noip范围内的dp优化方法: 加速状态转移 1.前缀和优化 2.单调队列优化 3.线段树或树状数组优化 精简状态 3:精简状态往往是通过对题目本身性质的分析,去省掉一些冗余的状态.相对以上三条套路性更少,对分析能力的要求更高. 前缀和优化 逆序对(loj) 求长度为n,逆序对为k的排列有多少个,答案对10^9^+7取模 1<=n,k<=200; 1<=n,k<=2000; 我们从小到大依次把数字插入到排列中,以这个思路进行dp. dpi,j 表示插入了前i个数,产生的逆序对为j的…

Sql优化方法 先进行选择运算(where limit)再进行连接运算 where子句中应把过滤性最强的条件放在最前面 where子句中字段的顺序应和组合索引中字段顺序一致 使用索引 使用覆盖索引来避免表查询 对于重复的计算和相同的子查询考虑使用表变量或临时表保存 尽量不要在列上进行运算或使用函数 借助执行计划分析sql 查看sql执行计划 在查询语句前使用EXPLAIN关键字 变体: EXPLAIN EXTENDED SELECT …… SHOW WARNINGS:(查看优化后的语句) 常见慢…

以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1. 尽量不要用select * from table,除非需要返回数据库表的全部字段,否则不要返回用不到的任何字段.因为select * 会导致全表扫描,效率比较低.…

常用性能优化方案 创建索引 限定返回结果数 只查询使用到的字段 采用capped collection 采用Server Side Code Execution 使用Hint,强制使用索引 Hint 虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错,但是也可以使用hint()来强迫MongoDB使用一个特定的索引.在这种方法下某些情形下会提升性能.一个有索引的collection并且执行一个多字段的查询.传入一个制定的索引,强迫查询使用该索引. db.users.find({"username&qu…

1.用EXISTS替换DISTINCT 当SQL包含一对多表查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替换,EXISTS(低效): SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E  W WHERE D.USER_ID= E.USER_ID; (高效): SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1  FROM USER…

1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 3.SELECT子句中避免使用 * : ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字 典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 4.减少访问数据…

四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理: 1.集群架构上进行读写分离.所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行.避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突. connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) . 2.热表msg_traces 索引优化 针对该慢查询创建联合索引 {"_id": 1, "…

(1)减少http请求,尽量减少向服务器的请求数量 (2)避免重定向 (3)利用缓存:使用外联式引用CSS.JS,在实际应用中使用外部文件可以提高页面速度,因为JavaScript和CSS文件都能在浏览器中产生缓存 (4)压缩HTML.CSS.JS (5)删除JavaScript重复脚本 (6)将JavaScript脚本放在页面的底部,css文件在头部引入 (7)优化图片大小 (8)css使用<link>来代替@import (9)压缩图片,使用字体代替图片,使用雪碧图 (10)按需加载,预加…

机器学习的常见优化方法在最近的学习中经常遇到,但是还是不够精通．将自己的学习记录下来,以备不时之需 基础知识: 机器学习几乎所有的算法都要利用损失函数 lossfunction 来检验算法模型的优劣,同时利用损失函数来提升算法模型． 这个提升的过程就叫做优化(Optimizer) 下面这个内容主要就是介绍可以用来优化损失函数的常用方法 常用的优化方法(Optimizer): 1.SGD&BGD&Mini-BGD: SGD(stochastic gradient descent):随机梯度下…

写一写要讲什么免得忘记了.DP的优化. 大概围绕着"是什么","有什么用","怎么用"三个方面讲. 主要是<算法竞赛入门经典>里的题目讲解,但是有些过于简单的删去了,添加了一些不怎么简单的省选题目作为例子 这里的DP优化都是涉及到O(nk)到O(nk-1)方法比较巧妙也有用到数学里面的定理之类. 所以秉着由易到难的原则,安排内容如下: 专题1:动态规划基础知识和计数DP.数位DP(几大类DP的类型介绍) 专题2:DP的简单优化(稍微提…