从java7到java8,最主要的变化可以总结为 □Lambda表达式 □ 方法引用 □流和默认方法 让我们通过一个小例子感受一下 情景 1 集合对象排序 (对list中的苹果按照重量排序) Collections.sort(list,new Comparator<Apple>(){    public int compare(Apple a1,Apple a2){       return a1.getWeight()-a2.getWeight();    } }); 在java8里面,这种…

基础: 1.GitHub实战系列~1.环境部署+创建第一个文件 2015-12-9 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5034624.html 2.GitHub实战系列~2.把本地项目提交到github中 2015-12-10 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5035625.html 3.GitHub实战系列~3.提交github的时候过滤某些文件 2015-12-10 http://www.cnblogs.com/dunit…

GitHub实战系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html —————————————————————————————————————————————————————— 很多人问,明明有git gui 和 github可以直接图形化操作的吗?全部指令干啥??? 呃(⊙o⊙)…呃(⊙o⊙)… ===> 装逼~ O(∩_∩)O~,开玩笑的,其实就是为了通用和熟悉git,linux里面照样这样用,多熟悉点基础指令很有用的, 如果觉得顿时不开心…

GitHub实战系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html —————————————————————————————————————————————————————— 很多人问,明明有git gui 和 github可以直接图形化操作的吗?全部指令干啥??? 呃(⊙o⊙)…呃(⊙o⊙)… ===> 装逼~ O(∩_∩)O~,开玩笑的,其实就是为了通用和熟悉git,linux里面照样这样用,多熟悉点基础指令很有用的, 如果觉得顿时不开心…

GitHub实战系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html —————————————————————————————————————————————————————— 很多人问,明明有git gui 和 github可以直接图形化操作的吗?全部指令干啥??? 呃(⊙o⊙)…呃(⊙o⊙)… ===> 装逼~ O(∩_∩)O~,开玩笑的,其实就是为了通用和熟悉git,linux里面照样这样用,多熟悉点基础指令很有用的, 如果觉得顿时不开心…

GitHub实战系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html —————————————————————————————————————————————————————— 很多人问,明明有git gui 和 github可以直接图形化操作的吗?全部指令干啥??? 呃(⊙o⊙)…呃(⊙o⊙)… ===> 装逼~ O(∩_∩)O~,开玩笑的,其实就是为了通用和熟悉git,linux里面照样这样用,多熟悉点基础指令很有用的, 如果觉得顿时不开心…

GitHub实战系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html —————————————————————————————————————————————————————— 很多人问,明明有git gui 和 github可以直接图形化操作的吗?全部指令干啥??? 呃(⊙o⊙)…呃(⊙o⊙)… ===> 装逼~ O(∩_∩)O~,开玩笑的,其实就是为了通用和熟悉git,linux里面照样这样用,多熟悉点基础指令很有用的, 如果觉得顿时不开心…

GitHub实战系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html —————————————————————————————————————————————————————— 直接实战~(如果你之前安装了git其他版本都可以卸载了~这个就够了[而且是汉化的哦~]) 1．在github创建一个项目(不要添加 .gitignore 文件[vs默认会替你添加]) 2.打开vs,打开视图 "团队资源管理器" (点"房子"…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

一.引用 其实在去年本人已经看过很多关于领域驱动设计的书籍了,包括Microsoft .NET企业级应用框架设计.领域驱动设计C# 2008实现.领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道.实现领域驱动设计和Asp.net 设计模式等书,但是去年的学习仅仅限制于看书,当时看下来感觉,领域驱动设计并没有那么难,并且感觉有些领域驱动设计的内容并没有好的,反而觉得有点华而不实的感觉,所以去年也就放弃了领域驱动设计系列的分享了,但是到今年,在博客园看到还是有很多人写领域驱动的文章,以及介绍了领域驱动设计相关的…

一.前言 从去年已经接触领域驱动设计(Domain-Driven Design)了,当时就想自己搭建一个DDD框架,所以当时看了很多DDD方面的书,例如领域驱动模式与实战,领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道和领域驱动设计C# 2008实现等书,由于当时只是看看而已,并没有在自己代码中进行实现,只是初步了解一些DDD分层的思想和一些基本概念,例如实体,聚合根.仓储等概念,今年有机会可以去试试面试一个架构岗位的时候,深受打击,当面试官问起是否在项目中使用过DDD思想来架构项目时,我说没有,只是了解…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1.  从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 . 安装IntelliJ IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.Ant.JUnit.CVS整合.代码审查.创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.Hive操作演示 1.1 内部表 1.1.1 创建表并加载数据 第一步   启动HDFS.YARN和Hive,启动完毕后创建Hive数据库 hive>create database hive; hive>show databases; hive>use hive; 第二步   创建内部表 由于Hive使用了类似SQL的语法,所以创建内部表的语句相对SQL只增加了行和字段分隔符.…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的S…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.1  运行环境说明 1.1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS6.5 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1 1.2 机器网络…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器.该模拟器主要功能:通过Socket方式监听指定的端口号,当外部程序通过该端口连接并请求数据时,模拟器将定时将指定的文件数据随机获取发送给外部程序. 1.1.2 模拟器代码 import java.io.{PrintWriter} import…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”. l“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”. l“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准.” 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said t…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类(Cluster analysis)有时也被翻译为簇类,其核心任务是:将一组目标object划分为若干个簇,每个簇之间的object尽可能相似,簇与簇之间的object尽可能相异.聚类算法是机器学习(或者说是数据挖掘更合适)中重要的一部分,除了最为简单的K-Means聚类算法外,比较常见的还有层次法(CURE.CHAMELEON等).网格…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .GraphX介绍 1.1 GraphX应用背景 Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求. 众所周知·,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter.Facebook.微博和微信等,这些都是大数据产生的地方都需要图计算,现在的图处理基本都是分布式的图处理,而并非单机处理.Spark G…

自此系列博客开写以来,好多同学关心开源问题,之前由于网络问题,发布到Github上老是失败,今天终于在精简了好多无用的文件之后发布上去了. 注意:layim源代码并不开源,由于版权问题,请大家去官网了解详情,本人并非layui作者,原作者贤心.开源内容为 后台部分. 详情移步:ASP.NET SignalR 与 LayIM2.0 配合轻松实现Web聊天室 实战系列(不断更新中) GitHub:https://github.com/fanpan26/LayIM_NetClient/ QQ交流群:1…

CleanAOP实战系列--WPF中MVVM自动更新 作者: 立地 邮箱: jarvin_g@126.com QQ: 511363759 CleanAOP介绍:https://github.com/Jarvin-Guan/CleanAOP 前言 讲起WPF,开发模式MVVM是必不可少的,使用MVVM模式以后可以在View中写界面,需要使用到的数据则使用绑定的方式写到标签中,那么控制权就放到了ViewModel中,那么有一个需求是每一个使用MVVM者都会有的,就是在后台改变ViewModel的属性…