并行开发 1.Parallel

原文:8天玩转并行开发——第一天 Parallel的使用随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力,像我们这样的码农再也不用过多的关注底层线程的实现和手工控制, 要了解并行开发,需要先了解下两个概念:“硬件线程”和“软件线程”. 1. 硬件线程相信大家手头的电脑都是双核以上的,像我这样古董的电脑都是双核的,这样的双核叫做物理内核. 硬件线程又叫做逻辑内核,我们可以在”任务管理器“中查看”性能“标签页,如下图,我们知道有2个硬件线程. 一般情况下,一个物理内核对应一个逻辑内核,比如我…

C# 并行开发总结

本文内容均参考自 <C#并行高级编程> TPL 支持数据并行(有大量数据要处理,必须对每个数据执行同样的操作, 任务并行(有好多可以并发运行的操作),流水线(任务并行和数据并行的结合体) 在.net 4.0 引入新的 Task Parallel Library 处理并行开发 . Parallel类关键词 : Parallel.For and Parallel.Foreach - 负载均衡的多任务 Parallel.Invoke …

并行开发——Parallel的使用 -摘自网络

随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力,像我们这样的码农再也不用过多的关注底层线程的实现和手工控制, 要了解并行开发,需要先了解下两个概念:“硬件线程”和“软件线程”. 1. 硬件线程相信大家手头的电脑都是双核以上的,像我这样古董的电脑都是双核的,这样的双核叫做物理内核. 硬件线程又叫做逻辑内核,我们可以在”任务管理器“中查看”性能“标签页,如下图,我们知道有2个硬件线程. 一般情况下,一个物理内核对应一个逻辑内核,比如我这里的2对2.当然如果你的cpu采用的是超线程技术,那么可…

C#并行开发_Thread/ThreadPool, Task/TaskFactory, Parallel

大家好,本次讨论的是C#中的并行开发,给力吧,随着并行的概念深入,哥也赶上这个潮流了,其实之前讨论C#的异步调用或者C#中BeginInvoke或者Invoke都已经涉及了部分本篇的内容. 参考书目:Professional.C#.4.0.and.NET.4.pdf 以及 Pro .NET 4 Parallel Programming in C#.pdf Parallel Program in C#中有Delegate的Asynchronous也有Thread的Asynchronous,前者已经…

8天玩转并行开发——第一天 Parallel的使用

转自:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/04/02/2429543.html 随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力,像我们这样的码农再也不用过多的关注底层线程的实现和手工控制, 要了解并行开发,需要先了解下两个概念:“硬件线程”和“软件线程”. 1. 硬件线程相信大家手头的电脑都是双核以上的,像我这样古董的电脑都是双核的,这样的双核叫做物理内核.…

.NET下的并行开发（案例代码）

以下主要是通过一个报表处理程序来说明并行开发的方式.对于数据冲突和共享,可以通过对象数组解决.设计到并行的核心代码已用红色标出.在并行程序的处理上,需要把原来串行的子公司变成一个一个类的对象,让所有的类对象一起并行运行就达到提高响应速率的目的了.并行设计中,主要的还是编程的思想,并行的语法,规则都是规划好的.好的工具就看你如何使用了. using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Collection…

8天玩转并行开发——第三天 plinq的使用

原文 8天玩转并行开发——第三天 plinq的使用相信在.net平台下,我们都玩过linq,是的,linq让我们的程序简洁优美,简直玩的是爱不释手,但是传统的linq只是串行代码,在并行的年代如果linq不支持并行计算那该是多么遗憾的事情啊. 当然linq有很多种方式,比如linq to sql ,xml,object 等等,如果要将linq做成并行还是很简单的,这里我就举一个比较实际一点的例子, 我们知道为了更快的响应用户操作,码农们想尽了各种办法,绞尽了脑汁,其中有一个办法就是将数据库数…

并行开发-Paraller

并行开发的概念并行开发要做的事情就是将任务分摊给硬件线程去并行执行来达到负载和加速,传统的代码都是串行的,就一个主线程,当我们为了实现加速而开了很多工作线程,这些工作线程就是软件线程 Parallel的使用 Parallel类是对线程的抽象,位于System.Threading.Tasks名称空间下,提供了任务和数据并行性.在Parallel下有三个常用的方法Invoke,For和ForEach,其中Parallel.Invoke用于任务并行性,Parallel.ForEach/Paralle…

