前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:XX   Python解释器简介   解释器是一种让其他程序运行起来的程序,它是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层,Python解释器就是能够让Python程序在机器上执行的一套程序. 当我们执行写好的Python代码时,Python解释器会执行两个步骤 把原始代码编译成字节码   编译后的字节码是特定于Python的一种表现形式,它不是二进制的机器码,需要进一步编…

引用来自:here 解释型语言和编译型 首先,我们编程都是用的高级语言(写汇编和机器语言的大牛们除外),计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序. 说到翻译,其实翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释.两种方式只是翻译的时间不同. 编译型 用编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,通过编译系统(不仅仅只是通过编译器,编译器只是编译系统的一部分)把高级语言翻译成机器语言,把源高级程序编译成为机器语言文件…

不需要生成二进制代码,python解释器把源码->字节码,然后在执行这些字节码. 解释器的具体工作: 1.完成模块(module)的加载和链接 2.将源代码编译成pyCodeObject(字节码),写入内存中,供CPU读取 3.从内存中读取并执行,结束后将pyCodeObject写回到硬盘中,即复制到.pyc或.pyo文件中. 4.再次执行该脚本时,检查是否有"字节码文件"以及"字节码文件是否和脚本一致".如果一致则直接执行,否则重复上述步骤.…

闲来无事,简单画了一下Python的运行机制,纯属娱乐:…

第二章主要讲解了Python的运行机制, 在开始之前,需要明确以下几点 因为<Python学习手册>这本书是面向市场很多人的,既然有很多人,就有很多不一样的需求和使用情况,这本书涵盖Python2.X和Python3.X两个版本的讲解,也涉及到Linux.Mac OS系统.Windows系统等不同的操作系统,本人学习不是为了大而全,而是单点突破,深入了解,所以后续的所有笔记内容会依以下情况进行,不再单独说明 1.使用Window 10操作系统 2.Python环境使用Python 3.7.2版…

Python程序运行流程 Python解释器首先将程序将py文件编译成一个字节码对象PyCodeObject(只存在于内存中).(当这个模块的 Python 代码执行完后,就会将编译结果保存到了pyc文件中,这样下次就不用编译,直接加载到内存中.pyc文件只是PyCodeObject对象在硬盘上的表现形式.) py文件被编译后,接下来的工作就交由 Python虚拟机来执行字节码指令.Python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中依次读入每一条字节码指令,并在当前的上下文环境中执行…

From:https://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/52097060 https://stackoverflow.com/questions/17130975/python-vs-cpython Python解释器简介   解释器是一种让其他程序运行起来的程序,它是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层,Python解释器就是能够让Python程序在机器上执行的一套程序. 当我们执行写好的Python代码时,Python解释器会执行两…

这篇博客主要是讲一下scrapy框架的使用,对于糗事百科爬取数据并未去专门处理 最后爬取的数据保存为json格式 一.先说一下pyharm怎么去看一些函数在源码中的代码实现 按着ctrl然后点击函数就行了 先给出项目的目录: 二.先说一下setting.py文件中一些变量的含义 BOT_NAME = 'qsbk' # 定义一下这个项目的根 # 以后想要把这个项目某一个文件中的某个内容导入到其他文件,就可以以"qsbk.文件名"来实现 # 例如: # from qsbk.items im…

1.高级语言的运行机制 我们编程都是用的高级语言(写汇编和机器语言的大牛们除外),计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序. 翻译,其实翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释.两种方式只是翻译的时间不同. 1.1编译型语言    (如C.C++.Objective-C) 使用专门的编译器,针对特定平台(操作系统)将某种高级语言源代码一次性"翻译"成可被该平台硬件执行的机器码(包括机器指令和操作数),并包…

现在让我们开始一天的建站之旅. 本文是<快速创建网站>系列的第2篇,如果你还没有看过之前的内容,建议你点击以下目录中的章节先阅读其他内容再回到本文. 访问本系列目录,请点击:http://devopshub.cn/tag/wordpress-on-azure/ 1. 网站管理平台WordPress和云计算平台Azure简介 (6分钟视频 )2.1 在Azure上创建网站及网站运行机制 (13分钟视频)2.2 域名绑定操作和Azure负载均衡机制 (12分钟视频)2.3 WordPress 初始…

