目录 1. 树的概念 2. 树的术语 3. 树的种类 4. 常见应用场景 5. 二叉树 1. 树的概念 每个结点(节点)有 0 个或多个子结点 没有父结点的结点称为根结点 每一个非根结点有且只有一个父结点 除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树 2. 树的术语 术语 释义 结点的度 一个结点含有的子树的个数称 树的度 一棵树中,最大的结点的度 叶结点 / 终端结点 度为零的结点 父亲结点 / 父结点 若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点 孩子结点 / 子结点 一个结点含…

https://blog.csdn.net/peterchan88/article/details/52248714 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v. 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树…

一.树的定义 树是一种非线性的数据结构,是由n(n >=0)个结点组成的有限集合.如果n==0,树为空树.如果n>0,树有一个特定的结点,根结点根结点只有直接后继,没有直接前驱.除根结点以外的其他结点划分为m(m>=0)个互不相交的有限集合,T0,T1,T2,...,Tm-1,每个结合是一棵树,称为根结点的子树. 树(tree):是以边(edge)相连的结点(node)的集合,每个结点存储对应的值(value/data),当存在子结点时与之相连. 根节点(root):是树的首个结点,在相…

三.解析和DOM树的构建 1.解析: 由于解析渲染引擎是一个非常重要的过程,我们将会一步步的深入,现在让我们来介绍解析. 解析一个文档,意味着把它转换为一个有意义的结构——代码可以了解和使用的东西,解析 的结果通常是一个树的节点集合,用来表示文档结构,它被称为解析树或者语法树. 例子: 解析表达式“2+3-1”,返回树如下图3.1 1).语法: 解析是基于文档所遵循的语法规则——书写所用的语言或格式——来进行的.每一种可以解析的格式必须由确定的语法与词汇组成.这被称之为上下文无关语法. 人类语言…

UE4引擎中可以实现简单AI的方式有很多,行为树是其中比较常用也很实用的AI控制方式,在官网的学习文档中也有最简单的目标跟踪AI操作教程,笔者在这里只作简单介绍. AIController->和playcontroller一样,但区别于玩家控制器,AIController负责管理的是AI,也称AI控制器. Blackboard->黑板,作用是用来标记关键值,为AI存储或者提取相关记忆. Behavior Tree->行为树,从黑板里读取关键值,做出决定和执行. Animation Blu…

一.AVL树 AVL树是一种自平衡二叉查找树,因此在了解AVL树之前先介绍一下平衡二叉树.所谓平衡二叉树即该树中的任一个节点的左子树和右子树高度差不会超过1.如下图左是平衡二叉树,而右图则不是.节点40的左子树高度为1,而右子树高度为3,这样就相差了2,所以不是一个平衡二叉树,平衡树其实并不注重节点的顺序,所以应用更多的一般是平衡二叉查找树.相比于普通的二叉查找树,AVL能够避免由于插入顺序导致子树高度不平衡,甚至退化为链表的情况,能够最大化期望查找效率,使得查找时间复杂度为O(logn).  …

转载自:伯乐专栏作者/玻璃猫,微信公众号 - 梦见 漫画:什么是b+树 这一次我们来介绍 B+ 树. 一个m阶的B树具有如下几个特征: 1.根结点至少有两个子女. 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节点都包含k-1个元素,其中 m/2 <= k <= m 4.所有的叶子结点都位于同一层. 5.每个节点中的元素从小到大排列,节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划. 一个m阶的B+树具有如下几个特征: 1.有k…

B树 定义:一棵B树T是具有如下性质的有根树: 1)每个节点X有以下域: a)n[x],当前存储在X节点中的关键字数, b)n[x]个关键字本身,以非降序存放,因此key1[x]<=key2[x]<=...<=keyn[x][x], c)leaf[x],是一个布尔值,如果x是叶子的话,则它为TRUE,如果x为一个内节点,则为FALSE. 2)每个内节点包含n[x]+1个指向其子女的指针c1[x],c2[x],...,cn[x]+1[x].叶节点没有子女,故它们的ci域无意义. 3)各关键…

简介 Trie树,又称为前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串. 它的主要特点如下: 根节点不包含字符,除根节点外的每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 如下是一棵典型的Trie树: Trie的来源是Retrie…

The theoretical study of computer program performance and resource useage.   First, analysis and then design.   Questions: 1 In programming, what is more important than performance(有什么比性能更重要)? correctness, simplicity(简洁性), maintainability, stability,…