NET中并行开发优化

NET中并行开发优化让我们考虑一个简单的编程挑战:对大数组中的所有元素求和.现在可以通过使用并行性来轻松优化这一点,特别是对于具有数千或数百万个元素的巨大阵列,还有理由认为,并行处理时间应该与常规时间除以CPU核心数一样多.事实证明,这一壮举并不容易实现.我将向您展示几种并行执行此操作的方法,它们如何改善或降低性能以及以某种方式影响性能的所有细节. 简单的循环方法 private const int ITEMS = 500000; private int[] arr = null; publi…

[.net 面向对象程序设计进阶] (24) 团队开发利器（三）使用SVN多分支并行开发(下)

[.net 面向对象程序设计进阶] (24) 团队开发利器(三)使用SVN多分支并行开发(下) 本篇导读: 接上篇继续介绍SVN的高级功能,即使用分支并行开发.随着需求的不断变更,新功能的增加.特别是敏捷开发中,需要有一个稳定的分支随时可以打包版本.那么我们的项目不能把不稳定的代码放在主干上.对于新的功能有些需要进行技术试验,产生的不稳定代码不能影响项目的主干.对于中型项目,人数在20人及以上的情况下,往往需要分组开发,在代理管理中,我们就可以很好的利用SVN的分支功能.分支开发相对稳定以后,可…

.NET下的并行开发

并行开发一直是程序员在开发项目中遇到的一道坎,但为了迎合硬件的升级,面对高端多核的处理器,并行编程势在必行.在.NET平台下的开发支持并行模式,下面用一个实际项目说明并行的高效率和神奇之处. 在优化中国铁建企业经营管理系统时,遇到一个迫切需要解决的问题.就是报表处理响应时间的问题,在系统最初数据较少,导出报表响应时间较快.但是随着数据的不断扩充,就一个分局的数据导出(大概600条)也需要5分钟左右,当然这个和电脑的配置相关.若是总股份公司的项目报表导出(6000条左右),那个时间在普通的电脑上根…

【翻译】CEDEC2014跨世代多平台并行开发PS4版如龙维新开发的一年

本篇PPT讲述的是如龙4的开发过程中,集中在PS3和PS4并行开发中所遇到和解决的一些问题.如64位指针,DX9向DX11移植API的问题,以及在PS4上使用并行渲染在1080P下让FPS达到60等.涉及的实际技术并不是多也不新,不过对家用机有兴趣的朋友可以也可以稍微了解下. 下载地址: 链接: http://pan.baidu.com/s/1hqy3tWS 密码: jlf8 西川善司对这篇PPT也有一个解说版,链接在这里,如果有兴趣的可以看看再来讨论. http://www.4game…

并行开发学习随笔1——plinq并行

这两天在看园友的文章 <8天玩转并行开发——第三天 plinq的使用> 对里面的第一个实例亲手实践了一下,发现了一点有意思的事情. 测试环境:.net 4.5 64位(如果是32位的,测试千万数据时会爆出out of memory的错误) 在我的机器上,千万数据的测试结果:…

8天玩转并行开发——第二天 Task的使用

原文 8天玩转并行开发——第二天 Task的使用在我们了解Task之前,如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于 “任务的编程模型”所冲击,因为task会比thread具有更小的性能开销,不过大家肯定会有疑惑,任务和线程到底有什么区别? 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小的开销和精…

8天玩转并行开发——第八天用VS性能向导解剖你的程序

原文 8天玩转并行开发——第八天用VS性能向导解剖你的程序最后一篇,我们来说说vs的“性能向导",通常我们调试程序的性能一般会使用Stopwatch,如果希望更加系统的了解程序,我们就需要用到”性能向导“,通过性能报告便于我们快速的发现并找到潜在的性能问题. 首先我们上一段需要改进的代码: 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using…

并行编程（Parallel Framework）

前言并行编程:通过编码方式利用多核或多处理器称为并行编程,多线程概念的一个子集. 并行处理:把正在执行的大量的任务分割成小块,分配给多个同时运行的线程.多线程的一种. 并行编程分为如下几个结构: 1.并行的LINQ或PLINQ 2.Parallel类 3.任务并行结构 4.并发集合 5.SpinLock和SpinWait 这些是.NET 4.0引入的功能,一般被称为PFX(Parallel Framework,并行框架). Parallel类和任务并行结构称为TPL(Task Parallel…