内容 1.高级语言的运行机制 2.Java 语言的运行机制 1.高级语言的运行机制 高级语言主要分为编译型语言和解释型语言两类. 编译型语言是指使用专门的编译器.针对特定平台(操作系统)将高级语言源代码一次性“翻译”成该平台硬件执行的机器码(包括机器指令和操作数),并包装成该平台所能识别的可执行文件格式,这个转换过程称为编译(Compile).编译生成的可执行程序可以脱离开发环境,在特定的平台下独立运行.有些还需要链接其他编译好的目标代码 编译型语言是程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序…

转载自:http://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/5576206.html 对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 1 2 3 4 5 def f1():     print("f1是这个函数的名字!")   s = &qu…

http://blog.csdn.net/sirodeng/article/details/17095591   python 的import机制,以备忘: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__.py文件的目录被称为包.只要模块或者包所在的目录在sys.path中,就可以使用import 模块或import 包来使用.   如果想使用非当前模块中的代码,需要使用Import,这个大家都知道. 如果你要使用的模块(py文件)和当前模块在同一目录,只要import相应的…

转自:http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 51CTO推荐阅读:…

转自java虚拟机运行机制 首先简单阐述下解释型语言和编译型语言的联系与区别. 编译型语言是通过编译器将程序编译成目标机器所能识别的机器码,而解释型语言不需要编译过程.由该语言的解释器读取脚本,按照语法规则进行解释,然后调用解释器内建的命令(或者库函数).例如,C语言的printf()函数经过静态编译后,printf()所需的所以代码都以机器码的形式写入可执行文件中,shell在执行程序时,在指定路径搜索该文件,然后加载器(Loader)加载该程序的ELF文件到内存中,跳转到程序入口,将控制权交…

Python 垃圾回收机制 内存管理 Python中的内存管理机制的层次结构提供了4层,其中最底层则是C运行的malloc和free接口,往上的三层才是由Python实现并且维护的,第一层则是在第0层的基础之上对其提供的接口进行了统一的封装,因为每个系统都可能差异性. 内存池 Python为了避免频繁的申请和删除内存所造成系统切换于用户态和核心态的性能问题,从而引入了内存池机制,专门用来管理小内存的申请和释放.内存池分为四层:block.pool.arena和内存池.如下图: block:有很多…

1:高级语言的运行机制: 我们编程都是用的高级语言(写汇编和机器语言的大牛们除外),计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序. 翻译,其实翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释.两种方式只是翻译的时间不同. 1.1:编译型语言(c,c++): 使用专门的编译器,针对特定平台(操作系统)将某种高级语言源代码一次性”翻译“成可被该平台硬件执行的机器码(包括机器指令和操作数),并包装成该平台所能识别的可执行性程序的格式…

转:http://www.jb51.net/article/87479.htm 本文主要介绍python中的反射,以及该机制的简单应用,熟悉JAVA的程序员,一定经常和Class.forName打交道.在很多框架中(Spring,eclipse plugin机制)都依赖于JAVA的反射能力,而在python中,也同样有着强大的反射能力,本文将做简单的介绍 对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到…

现在让我们开始一天的建站之旅. 本文是<快速创建网站>系列的第2篇,如果你还没有看过之前的内容,建议你点击以下目录中的章节先阅读其他内容再回到本文. 1. 网站管理平台WordPress和云计算平台Azure简介 2.1 在Azure上创建网站及网站运行机制 2.2 域名绑定操作和Azure负载均衡机制 2.3 WordPress 初始化和网站管理功能 3.1 WordPress 数据导入 3.2 WordPress 多站点支持和Azure在线代码编辑器 3.3 WordPress 多语言支持…

GIL 全称global interpreter lock 全局解释锁 gil使得python同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,并且无法将多个线程映射到多个cpu上,即不能发挥多个cpu的优势. gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,也会在遇到IO操作时候主动释放. 线程 操作系统能够调动的最小单元就是线程.最开始是进程,因为进程对资源的消耗大,所以演变成了线程. 对于IO操作来说,多线程和多进程性能差别不大. 方式一:通过thread类实例化 import threa…

