1.get传参 (1)汉字报错 :解释器器ascii没有汉字 url汉字转码 urllib.parse.quote safe="string.printtable" (2)字典传参 urllib.parse.urlencode() post: urlib.request.openurl(url,data = "服务器器接受的数据") handler:处理理器器的⾃自定义: User-Agent: (1)模拟真实的浏览器器发送请求:(1)百度批量量搜索(2)检查元素(…

Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用cookie - CookieJar 管理存储Cookie,向传出的http请求添加cookie 这里Cookie存储在内存中,CookieJar实例回收后cookie将消失 FileCookieJar(filename, delayload=None, policy=None) 使用文件管理cooki…

前言 仅仅伪装网页agent是不够的,你还需要一点新东西 今天主要讲解两个比较知名的国内免费IP代理网站:西刺代理&快代理,我们主要的目标是爬取其免费的高匿代理,这些IP有两大特点:免费,不稳定(至于为什么要爬不稳定的免费的代理,你心里难道没点B+树么,高富帅谁** 过来学爬虫,还爬代理,人家直接买好么~) 目标 给出目标网站,盘它 快代理高匿代理 IP(https://www.kuaidaili.com/free/inha/) 西刺高匿代理 IP(http://www.xicidaili.co…

请求网页的时候有时候我们需要传递一些参数信息,这个时候我们可以将参数放到请求头中,具体使用如下: 这里有小问题就是请求参数的属性名好像不支持下划线,即 HTTP_UID不可用,但是HTTP-UID就可以,使用下划线的后果就是后台服务器不会接受到这个请求参数,至少在我的项目中出现了这个问题 //WAP页面 UIViewController *web = [[UIViewController alloc]init]; UIWebView *webView = [[UIWebView alloc]in…

从09年读本科开始学计算机以来,一直在迷茫中度过,很想学些东西,做些事情,却往往陷进一些技术细节而蹉跎时光.直到最近几个月,才明白程序员的意义并不是要搞清楚所有代码细节,而是要有更宏高的方向,要有更专注的目标.我高中的时候,数学很好,总是满分.高考低了些,135.我有个特点就是,什么题目,不算个三四遍不死心.这就是一种完美主义和自我强迫.导致我很多事情落下进度.本该写论文的时候,我却疯一样去看代码去学程序.看klee,看bap,看pintrace.等到要毕业的时候,整日整日抽烟到吐,自食恶果.完…

IoC Python端 MySQL端 PHP端 怎么使用 这学期有一门课叫<物联网与云计算>,于是我就做了一个大作业,实现的是对代理IP的爬取,计算推荐,发放给用户等任务的的自动化系统.由于代码比较多,有兴趣的可以到博主的GitHub上下载. 源码https://github.com/guoruibiao/IoC 下面简单的列些贴图,聊表心意,有兴趣的不妨看看咯. IoC :heart: 物联网与云计算大作业,爬取代理IP并存储到数据库,再借助推荐算法,结合PHP实现系统性的代理IP发放系统.…

Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie(上) 爬虫关于cookie和session,由于http协议无记忆性,比如说登录淘宝网站的浏览记录,下次打开是不能直接记忆下来的,后来就有了cookie和session机制 Python爬虫爬取登录后的页面 所以怎样让爬虫使用验证用户身份信息的cookie呢,换句话说,怎样在使用爬虫的时候爬取已经登录的页面呢,这就是本篇的重点 cookie和session介绍 cookie是发给用户的(即http浏览器)的一段信息 session是保存在服务器上…

目的:建立自己的代理池.可以添加新的代理网站爬虫,可以测试代理对某一网址的适用性,可以提供获取代理的 API. 整个流程:爬取代理 ----> 将代理存入数据库并设置分数 ----> 从数据库取出代理并检测 ----> 根据响应结果对代理分数进行处理 ----> 从 API 取出高分代理 ----> 用高分代理爬取目标网站 分析: 1.爬虫类的编写:负责抓取代理并返回. 因为不同的代理网站的网页结构不同,所以需要单独为每一个代理网页写爬虫. 调用每个爬取方法,依次返回结果.…

import requests import queue import threading from lxml import etree #要爬取的URL url = "http://xxxxx" #代理ip网站 proxy_url = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/" class MyThreadPool: def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsiz…

分析 蚂蚁代理的列表页大致是这样的: 端口字段使用了图片显示,并且在图片上还有各种干扰线,保存一个图片到本地用画图打开观察一下: 仔细观察蓝色的线其实是在黑色的数字下面的,其它的干扰线也是,所以这幅图是先绘制的干扰线又绘制的端口数字,于是就悲剧了,干扰线形同虚设,所以还是有办法识别的. 然后就是ip字段,看了下ip字段很老实没啥猫腻. 注意到这个列表有一个按端口号筛选的功能,很兴奋的试了一下以为可以绕过去,然后: 端口号是不用图片显示了,但是ip地址的最后一部分用图片显示,还是老老实实识别端口号…