并行开发 8.用VS性能向导解剖你的程序

原文:8天玩转并行开发——第八天用VS性能向导解剖你的程序最后一篇,我们来说说vs的“性能向导",通常我们调试程序的性能一般会使用Stopwatch,如果希望更加系统的了解程序,我们就需要用到”性能向导“,通过性能报告便于我们快速的发现并找到潜在的性能问题. 首先我们上一段需要改进的代码: 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using…

并行开发 2.plink

原文:8天玩转并行开发——第二天 Task的使用在我们了解Task之前,如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于 “任务的编程模型”所冲击,因为task会比thread具有更小的性能开销,不过大家肯定会有疑惑,任务和线程到底有什么区别? 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小的开销和精…

并行开发 2.task

C#并行编程：Parallel的使用

前言:在C#的System.Threading.Tasks 命名空间中有一个静态的并行类:Parallel,封装了Task的使用,对于执行大量任务提供了非常简便的操作.下面对他的使用进行介绍. 本篇内容: 1.1.Parallel.For 使用1.2.Parallel.ForEach 使用1.3.Parallel.Invoke 使用1.4.ParallelOptions 选项配置1.5.ParallelLoopResult 执行结果1.6.ParallelLoopState 提前结束1.7.Pa…

C# 使用Parallel并行开发Parallel.For、Parallel.Foreach实例

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Net; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Concurrent; namespace ConsoleApplication1 { class Program { /* * 测试分析结果 * Parallel.For.Para…

C#~异步编程再续~大叔所理解的并行编程(Task&Parallel)

返回目录并行这个概念出自.net4.5,它被封装在System.Threading.Tasks命名空间里,主要提供一些线程,异步的方法,或者说它是对之前Thread进行的二次封装,为的是让开发人员更方便的调用它,对于异步与多线程我们在之前的几讲里已经介绍过了,今天主要说说并行,并行也可以叫并行计算,即对于一个大任务,使用多个线程去计算它,这可以充分发挥多核CPU的优势,可以说是大事所趋! 先看一下并行编程(并行计算)的图像…

iOS开发系列--并行开发其实很容易

--多线程开发概览大家都知道,在开发过程中应该尽可能减少用户等待时间,让程序尽可能快的完成运算.可是无论是哪种语言开发的程序最终往往转换成汇编语言进而解释成机器码来执行.但是机器码是按顺序执行的,一个复杂的多步操作只能一步步按顺序逐个执行.改变这种状况可以从两个角度出发:对于单核处理器,可以将多个步骤放到不同的线程,这样一来用户完成UI操作后其他后续任务在其他线程中,当CPU空闲时会继续执行,而此时对于用户而言可以继续进行其他操作:对于多核处理器,如果用户在UI线程中完成某个操作之后,其他后…

CUDA中并行规约（Parallel Reduction）的优化

转自: http://hackecho.com/2013/04/cuda-parallel-reduction/ Parallel Reduction是NVIDIA-CUDA自带的例子,也几乎是所有CUDA学习者的的必看算法.在这个算法的优化中,Mark Harris为我们实现了7种不同的优化版本,将Bandwidth几乎提高到了峰值.相信我们通过仔细研读这个过程,一定能对CUDA程序的优化有更加深刻的认识.下面我们来一一细看这几种优化方案,数据和思想均摘录自官方SDK中Samples的算法说明…

Android平台利用OpenCL框架实现并行开发初试

http://www.cnblogs.com/lifan3a/articles/4607659.html 在我们熟知的桌面平台,GPU得到了极为广泛的应用,小到各种电子游戏,大到高性能计算,多核心.高并行化的GPU成为我们日常娱乐和科学研究必不可少的“利器”.同样,在近些年兴起的移动平台,诸如智能手机.平板电脑等,也日渐重视GPU在其应用中的作用.近几年,随着并行化的发展,越来越多的手持设备硬件厂商重视对并行化标准的支持和应用.这里,需要支持OpenCL这一开发运算标准,该标准以异构平台为目标,…