转自: http://www.jianshu.com/p/1e375fb40506 先来个概述,第二部分的画述才是厉害的. Garbage collection(GC) 现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患.对于一个字符串.列表.类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题.python里也同…

[转]简单谈谈python的反射机制 对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道“反射”这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 def f1(): print("f1是这个函数的名字!") s = "f1" print("%s是个字符串" % s) 在上面的代码中,我们必须区分两个概念,f1…

js垃圾回收机制:标记清除 Js具有自动垃圾回收机制.垃圾收集器会按照固定的时间间隔周期性的执行. JS中最常见的垃圾回收方式是标记清除. 工作原理 当变量进入环境时,将这个变量标记为"进入环境".当变量离开环境时,则将其标记为"离开环境".标记"离开环境"的就回收内存. 工作流程 1.    垃圾回收器,在运行的时候会给存储在内存中的所有变量都加上标记. 2.    去掉环境中的变量以及被环境中的变量引用的变量的标记. 3.    再被加上标记…

引用: 语言的内存管理是语言设计的一个重要方面.它是决定语言性能的重要因素.无论是C语言的手工管理,还是Java的垃圾回收,都成为语言最重要的特征.这里以Python语言为例子,说明一门动态类型的.面向对象的语言的内存管理方式. Python的内存管理机制 python作为一门动态语言,在运行的过程中会创建和销毁大量的对象,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,这些都涉及到内存的管理.先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)引用计数 (2)内存池机制 (…

from:http://kkpattern.github.io/2015/06/20/python-memory-optimization-zh.html 准备工作 为了方便解释Python的内存管理机制, 本文使用了gc模块来辅助展示内存中的Python对象以及Python垃圾回收器的工作情况. 本文中具体使用到的接口包括: gc.disable() : monster = MonsterWithWeakref(attribute_count) else: monster = Monster(…

这次随笔主要记录一下我对Java的平台无关性一些新的理解,以前只知道是Java是一门很容易跨平台的语言,正如 "Compile once, run anywhere" 这句话,也知道Java会先加载class字节码文件的机制,但对此是一知半解,所以我觉得有必要深入的总结一下它的加载机制. 你所了解的Java机制 编写源码 编译为字节码 通过JVM将字节码解释为机器码 这的确是Java代码的基本加载过程,因此有时候我们称"Java是解释执行的",但最近看了一篇相关文章…

由于面试中遇到了垃圾回收的问题,转载学习和总结这个问题. 在C/C++中采用用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但也为大量内存泄露.悬空指针等bug埋下隐患. 因此在现在的高级语言(java.C#等)都采用了垃圾收集机制. python也采用了垃圾收集机制,采用引用计算机制为主,标记——清除和分代收集两种机制为辅的策略. 一.引用计数机制 python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject. typedef struct_object {…

instance对象中的__dict__ 在Python虚拟机类机制之从class对象到instance对象(五)这一章中最后的属性访问算法中,我们看到“a.__dict__”这样的形式. # 首先寻找'f'对应的descriptor(descriptor在之后会细致剖析) # 注意:hasattr会在<class A>的mro列表中寻找符号'f' if hasattr(A, 'f'): descriptor = A.f type = descriptor.__class__ if hasat…

从class对象到instance对象 现在,我们来看看如何通过class对象,创建instance对象 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self): print("A::f") def g(self, aValue): self.value = aValue print(self.value) a =…

从slot到descriptor 在Python虚拟机类机制之填充tp_dict(二)这一章的末尾,我们介绍了slot,slot包含了很多关于一个操作的信息,但是很可惜,在tp_dict中,与__getitem__关联在一起的,一定不会是一个slot,原因很简单,slot不是一个PyObject,它不能存放在dict对象中.当然,我们再深入思考一下,会发现slot也不会被“调用”.既然slot不是一个PyObject,那么它就没有type,也就无从谈起什么tp_call了,所以slot是无论如何…