NginxI/O模型理论基础

I/O模型介绍同步IO 关注的是消息通信机制调用者需要等待被调用者先执行完毕才能往下继续执行被调用者在执行完自己的任务后并不会同之调用者执行结果需要调用者自己去获取被调用者的执行状态异步IO 关注的是消息通信机制调用者向被调用者发起调用后被调用者会自动通过状态,通知或者回调机制主动通知调用者自己的运行状态阻塞IO 关注调用者在等待结果返回之前所处的状态指IO操作需要彻底完成后才返回到用户空间,调用结果返回之前,调用者会被挂起非阻塞IO 关注调用者在等待结果…

【小白的CFD之旅】16 流程

那天听了小牛师兄关于CFD应用的四种境界的说法后,小白发现自己连第一种境界都算不上,自己对于CFD还只是停留在做了少数几个案例的基础上,可以说是对其一无所知.不过小白不是那种遇到挫折就退缩的人,他决定沿着黄师姐的方法从软件入手继续学下去.在认真的做完了敲门实例后,小白又认真的做了几个FLUENT实例文档中的案例,虽然说案例都比较简单,但是小白还是在黄师姐的提示下对这些案例的共同点进行了总结,从而了解CFD解决实际问题的基本流程. 1 明确计算目的2 抽象模型3 计算规划4 创建计算模型5 确定物…

机器学习理论基础学习13--- 隐马尔科夫模型 (HMM)

隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的,而是美国数学家鲍姆提出的,隐含马尔可夫模型的训练方法(鲍姆-韦尔奇算法)也是以他名字命名的.隐含马尔可夫模型一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速.有效的方法. 现实世界中有一类问题具有明显的时序性,比如路口红绿灯.连续几天的天气变化,我们说话的上下文,HMM的基础假设就是,一个连续的时间序列事件,它的状态受且仅受它前面的N个事件决定,对应的时间序列可以成为N阶马尔可夫链. 假设今天是否有雾霾只由前天和昨天决定,于是就构成了一个2阶马尔可…

机器学习理论基础学习3.4--- Linear classification 线性分类之Gaussian Discriminant Analysis高斯判别模型

一.什么是高斯判别模型? 二.怎么求解参数?…

「视频直播技术详解」系列之七：直播云 SDK 性能测试模型

关于直播的技术文章不少,成体系的不多.我们将用七篇文章,更系统化地介绍当下大热的视频直播各环节的关键技术,帮助视频直播创业者们更全面.深入地了解视频直播技术,更好地技术选型. 本系列文章大纲如下: (一)采集 (二)处理 (三)编码和封装 (四)推流和传输 (五)延迟优化 (六)现代播放器原理 (七)SDK 性能测试模型本篇是<视频直播技术详解>系列的最后一篇直播云 SDK 性能测试模型,SDK 的性能对最终 App 的影响非常大.SDK 版本迭代快速,每次发布前都要进行系统的测试,测试要…

Unity3D游戏开发初探—2.初步了解3D模型基础

一.什么是3D模型? 1.1 3D模型概述简而言之,3D模型就是三维的.立体的模型,D是英文Dimensions的缩写. 3D模型也可以说是用3Ds MAX建造的立体模型,包括各种建筑.人物.植被.机械等等,比如一个大楼的3D模型图.3D模型也包括玩具和电脑模型领域. 互联网的形态一直以来都是2D模式的,但是随着3D技术的不断进步,在未来的时间里,将会有越来越多的互联网应用以3D的方式呈现给用户,包括网络视讯.电子阅读.网络游戏.虚拟社区.电子商务.远程教育等等.甚至对于旅游业,3D互联网也能…

