Spring Cloud 各组件调优参数

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Spring Cloud 各组件调优参数

Spring Cloud整合了各种组件,每个组件往往还有各种参数.本文来详细探讨Spring Cloud各组件的调优参数. Tomcat配置参数 1 server: 2 tomcat: 3 max-connections: 0 # 默认值 4 max-threads: 0 # 默认值 Hystrix配置参数如隔离策略是THREAD: 1 hystrix.threadpool.default.coreSize: 10 2 hystrix.threadpool.default.maximumSiz…

Dubbo性能调优参数及原理

本文是针对 Dubbo 协议调用的调优指导,详细说明常用调优参数的作用域及源码. Dubbo调用模型常用性能调优参数参数名作用范围默认值说明备注 threads provider 200 业务处理线程池大小 iothreads provider CPU+1 io线程池大小 queues provider 0 线程池队列大小,当线程池满时,排队等待执行的队列大小, 建议不要设置,当线程程池时应立即失败, 重试其它服务提供机器,而不是排队,除非有特殊需求 connection…

Spring Cloud各个组件的配套使用

我们从整体上来看一下Spring Cloud各个组件如何来配套使用: 从上图可以看出Spring Cloud各个组件相互配合,合作支持了一套完整的微服务架构. 其中Eureka负责服务的注册与发现,很好将各服务连接起来 Hystrix 负责监控服务之间的调用情况,连续多次失败进行熔断保护. Hystrix dashboard,Turbine 负责监控 Hystrix的熔断情况,并给予图形化的展示 Spring Cloud Config 提供了统一的配置中心服务当配置文件发生变化的时候,Spr…

Linux TCP/IP调优参数 /proc/sys/net/目录

所有的TCP/IP调优参数都位于/proc/sys/net/目录. 例如, 下面是最重要的一些调优参数,后面是它们的含义: /proc/sys/net/core/rmem_default "110592" 定义默认的接收窗口大小:对于更大的 BDP 来说,这个大小也应该更大. /proc/sys/net/core/rmem_max "110592" 定义接收窗口的最大大小:对于更大的 BDP 来说,这个大小也应该更大. /proc/sys/net/core/wmem…

hadoop作业调优参数整理及原理

hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),…

Spring Cloud 各个组件介绍

从上图可以看出 Spring Cloud 各个组件相互配合,合作支持了一套完整的微服务架构: Eureka 负责服务的注册与发现,很好地将各服务连接起来. Hystrix 负责监控服务之间的调用情况,连续多次失败进行熔断保护. Hystrix dashboard,Turbine 负责监控 Hystrix 的熔断情况,并给予图形化的展示. Spring Cloud Config 提供了统一的配置中心服务. 当配置文件发生变化的时候,Spring Cloud Bus 负责通知各服务去获取最新的配置信…

JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解

JVM性能调优方法和步骤1.监控GC的状态2.生成堆的dump文件3.分析dump文件4.分析结果,判断是否需要优化5.调整GC类型和内存分配6.不断分析和调整JVM调优参数参考对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数.1.Full GC会对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数.2.导致Full GC的原因年老代(Tenured)被写满调优时尽量让对…

Spring Cloud常用组件及各组件版本对应关系图

Spring Cloud常用组件: 架构图: 版本对应关系:…

直通BAT必考题系列：JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解

JVM内存调优对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数. 1.Full GC 会对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数. 2.导致Full GC的原因 1)年老代(Tenured)被写满调优时尽量让对象在新生代GC时被回收.让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在旧生代创建对象 . 2)持久代Pemanet Generati…

JVM调优参数、方法、工具以及案例总结

这种文章挺难写的,一是JVM参数巨多,二是内容枯燥乏味,但是想理解JVM调优又是没法避开的环节,本文主要用来总结梳理便于以后翻阅,主要围绕四个大的方面展开,分别是JVM调优参数.JVM调优方法(流程).JVM调优工具.JVM调优案例,调优案例目前正在分析,会在将来补上. 垃圾回收有关参数参数部分,这儿只是做一个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官网:JVM的命令行参数参考处理器组合参数关于JVM垃圾处理器区别,参考:JVM调优之垃圾定位.垃圾回收算法.垃圾处理器对比 -XX:+Use…

Spring Cloud Gateway 动态修改请求参数解决 # URL 编码错误传参问题

Spring Cloud Gateway 动态修改请求参数解决 # URL 编码错误传参问题继实现动态修改请求 Body 以及重试带 Body 的请求之后,我们又遇到了一个小问题.最近很多接口,收到了错误的参数,在接口层报的错是: class org.springframework.web.method.annotation.MethodArgumentTypeMismatchException, Failed to convert value of type 'java.lang.Strin…

Spring / Hibernate 应用性能调优

来源:ImportNew - 陈晓舜对大部分典型的Spring/Hibernate企业应用来说,应用的性能大部分由持久层的性能决定. 这篇文章会重温一下怎么去确认我们的应用是否是”数据库依赖(data-bound)”(译者注:即非常依赖数据库,大量时间花在数据库操作上),然后会大概过一下7个常用的提升应用性能的速效方案. 怎么确定应用是否是“数据库依赖” 确认一个应用是是否是数据库依赖,首先通过在一些开发环境中做基本的运行,可以使用VisualVM来进行监控.VisualVM是一个和JDK一起…

