.唯一键逻辑 索引使用场景数据量特别大的时候,进行全表扫描(无索引),就会很慢,有索引的话就会减少I/O,减少时间(等值查询) 索引的类型:指的是实现索引的数据结构Btree索引,实际上是B+tree,Mysql甚至绝大部分是RDBMS是最主要的架构Hash索引:主要是用于Innodb,一些内存索引结构,一家MEMORY存储引擎RTree索引(淘汰):用…
  http://www.cnblogs.com/sennly/p/4140976.html    10月17日,微软中国联合广东天使会首期“微软CEO 私享会”在中国微软广东分公司广州太古汇办公室举行.本次活动吸引了财富共赢CEO.114分类信息网CEO.中育科技CEO.华业龙图创始人.安理护国际创始人.魔格广告联合创始人.红棉网络科技总经理.耀奇网络总经理等32名企业管理者参加. 活动于当日下午15:00 正式开始,微软中国华南区渠道事业部总经理陈斌首先发言为活动揭开序幕,他直陈了微软发起“…
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本文原文内容来自InfoQ的技术分享,本次有修订.勘误和加工,感谢原作者的分享. 1.前言 自从2018年8月20日子弹短信在锤子发布会露面之后(详见<老罗最新发布了“子弹短信”这款IM,主打熟人社交能否对标微信?>),关于它的讨论不绝于耳,7 天融资 1.5 亿的传闻更是将它推到了风口浪尖(请见<[资讯] “子弹短信”发布一周即融得1.5亿资金>).   ▲ 嗯,这个牛逼老罗可以吹很久 同时很多技术人开始分析它的代码,挖出了它的 IM 系统其实不是自研,而是使用网易云信提供的第三…
当前云市场分析 云分两种,公有云.私有云.目前市面上的云产品,对于中小规模的企业来讲,痛点有如下几点: 私有云: 1.VMware ESXi 类: a) 授权费用昂贵: b) 创建虚拟机费时费力: 2.OpenStack 类,因为零部件繁多,架构复杂,从而导致: a) 入门门槛很高: b) 维护难度大: c) 因为是开源,导致坑很多: d) 因为复杂,维护团队成本很高: 公有云: a) 数据在云上,可控性差: b) 相比于私有云,量一旦上去,成本极高: c) 有些环境,毕竟更适合放在本地机房(如…
今天参加了一个关于HBase的分享,有一些内容是之前的知识的补充. 之前关于Hadoop家族,包括HBase的内容,可以参考:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6014158.html HBase是三维存储和索引 (http://ronxin999.blog.163.com/blog/static/4221792020130109202973/) hbase所谓的三维有序存储的三维是指:rowkey(行主键),column key(columnFamily+…
深入理解jvm虚拟机分享 1. jvm执行流程 java-编译-.class—类加载器(随时随地加载)--[进入java虚拟机] 执行引擎—本地方法接口---本地方法库 运行时数据区 2. 运行时数据区 1) 程序计数器:记录程序执行位置,线程安全,计数器互不影响 2) 栈:创建一个线程,就会创建一个栈,执行一个方法就会创建一个栈帧,线程不共享 StackOverFlow 递归调用有内存泄漏风险 3) 堆:最大一块,java线程共享,存储对象地方,GC管理的主要区域,还分为新生代和老年代 4)…
32 <如何与百度互动,不知道这些就不要做SEO了>百度站长平台资深产品运营师 曹丽丽(飞鸟) 33 注意百度站长平台的提醒.如果你不留电话,不留其他联系方式,出问题了,百度怎么提醒你呢? 34 为什么高富帅换域名时很平稳啊?注意使用以下工具:(1)高级互动工具-网站改版(需要提交相关信息,在过度一个月之后,再撤掉原来的域名)(2)抓取异常&拒绝外链(这些都要做好重定向,提前做好准备) 35 搜索结果还是可以出图的,就是在搜索结果中显示出图片(这个需要提供结构化数据) 36 更好收录.…
1.场景: 2张表A表 200W条数据,关联表B表3W条数据,AB有主外键关系. 案例1. 35S 使用关联子查询,查询时间35S 案例2. 19S 使用连表查询 (Left  join ,Inner Join)查询时间19S 案例3.  9.99S 违反数据库三大范式,把两张表合成一张表,查询时间 9.99S 案例4.  12S 加了数据库索引 ,再次查询12S,好像反而查询时间高了 案例5.  2S 加索引后,添加where 条件, 执行时间2S,又讲了,执行计划分析,索引优化,优化了索引…