用 $.fn.tree.defaults 重写了 defaults. 依赖 draggable droppable 用法 Tree 能在 <ul> 元素里定义,此标记可以定义为叶节点和子节点.下面是一个示例: 复制代码代码如下: <ul id="tt"> <li> <span>Folder</span> <ul> <li> <span>Sub Folder 1</span> &l…

一.     什么是哈夫曼树 是一种带权路径长度最短的二叉树,也称最优二叉树 带权路径长度:WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln) N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树.对应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n). 二.     建立哈夫曼树 已知的一组叶子的权值w1,w2,w3--wn;  ①首先把 n 个叶子结点看做 n 棵树(仅有一个结点的二叉树).把它们看做一个森林. ②在森林中把权值最小和次小的两棵树合并成一棵树.该树…

版权声明:本文作者靖心,靖空间地址:http://blog.csdn.net/kenden23/,未经本作者同意不得转载. https://blog.csdn.net/kenden23/article/details/24453639 Trie是非常高效的信息检索数据结构, 时间效率会是O(m),当中m是须要搜索的keyword的长度. 缺点就是须要的存储空间大. Trie的特点: 1. 每一个Trie的节点都由多个分支构成 2. 每一个分支代表可能的keyword的一个字符 3. 须要mark…

目录 1. hash 函数 2. 哈希表 3. 密码存储 1. hash 函数 关键词 任意长度输入 固定长度输出 特征 理论上输入跟输出并不是一对一 实际使用假定不会出现碰撞或者冲突 常用算法 (MD4 以前用,现在不大用了) MD5 SHA-1 应用场景 数字签名 文件校验 2. 哈希表 是根据关键码值(Key, value)直接进行访问的数据结构 常用算法 直接寻址 数字分析 平方取中 折叠法 随机数 除留余数法 冲突处理 链地址法 建立公共溢出区 再散列 扩大"范围" 性能 散…

二叉树遍历 深度优先 一般用递归 一些名词 遍历方式 英文 先序 Preorder 中序 Inorder 后序 Postorder 广度优先 一般用队列 Python 代码示例 class Node(object): def __init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None): self.elem = elem self.lchild = lchild self.rchild = rchild class Tree(object): def __i…

1. 常见搜索方法 顺序查找 最优时间复杂度:O(1) 最坏时间复杂度:O(n) 二分法 最优时间复杂度:O(1) 最坏时间复杂度:O(logn) 二叉树 若是"二叉搜索树" 最优时间复杂度:O(1) 最坏时间复杂度:O(logn) 哈希 时间复杂度:O(1) 2. 二分查找的代码实现 顺序查找,就是一个循环遍历 BST,其实和二分换汤不换药 哈希,暂且按下不表 代码实现 from random import randrange def binary_search_1(lst, ite…

步骤 将数组列在一个表(一行多列)中,按特定的步长进行插入排序 步长从 length/2 到 1,每次除 2 将数组转换至表是为了更好地理解这算法,算法本身还是使用数组进行排序 算法性能 (根据步长序列的不同而不同) 最优时间复杂度:O(n1.3) 最坏时间复杂度:O(n2) 稳定想:不稳定 Python 代码示例 def shell_sort(lst): n = len(lst) gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n, gap):…

目录 1. 快速排序 QuickSort 1.1 步骤 1.2 性能分析 1.3 Python 代码示例 2. 归并排序 MergeSort 2.1 步骤 2.2 性能分析 2.3 Python 代码示例 1. 快速排序 QuickSort 又称划分交换排序(partition-exchange sort) 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行 1.1 步骤 从数列中…

目录 1. 冒泡排序 BubbleSort 1.1 算法描述 1.2 性能分析 1.3 Python 代码实现 2. 选择排序 SelectionSort 2.1 算法描述 2.2 选择排序的主要优点 2.3 性能分析 2.4 Python 代码实现 3. 插入排序 Insertion sort 3.1 算法描述 3.2 性能分析 3.3 Python 代码实现 不妨默认将对象升序排序 1. 冒泡排序 BubbleSort 1.1 算法描述 从前向后,依次比较相邻的元素,若前一个比后一个大,就对…

1. Stack FILO (FirstInLastOut) 的链表结构 在程序编译环境上使用较多 常用操作 push pop peek is_empty size Python 代码示例 class Stack(object): def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(…