基于海明距离的加权平均值人职匹配模型（Sqlserver2014/16内存表实现）

最近给某大学网站制作一个功能,需要给全校所有的学生提供就业单位发布职位的自动匹配,学生登陆就业网,就可以查看适合自己的职位,进而可以在线投递. 全校有几万名学生,注册企业发布的职位也有上万,如何在很短的时间内(不影响学生访问网站),通过建立好的匹配模型迅速的对学生——职位进行匹配? 建模篇我以前给银行开发过房地产自动估价软件,按照标准做法是用欧几里得贴近算法或者海明贴近度,但是那种算法太复杂,属于应用数学的范畴,需要依靠精准的建模.我们就业办的老师是在实战上打拼的,没有高深的理论基础,所以建模…

[zz] 混合高斯模型 Gaussian Mixture Model

聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clustering 聚类(3)----谱聚类 Spectral Clustering -----------------------…

AngularJS理论基础

AngularJS理论基础 AngularJs是一个用于设计动态web应用的结构框架. 它是一个框架,不是类库,是像EXT一样提供一整套方案用于设计web应用.它不仅仅是一个javascript框架,因为它的核心其实是对HTML标签的增强.使你能够用标签完成一部分页面逻辑,具体方式就是通过自定义标签.自定义属性等,这些HTML原生没有的标签/属性在ng中有一个名字:指令(directive).web应用能为用户提供丰富的操作,能够随用户操作不断更新视图而不进行url跳转.ng官方也声明它更适用于…

使用LFM（Latent factor model）隐语义模型进行Top-N推荐

最近在拜读项亮博士的<推荐系统实践>,系统的学习一下推荐系统的相关知识.今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结. 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic Model其实都属于隐含语义分析技术,是一类概念,他们在本质上是相通的,都是找出潜在的主题或分类.这些技术一开始都是在文本挖掘领域中提出来的,近些年它们也被不断应用到其他领域中,并得到了不错的应用效果.比如,在推荐系统中它能够基于用户的行为对item进行自动聚类,也就是把item划分到不同类别/主题,这些主题…

Elasticsearch中的相似度模型(原文：Similarity in Elasticsearch)

原文链接:https://www.elastic.co/blog/found-similarity-in-elasticsearch 原文 By Konrad Beiske 翻译 By 高家宝译者按该文虽然名为Elasticsearch中的相似度模型,实际上多数篇幅讲的都是信息检索邻域的通用相似度模型.其中涉及到具体实现的部分,Elasticsearch中相似度实际上是Lucene实现的,因此对于Lucene和Solr的开发者也具有参考意义. 导读 Elasticsearch当前支持替换默认…

文档模型（JSON）使用介绍

一.背景 E.F.Codd在1970年首次提出了数据库系统的关系模型,从此开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究,为数据库技术奠定了理论基础,数据库技术也开始蓬勃发展.而随着几大数据库厂商陆续发布的商业数据库管理系统几乎都支持关系数据模型,数据库技术逐渐统一到以关系型数据库为主导. 2001年后,互联网技术迅速发展,数据量迅速膨胀并并大,人类逐步进入大数据时代.大数据给传统的数据管理方式带来了严峻的挑战,关系型数据库在容量,性能,成本等多方面都难以满足大数据管理的需求.NoSQL数据库通过折中…

python3全栈开发-补充UDP的套接字、操作系统、并发的理论基础

一.基于UDP的套接字 udp套接字简单示例 import socket ip_port=('1.1.1.1',8181) BUFSIZE=1024 udp_server_client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) udp_server_client.bind(ip_port) while True: msg,addr=udp_server_client.recvfrom(BUFSIZE) print(msg,addr) udp_…

【java多线程系列】java内存模型与指令重排序

在多线程编程中,需要处理两个最核心的问题,线程之间如何通信及线程之间如何同步,线程之间通信指的是线程之间通过何种机制交换信息,同步指的是如何控制不同线程之间操作发生的相对顺序.很多读者可能会说这还不简单,java中的同步采用的是锁机制或volatile来完成的,的确,在应用层,java中的同步的确是通过加锁来完成的,但是锁机制是如何实现的呢?这就涉及到java中的内存模型的相关知识.本博客将带领大家了解java内存模型的相关知识. 如果读者觉得本博客写的不错,记得小手一抖,点个赞哦!另外欢迎大家…

