影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为1,即 N(v):neighbors of v. 网络中的节点分为已激活节点和未激活节点,每个节点都有一个自己的激活阈值Θ(每个节点的激活阈值可以不同,且现实情况下社交网络的各个用户的激活阈值一般不相同,有的用户活跃,阈值低,容易受人影响,而有的用户较沉默,阈值高).未被激活的节点v受所有与之相邻且已被激活的节点u的影响.当未激活节点v与所有已被激活的邻居节点的边的权重之和达到或…

读过很多道路追踪的论文,经常都需要道路模型的建模.我不知道是不是因为自己太笨还是怎样,好多人建的模型我实在无法理解他的用意何在,而且我真的深刻怀疑他们那些模型的参数是不是真的可以求出来.就比如这篇文章"lane detection and tracking using a new lane model and distance transform",我实在无法理解他的建模,还有他的建模参数到底如何求解: 我无法理解他为什么要设置那个角度,我也不知道那个顶点的位置如何获取,如果有大神知道…

引入 监督学习的任务就是学习一个模型(或者得到一个目标函数),应用这一模型,对给定的输入预测相应的输出.这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X),或者条件概率分布P(Y|X). 监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach).所学到的模型分别为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model). 决策函数和条件概率分布 决策函数Y=f(X) 决策函数Y=f(X…

  概率图分为有向图(bayesian network)与无向图(markov random filed).在概率图上可以建立生成模型或判别模型.有向图多为生成模型,无向图多为判别模型. 判别模型(Discriminative Model),又可以称为条件模型,或条件概率模型.估计的是条件概率分布(conditional distribution),p(class|context).利用正负例和分类标签,主要关心判别模型的边缘分布.其目标函数直接对应于分类准确率. (判别模型多数放在分类) 主要…

开始 Keras 序列模型(Sequential model) 序列模型是一个线性的层次堆栈. 你可以通过传递一系列 layer 实例给构造器来创建一个序列模型. The Sequential model is a linear stack of layers. You can create a Sequential model by passing a list of layer instances to the constructor: from keras.models import Se…

CSS 视觉格式化模型(visual formatting model)是用来处理文档并将它显示在视觉媒体上的机制.他有一套既定的规则(也就是W3C规范),规定了浏览器该怎么处理每一个盒子.以下内容翻译自W3C官方文档,其中加上了自己的一些理解.相关链接:https://www.w3.org/TR/CSS2/visuren.html#block-boxes. 1.可替换元素(Replaced element) 下面的一段话引自MDN: 典型的可替换元素有 <img>. <object&g…

原文地址:http://blog.codefx.org/design/architecture/junit-5-extension-model/ 原文日期:11, Apr, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUnit 5 系列:扩展模型(Extension Model) 我的 Github:http://github.com/linesh-simplicity 概述 环境搭建 基础入门 架构体系 扩展模型(Extension Model) 条件断言 注入 动态测试 ... (如果…

聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类(序)----监督学习与无监督学习 聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clustering 聚类(3)----谱聚类 Spectral Clustering -----------------------…

本篇导航: F查询与Q查询 cookie 一.F查询与Q查询 1.以Book表为例 class Book(models.Model) : title = models.CharField(max_length=32) publish = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) commnetNum = models.IntegerField() keepNum = models.I…

1. 问题描述 给你若干篇文档,找出这些文档中最相似的两篇文档? 相似性,可以用距离来衡量.而在数学上,可使用余弦来计算两个向量的距离. \[cos(\vec a, \vec b)=\frac {\vec a*\vec b}{||\vec a||*||\vec b||}\] 因此,用向量来表示文档,然后就可以用余弦来计算两篇文章之间的相似度了. 2. 词袋模型 一篇文档里面有很多很多句子,每个句子又是由一个个的词组成.词袋模型,通俗地讲,就是:把一篇文档看成词袋,里面装着一个个的词. 从而,将一…