Java编程思想 这是一个通过对<Java编程思想>(Think in java)进行阅读同时对java内容查漏补缺的系列.一些基础的知识不会被罗列出来,这里只会列出一些程序员经常会忽略或者混淆的知识点. 所列知识点全部都是针对自己个人而言,同时也欢迎大家进行补充. 第九章(接口) 任何抽象性都应该是应真正的需求而产生的. 访问权限 p172 interface如果不加public关键字,则只具有包访问权限. 重名 p181 可以通过extends来扩展接口,但在实现多重继承时要注意不能实现签…

三.源代码阅读 3.元素包括containsKey(Object key) /** * Returns <tt>true</tt> if this map contains a mapping for the * specified key. * * @param key The key whose presence in this map is to be tested * @return <tt>true</tt> if this map contain…

​ Trainer解析 我们继续Detectron2代码阅读笔记-(一)中的内容. 上图画出了detectron2文件夹中的三个子文件夹(tools,config,engine)之间的关系.那么剩下的文件夹又是如何起作用的呢? def main(args): cfg = setup(args) if args.eval_only: ... trainer = Trainer(cfg) trainer.resume_or_load(resume=args.resume) if cfg.TEST.A…

简单的HTTP协议 HTTP是一种不保存状态,即无状态(stateless)协议.HTTP 协议自身不对请求和响应之间的通信状态进行保存.也就是说在 HTTP 这个级别,协议对于发送过的请求或响应都不做持久化处理.HTTP/1.1 虽然是无状态协议,但为了实现期望的保持状态功能,于是引入了Cookie 技术.有了Cookie 再用HTTP协议通信,就可以管理状态了. 1.持久连接节省通信量 使用浏览器浏览一个包含多张图片的HTML页面时,在发送请求访问 HTML 页面资源的同时,也会请求该HTM…

总述 书的定位:一本十分浅显的HTTP书籍,主要介绍了HTTP与HTTPS.适合入门了解,很多地方都是蜻蜓点水,但稍微深入的地方能让人了解重点在哪,后面应该有针对性地阅读深入书籍. 主要内容:介绍了TCP/IP:介绍了HTTP协议的一些特点:HTTP报文内部的一些格式.特点:HTTP状态码:Web服务器.通信数据转发程序(代理.网关.隧道).缓存:HTTPS:认证:基于HTTP的追加协议 我印象深刻的点: HTTPS是加了SSL外壳的HTTP,保证了Web安全.HTTP安全有许多问题,包括窃听,…

wsgi.py----第二部分 pop_path_info()函数 先测试一下这个函数的作用: >>> from werkzeug.wsgi import pop_path_info >>> env = {'SCRIPT_NAME': '/foo', 'PATH_INFO': '/a/b'} >>> pop_path_info(env) 'a' >>> env['SCRIPT_NAME'] '/foo/a' >>>…

Common Sections The .text section is where all general-purpose code emitted by the compiler or assembler ends up. Since PE files run in 32-bit mode and aren't restricted to 16-bit segments, there's no reason to break the code from separate source fil…

1.TCP/IP协议族 TCP/IP这个概念对大家来说很熟悉,之前我的了解它只是一个协议.今天阅读才知道TCP/IP实际上是一个协议族,其中HTTP协议属于该协议族的一个子集.图1是TCP/IP协议族的一个展示. 图1 TCP/IP是互联网相关的各类协议族的总称 2. TCP/IP的分层管理 各层的作用 应用层 应用层决定了向用户提供应用服务时通信的活动,例如:FTP  DNS  HTTP 都处于该层 传输层 传输层对上层应用层,提供处于网络连接中得两台计算机之间的数据传输,例如:TCP  UD…

论文源址:https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代码:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友对Faster R-CNN的解读:https://www.cnblogs.com/pursuiting/ 摘要 目标检测依赖于区域proposals算法对目标的位置进行预测.SPPnet和Fast R-CNN已经减少了检测网络的运行时间.然而proposals的计算仍是一个重要的瓶颈.本文提出了一个R…

论文源址:https://arxiv.org/abs/1406.4729 tensorflow相关代码:https://github.com/peace195/sppnet 摘要 深度卷积网络需要输入固定尺寸大小的图片(224x224),这引入了大量的手工因素,同时,一定程度上,对于任意尺寸的图片或者子图会降低识别的准确率.SPP-net对于任意大小的图片,可以生成固定长度的特征表述.SPP-net对于变形的图片仍有一定的鲁棒性.基于上述优点,SPP-net会提高基于CNN的图像分类的效果. S…