一文读懂高性能网络编程中的I/O模型

1.前言随着互联网的发展,面对海量用户高并发业务,传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力.本文(和下篇<高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型>)旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较,以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱. 限于篇幅原因,请将本文与<高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型>连起来读,这样会让知识更连贯. 学习交流: - 即时通讯开发交流3群:185926912[推荐] - 移动端IM…

MySQL高可用之组复制技术(2)：配置单主模型的组复制

MySQL组复制系列文章: MySQL组复制大纲 MySQL组复制(1):组复制技术简介 MySQL组复制(2):配置单主模型的组复制 MySQL组复制(3):配置多主模型的组复制 MySQL组复制(4):组复制理论透彻分析 MySQL的组复制可以配置为单主模型和多主模型两种工作模式,它们都能保证MySQL的高可用.以下是两种工作模式的特性简介: 单主模型:从复制组中众多个MySQL节点中自动选举一个master节点,只有master节点可以写,其他节点自动设置为read only.当maste…

ICML 2018 | 从强化学习到生成模型：40篇值得一读的论文

https://blog.csdn.net/y80gDg1/article/details/81463731 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章.当地时间 7 月 10-15 日,第 35 届国际机器学习会议(ICML 2018)在瑞典斯德哥尔摩成功举办.ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样,涵盖深度学习模型/架构/理论.强化学习.优化方法.在线学习.生成模型.迁移学习与多任务学习.隐私与安全等,在本文中,腾讯 AI Lab 的研究者结合自身的研究重心和研究兴趣对部分 IC…

Cpython解释器下实现并发编程——多进程、多线程、协程、IO模型

一.背景知识进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 一.操作系统相关的知识详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时…

TF-IDF模型的概率解释

信息检索概述信息检索是当前应用十分广泛的一种技术,论文检索.搜索引擎都属于信息检索的范畴.通常,人们把信息检索问题抽象为:在文档集合D上,对于由关键词w[1] … w[k]组成的查询串q,返回一个按查询q和文档d匹配度relevance(q, d)排序的相关文档列表D’. 对于这一问题,先后出现了布尔模型.向量模型等各种经典的信息检索模型,它们从不同的角度提出了自己的一套解决方案.布尔模型以集合的布尔运算为基础,查询效率高,但模型过于简单,无法有效地对不同文档进行排序,查询效果不佳.向量模型把…

机器学习理论基础学习4--- SVM（基于结构风险最小化）

一.什么是SVM? SVM(Support Vector Machine)又称为支持向量机,是一种二分类的模型.当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类.支持向量机可以分为线性和非线性两大类.其主要思想为找到空间中的一个更够将所有数据样本划开的超平面,并且使得本集中所有数据到这个超平面的距离最短. 那么,又怎么表示这个“都正确”呢?可以这样考虑:就是让那些“很有可能不正确”的数据点彼此分开得明显一点就可以了.对于其它“不那么可能不正确”或者说“一看就很正确”的数据点,就可以不用管了.这也…

ZH奶酪：隐马尔可夫模型学习小记——forward算法+viterbi算法+forward-backward算法（Baum-welch算法）

网上关于HMM的学习资料.博客有很多,基本都是左边摘抄一点,右边摘抄一点,这里一个图,那里一个图,公式中有的变量说不清道不明,学起来很费劲. 经过浏览几篇博文(其实有的地方写的也比较乱),在7张4开的草稿纸上写公式.单步跟踪程序,终于还是搞清楚了HMM的原理. HMM学习过程: 1.搜索相关博客: 隐马尔可夫模型[博客](图示比较详细,前部分还可以,后部分公式有点乱):http://www.leexiang.com/hidden-markov-model HMM简介.forward算法和vite…