Linux内存子系统及常用调优参数

1>内存子系统 1>组件: slab allocator buddy system kswapd pdflush 2>虚拟化环境: PA:进程地址: HA:虚拟机地址: MA:机器地址: 虚拟机转换:PA---->HA GuestOS(来宾主机),OS(宿主主机): Shadow PT:影子列表 3>Memory: TLB:提升性能: Hugetable page: 使用的文件系统:Hugetlbfs; 启用hugepages: 1)修改/…

Spring Cloud 各个组件角色简介

概述 SpringCloud 是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件:包含 Eureka.Ribbon.Feign.Zuul .Hystrix等.每个组件完成对应的功能组件介绍 - 服务发现 Eureka - 服务路由 Ribbon - RPC 调用 Feign - 网络流量整形以及断路器 - Api 网关智能代理 zuul - 配置中心 Spring Cloud Config 简单理解: 1.Eureka 服务发现接入后,每个节点都是一个 Eureka Client,会将本节点对应的地址端…

干掉 Feign,Spring Cloud Square 组件发布

Spring Cloud Square 是什么谈起 Spring Cloud 生态大家一定对 Feign 不陌生,如下图所示,Feign 可以把底层(okhttp.httpclient)Rest 的请求进行隐藏,伪装成类似 SpringMVC 的 Controller 一样.你不用再自己拼接 url,拼接参数等等操作,一切都交给 Feign 去做.使用 Feign 调用 API 就像调用本地方法一样,从避免了调用目标微服务时,需要不断的解析/封装 json 数据的繁琐. Spring Clou…

hadoop作业调优参数整理及原理(转)

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…

hadoop作业调优参数整理及原理【转】

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…

生产环境下JVM调优参数的设置实例

JVM基础:生产环境参数实例及分析原始配置: -Xms128m -Xmx128m -XX:NewSize=64m -XX:PermSize=64m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=78 -XX:ThreadStackSize=128k-Xloggc:logs/gc.log -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterv…

JVM-常用内存调优参数总结

一.内存调整参数 -Xmx2g 设置堆内存最大值为2g -Xmx512m 设置堆内存最大值为512m -Xms1g 设置堆内存最小值1g (ps:-Xms和-Xmx实际上是 -XX:InitialHeapSize 和 -XX:MaxHeapSize 的缩写.例如: -XX:InitialHeapSize=128m -XX:MaxHeapSize=2g ) -Xmn 设置堆新生代的大小,例如:-Xmn512m -XX:PermSize 设置Perm Generation的最小值,例…

JVM性能调优2：JVM性能调优参数整理

序号参数名说明 JDK 默认值使用过 1 JVM执行模式 2 -client-server 设置该JVM运行与Client 或者Server Hotspot模式,这两种模式从本质上来说是在JVM中运行不同的JIT(运行时编译模块)代码,并且两者在JVM内部的接口是一致的.客户端模式优化的是系统启动时间更快,而服务端模式的优化则更关注与系统的整体性能.一般来说Client选项用于GUI的应用,Server选项多用于后台服务器应用.另外两者在编译策略.垃圾收集策略.堆使用上也有所不同是 3…

转: jvm调优参数总结

JVM里的GC(Garbage Collection)的算法有很多种,如标记清除收集器,压缩收集器,分代收集器等等,详见HotSpot VM GC 的种类现在比较常用的是分代收集(generational collection,也是SUN VM使用的,J2SE1.2之后引入),即将内存分为几个区域,将不同生命周期的对象放在不同区域里:young generation,tenured generation和permanet generation.绝大部分的objec被分配在young gener…

Spring Cloud各组件超时总结

Ribbon的超时全局设置: ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 60000 1 2 3 局部设置: service-id: ribbon: ReadTimeout:1000 ConnectTimeout:1000 1 2 3 4 其中, service-id 是Ribbon所使用的虚拟主机名,一般和Eureka Server上注册的服务名称一致,即:与 spring.application.name 一致. Feign的超时从Spring…

JVM 调优参数详解

GC有两种类型:Scavenge GC 和Full GC 1.Scavenge GC 一般情况下,当新对象生成,并且在Eden申请空间失败时,就会触发Scavenge GC,堆的Eden区域进行GC,清除非存活对象,并且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中. 2.Full GC 对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC 比Scavenge GC要慢,因此应该尽可能减少Full GC,有如下原因可能导致Full GC a.Tenured被写满: b.P…

Spring Cloud Feign组件

采用Spring Cloud微服务框架后,经常会涉及到服务间调用,服务间调用采用了Feign组件. 由于之前有使用dubbo经验.dubbo的负载均衡策略(轮训.最小连接数.随机轮训.加权轮训),dubbo失败策略(快速失败.失败重试等等), 所以Feign负载均衡策略的是什么? 失败后是否会重试,重试策略又是什么?带这个疑问,查了一些资料,最后还是看了下代码.毕竟代码就是一切 Spring boot集成Feign的大概流程: 1.利用FeignAutoConfiguration自动配置.并根据…

Tomcat+MySQL常见调优参数

一.Tomcat 调优 (一).Tomcat内存优化参数一: vim /tomcat/bin/catalina.sh CATALINA_OPTS="-server -Xms128m -Xmx512m" //修改内存参数参数二: vim /tomcat/bin/catalina.sh //调优 JAVA_OPTS="-server -Xms1G -Xmx2G -Xss256K -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=utf-8 -X…