import pandas as pd # 0 读取数据 df = pd.read_csv("文件路径")#例子是北京一年的天气情况 df.head()#查看表头 # 设定索引为日期,方便按日期进行查询 df.set_index('ymd',inplace = True) print("df.index")#查询索引是否修改成功 # 替换掉温度的后缀C df.loc[:,"bWenDu"] = df["bWenDu"].str…
SQL语言中没有蕴含逻辑运算.但是,可以利用谓词演算将一个逻辑蕴含的谓词等价转换为:p->q ≡┐p∨q. 我们通过一个具体的题目来分析:(具体的表和数据详见文章:Mysql数据库中的EXISTS和NOT EXISTS) 题目:查询至少选修了学生200215122选修的全部课程的学生号码. 本查询可以用逻辑蕴含来表达:查询学号为x的学生,对所有的课程y,只要200215122学生选修了课程y,则x也选修了y. 形式化表示如下: 用p表示谓词"学生200215122选修了课程y";…
/*A 和 B 两张表都只有一个 ID 字段 比如A表的数据为 ID 1,2,3,4,5,6 B表的数据为 ID 1,2,3 判断 JOIN 查询时候条件在 ON 和 WHERE 时的区别 ON 和 WHERE 查询顺序有关标准查询关键字执行顺序为 FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BYLEFT JOIN 是在 FROM 范围内 所以先 ON 条件筛选表,然后两表再做 LEFT JOIN而对于 WHERE 来说是在 LEFT JOIN 结果再…
lHibernate共提供5种查询方式 •OID数据查询方式 •HQL数据查询方式 •QBC数据查询方式 •本地SQL查询方式 •OGN数据查询方式 OID数据查询方式 l前提:已经获取到了对象的OID l查询:基于OID,使用get/load方法查询对应的数据 l作用:使用OID获取对应的数据 HQL数据查询方式 l前提:已知要进行查询的数据结构和条件 l查询:基于Query对象,完成HQL语句的查询,得 到查询结果 l作用:基于HQL语法规则,查询对应的数据 QBC数据查询方式 l前提:已知…
使用range函数生成数值列表 使用range函数打印1~5的数字 for i in range(1,6): print(i) 输出 1 2 3 4 5 利用range函数生成数值列表 >>> numbers = list(range(1,6)) >>> >>> type(numbers) <class 'list'> >>> >>> numbers [1, 2, 3, 4, 5] 指定数值列表步长 &g…
Pandas高级操作 1.复杂查询 (1)逻辑运算 以DataFrame其中一列进行逻辑计算,会产生一个对应的bool值组成的Series 于是我们可以利用返回的bool列表进行一系列的数据查询 (2)逻辑筛选数据 df[df['Q1'] == 8] # Q1 等于8 df[~(df['Q1'] == 8)] # 不等于8 进行与或非的操作时,各个独立的逻辑表达式记得要加括号,不然报错 df['Q2']等价于df.Q2 (3)函数筛选 df[lambda df: df['Q1'] == 8] #…
1. 前言 哈希表或称为散列表,是一种常见的.使用频率非常高的数据存储方案. 哈希表属于抽象数据结构,需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制,对于大部分高级语言而言,都会提供已经实现好的.可直接使用的 API,如 JAVA 中有 MAP 集合.C++ 中的 MAP 容器,Python 中的字典-- 使用者可以使用 API 中的方法完成对哈希表的增.删.改.查--一系列操作. 如何学习哈希表? 可以从 2 个角度开始: 使用者角度:只需要知道哈希表是基于键.值对存储的解决方案,另需…
条件查询 dao //根据搜索条件筛选数据 public List<User> GetUserBySearch(String userName, String sex) throws SQLException { String sql = "select * from User where 1=1 "; List<String> params = new ArrayList<String>(); if (userName != null &&…
Brand.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <title>品牌管理</title> <meta content="width=device-width,ini…
优化场景 利用视图函数(views)查询数据之后可以通过上下文context.字典.列表等方式将数据传递给HTML模板,由template引擎接收数据并完成解析.但是通过context传递数据可能就存在在不同的视图函数中使用重复的查询语句,所以可以通过将重复查询语句设置全局变量,配合locals()函数进行数据查询与传递. 优化前 def index(request): threatname = '威胁情报展示' url = 'www.testtip.com' allthreat = Threa…