接上一篇 前言 本篇共 3 个代码实现 严格来说 code1 相当于模仿了 Python 的 list 的部分简单功能 code2 与 code3 简单实现了"循环单链表"与"双链表" 代码比较简单,但它们的行数相比于普通博文又显得有些长,所以单独写一篇 其实放到 GitHub 上更合适,我打算积几个再去 push 1. 模仿 Python 的 list 的一些功能 class SingleNode(object): def __init__(self, item)…

目录 1. 顺序表 1.1 分类 1.2 实现方式 1.3 扩容问题 1.4 操作 2. 链表 2.1 分类 2.2 链表相关操作 2.3 链表 VS 顺序表 3. 关于代码实现 1. 顺序表 1.1 分类 简单顺序表 索引顺序表 数据可以很不规则 数据物理排列可以不要求 索引的格式规整 1.2 实现方式 以更改是否方便为准 一体式 分离式 1.3 扩容问题 每次定量增长:节省空间,操作频繁 每次按比例增长:浪费 1.4 操作 增加 保存尾端插入 非保存 保存 删除:和增加类似 Python-l…

目录 1. 通俗地讲 2. 算法的五大特性 3. 众所周知的"公式" 4. 举个例子 例 1. 百钱买百鸡 1. 数学解法 2. C 的解法 3. Python 的解法 4. Java 解法 5. 小结 5. 算法衡量 5.1 有这样两个指标 5.2 大 O 记法 5.3 时间复杂度及其他 5.3.1 定义 5.3.2 此外,还有 5.3.3 时间复杂度计量规则 5.3.4 判断一个算法的效率 5.3.5 其他 6. 举例分析 1. 通俗地讲 算法是解决计算问题的方法 2. 算法的五大…

上一节内容[algo&ds]4.树和二叉树.完全二叉树.满二叉树.二叉查找树.平衡二叉树.堆.哈夫曼树.散列表 7.B树 B树的应用可以参考另外一篇文章 8.字典树Trie Trie 树,也叫"字典树".顾名思义,它是一个树形结构.它是一种专门处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题.它的一个经典应用场景就是输入框的自动提示. 举个例子来说明一下,我们有 6 个字符串,它们分别是:how,hi,her,hello,so,see.我们希望在里面…

  题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4553 算是poj3667的加强版,建立两颗线段树,一个是DS区间,另一个是NS区间.那么根据题意,如果是DS的请求,那么首先查找DS的区间,如果有满足的区间就更新DS区间,NS的区间不需要更新.如果是NS的请求,首先看DS区间是否有满足的区间,否则查找NS区间,如果有就同时更新DS区间和NS区间.那么可以归纳为,只要是NS的请求,就同时更新两颗线段树,否则只更新DS的线段树. 注意输出要从Out…

B树的定义 一棵m阶的B树满足下列条件: 树中每个结点至多有m个孩子. 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有m/2个孩子. 根结点至少有2个孩子(如果B树只有一个结点除外). 所有叶结点在同一层,B树的叶结点可以看成一种外部节点,不包含任何信息. 有k个关键字(关键字按递增次序排列)的非叶结点恰好有k+1个孩子. 看到上面的定义是不是感到十分熟悉,哈哈,是不是和B- 树的定义是一样的?这个是必须的,因为所谓的B树就是我们熟知的B- 树.对于这个有些资料已经作了详细说明,B树的英文名称叫做B-…

B树的定义 假设B树的度为t(t>=2),则B树满足如下要求:(参考算法导论) (1)  每个非根节点至少包含t-1个关键字,t个指向子节点的指针:至多包含2t-1个关键字,2t个指向子女的指针(叶子节点的子女为空). (2)  节点的所有key按非降序存放,假设节点的关键字分别为K[1], K[2] … K[n], 指向子女的指针分别为P[1], P[2]…P[n+1],其中n为节点关键字的个数.则有: P[1] <= K[1] <= P[2] <= K[2] …..<=…

前面分别通过C和C++实现了哈夫曼树,本章给出哈夫曼树的java版本. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被称为哈夫曼树. 这…

上一章介绍了哈夫曼树的基本概念,并通过C语言实现了哈夫曼树.本章是哈夫曼树的C++实现. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被…

本章介绍哈夫曼树.和以往一样,本文会先对哈夫曼树的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请帮忙指出! 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman…