aircrack-ng笔记 - 相关文章

【aircrack-ng笔记】的更多相关文章

2017年最适用于WIFI HACK的无线网卡推荐

http://www.freebuf.com/articles/wireless/140065.html 相信很多初次使用Kali Linux来进行无线渗透的小伙伴都曾遇到过一个非常头疼的问题,就是不知道如何选购一款合适的无线网卡.因为Kali Linux并不是所有的网卡都支持,一旦选错了网卡不仅会给我们造成经济上的损失,更会直接导致无线渗透的失败而终.那么我们究竟应该选择什么样的无线网卡呢?以下是我为大家整理的2017年最适用于Kali的无线渗透网卡. WiFi HACK初学者 Kali Li…

适用于WIFI Hacking的无线网卡推荐

相信很多初次使用Kali Linux来进行无线渗透的小伙伴都曾遇到过一个非常头疼的问题,就是不知道如何选购一款合适的无线网卡.因为Kali Linux并不是所有的网卡都支持,一旦选错了网卡不仅会给我们造成经济上的损失,更会直接导致无线渗透的失败而终.那么我们究竟应该选择什么样的无线网卡呢?以下是我为大家整理的2017年最适用于Kali的无线渗透网卡. WiFi HACK初学者 Kali Linux是迄今为止最适用于初学者的渗透测试系统,我的HACK之路就是从kali的无线渗透开始的.想要成功渗透…

配置kali linux

在7月底的时候,安全加介绍Fireeye出品的免费恶意软件分析工具FlareVM,还可进行逆向工程和渗透测试 .今天是看到绿盟科技的一篇介绍Kali Linux配置的文章,这个工具也进入了渗透测试工程师的17个常用工具列表 . 为什么要选择Kali Linux Kali Linux是基于Debian的Linux发行版, 设计用于数字取证和渗透测试 .由Offensive Security Ltd维护和资助.最先由Offensive Security的Mati Aharoni和Devon K…

crunch字典生成

密码破解基本有三种方法:第一种是人工猜解(垃圾桶工程和被动信息收集): 第二种是基于字典暴力破解(主流) 在kali里,是默认自带了字典的,分别放在下面三个文件中:/usr/share/wordlist /usr/share/wfuzz/wordlist /usr/share/seclists,有一个password 第三种是键盘空间字符爆破全键盘空间字符部分键盘空间字符(基于规则) 数字,小写字母,大写字母,符号,空格,瑞典字符,高位ASCII码. 在kali中我们用crunch来制作密码…

Kali Linux——迈向网络攻防

自从进入大三的课程后,在已学的高数.线代.数论.概率论.信息论.通信等知识的技术上,开始了网络信息安全.网络攻防的学习.俗话说得好,磨刀不误砍柴工,开始网络攻防之旅也势必要一个好的工具.然而,事实告诉我们,这不是一个工具的问题,是一大片的工具.这??? 偶然的机会,才得知安装Kali Linux,可以解决大部分的工具获取难题,还未安装的工具在此基础上进行安装即可. Kali Linux Kali Linux是基于Debian的Linux发行版, 设计用于数字取证操作系统.由Offen…

linux下用crunch工具生成密码

crunch是一款linux下的压缩后仅仅38k的小程序,crunch程序在2004年及以前由email为的作者编写mimayin@aciiid.ath.cx,后续版本由bofh28@gmail.com负责维护,因此在gtihub上有两个版本: https://github.com/crunchsec/crunch https://github.com/jaalto/external-sf--crunch-wordlist crunch默认安装在kali环境中(05-Password Attac…

机器学习笔记(一)- from Andrew Ng的教学视频

最近算是一段空闲期,不想荒废,记得之前有收藏一个机器学习的链接Andrew Ng的网易公开课,其中的overfiting部分做组会报告时涉及到了,这几天有时间决定把这部课程学完,好歹算是有个粗浅的认识. 本来想去网上查一查机器学习的书籍,发现李航的<统计学习方法>和PRML(Pattern Recognition And Machine Learning)很受人推崇,有空再看吧. 然后在图书馆碰到了天佑,给我推荐了coursera这个网站,上面有Andrew Ng针对网络版的机器学习教程,挺好…

Andrew Ng机器学习课程笔记（五）之应用机器学习的建议

Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之应用机器学习的建议版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.html 前言学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第五章应用机器学习的建议,主要介绍了在测试新数据出现较大误差该怎么处理,这期间讲到了数据集的分类,偏差,方差,学习曲线等概念,帮…

Andrew Ng机器学习课程笔记--week1（机器学习介绍及线性回归）

title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识(相对于最开始学习机器学习的时候).所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考. 1. 内容概要 Introduction 什么是机器学习监督学习非监督学习 Linear R…

Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归&正则化参数) Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络) Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(上)(神经网络损失函数&反向传播算法) Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(下)(…

ng机器学习视频笔记（一）——线性回归、代价函数、梯度下降基础

ng机器学习视频笔记(一) --线性回归.代价函数.梯度下降基础 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.线性回归线性回归是监督学习中的重要算法,其主要目的在于用一个函数表示一组数据,其中横轴是变量(假定一个结果只由一个变量影响),纵轴是结果. 线性回归得到的方程,称为假设函数(Hypothesis Function).当假设函数是线性函数时,其公式为: 二.代价函数代价函数是用于评价线性回归,其公式为: 计算方式是计算每一个点在当前假设函数情况下,偏差的平方和,再取平均数.m即表示一共…

ng机器学习视频笔记（二） ——梯度下降算法解释以及求解θ

ng机器学习视频笔记(二) --梯度下降算法解释以及求解θ (转载请附上本文链接--linhxx) 一.解释梯度算法梯度算法公式以及简化的代价函数图,如上图所示. 1)偏导数由上图可知,在a点,其偏导数小于0,故θ减去小于0的数,相当于加上一个数.另外,从图上可以看出,在a点不是最佳点,需要继续向右移动,即a需要增加.因此符合要求. 对于在b点,可以同理得到需要减少的结果. 2)学习速率α α表示点移动向最小值点的速率,α取值需要注意. 当值太大,每次移动的距离太长,可能导致在最小值点附…

ng机器学习视频笔记（十六） ——从图像处理谈机器学习项目流程

ng机器学习视频笔记(十六) --从图像处理谈机器学习项目流程 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.概述这里简单讨论图像处理的机器学习过程,主要讨论的是机器学习的项目流程.采用的业务示例是OCR(photo optical character recognition,照片光学字符识别),通过一张照片,识别出上面所有带字符的内容. 二.机器学习流水线对于一个业务项目,通常机器学习是其中一部分的内容,对于整个项目而言,相当于一个流水线(pipeline). 对于OCR,主要流水线为:1-…

Andrew Ng机器学习课程笔记（六）之机器学习系统的设计

Andrew Ng机器学习课程笔记(六)之机器学习系统的设计版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7392408.html 前言这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第6章机器学习系统的设计,Andrew用他的丰富经验讲述了如何有效.耗时少地实现一个机器学习系统,内容包括误差分析,误差度量,查准率和查全率等等 I 首先要做什么以一个垃圾邮件分类器算法为例,为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并…

Andrew Ng机器学习课程笔记（四）之神经网络

Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html 前言学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录Andrew Ng课程第四章和第五章的神经网络,主要介绍前向传播算法,反向传播算法,神经网络的多类分类,梯度校验,参数随机初始化,参数的更新等等 1.神经网络概述…

Andrew Ng机器学习课程笔记（三）之正则化

Andrew Ng机器学习课程笔记(三)之正则化版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365475.html 前言学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录Andrew Ng课程第三章正则化,主要介绍了线性回归和逻辑回归中,怎样去解决欠拟合和过拟合的问题简要介绍:在进行线性回归或逻辑回归时,常常会出现以下三种情况回归…

Andrew Ng机器学习课程笔记（二）之逻辑回归

Andrew Ng机器学习课程笔记(二)之逻辑回归版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364636.html 前言学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第二章逻辑回归,主要介绍了梯度下降法,逻辑回归的损失函数,多类别分类等等简要介绍:逻辑回归算法是分类算法,我们将它作为分类算法使用.有时候…

Andrew Ng机器学习课程笔记（一）之线性回归

Andrew Ng机器学习课程笔记(一)之线性回归版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364598.html 前言学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第一章线性回归,主要介绍了梯度下降法,正规方程,损失函数,特征缩放,学习率的选择等等 1.梯度下降法原理图解: (1) 目标:最小化建立…

吴恩达(Andrew Ng)——机器学习笔记1

之前经学长推荐,开始在B站上看Andrew Ng的机器学习课程.其实已经看了1/3了吧,今天把学习笔记补上吧. 吴恩达老师的Machine learning课程共有113节(B站上的版本https://www.bilibili.com/video/av9912938).这篇学习笔记是结合第一.二部分(我所理解的): 第一部分:概览机器学习,介绍其中的一些专业名词及定义.Section 1-26 第二部分:如何使用Octave实现机器学习中的基本算法(Ocatave就是开源版的Matlab).Se…

斯坦福大学机器学习（Andrew Ng@2014）--自学笔记

今天学习Andrew NG老师<机器学习>之6 - 6 - Advanced Optimization,做笔记如下: 用fminunc函数求代价函数最小值,分两步: 1.自定义代价函数 function [jVal,gradient] = costFunction(theta)jVal = (theta(1)-5)^2 + (theta(2)-5)^2;gradient = zeros(2,1);gradient(1) = 2*(theta(1)-5);gradient(2) = 2*(the…