问题详情:K Commands(OwinHost.exe)是不是 OWIN 中的 Host 角色?如果是,那 Microsoft.AspNet.Hosting 对应的是 OWIN 中的哪个角色? OWIN 中,除了 Host 和 Server 的概念容易混淆,K Commands(OwinHost.exe)与 Microsoft.AspNet.Hosting 也是很容易混淆的一点,先看一下它们的概念: OwinHost.exe: While some will want to write a c…

OwinHost.exe: While some will want to write a custom process to run Katana Web applications, many would prefer to simply launch a pre-built executable that can start a server and run their application. For this scenario, the Katana component suite in…

The Open Web Interface for .NET (OWIN),注意单词为大写,之前好像都写成了 Owin,但用于项目的时候,可以写成:Microsoft.Owin.*. OWIN 体系结构图(简化版): ASP.NET 5 中 Server 和 Host 相关程序包(New/Old): Microsoft.AspNet.Hosting:Microsoft.Owin.Hosting Microsoft.AspNet.Server.IIS:Microsoft.Owin.Host.Sy…

简介 OwinHost.exe是微软提供的自宿主host,如果自己不想写owin的host,可以用这个. 官方对OwinHost的描述为:Provides a stand-alone executable (OwinHost.exe) which can be used to host an OWIN-based application. 怎么安装使用 在nuget里安装OwinHost包,下载下来后,在packages的OwinHost文件里将OwinHost.exe拷贝到Owin-based…

原文:http://www.crifan.com/csharp_call_explorer_to_open_destinate_folder_and_select_specific_file/ C#中调用资源管理器(Explorer.exe)打开指定文件夹 + 并选中指定文件 + 调用(系统默认的播放类)软件(如WMP)打开(播放歌曲等)文件 折腾: C#中如何在右下角添加提示窗口,用于显示打开文件和文件夹 的过程中,需要实现,点击对应LinkLabel后,调用资源管理器,打开对应的文件夹. […

visual 2008中error PRJ0003 : 生成 cmd.exe 时出错”,   和vs2008 sp1没关系 解决方案:工具—>选项—>项目和解决方案—>VC++目录,在可执行文件栏中加上如下路径: $(SystemRoot)/System32$(SystemRoot) 现在运行成功了,输出内容: ------ 已启动生成: 项目: Game, 配置: Debug Win32 ------…

原文:在InstallShield中发布单一的Setup.exe文件 InstallShield默认的Release模式下,生成了一个setup.exe文件,一个msi文件,以及一些其它的杂项文件. 这种方式的好处是不用解压,点击setup.exe就可以直接开始安装,非常适合以前的那种传统的光盘发布安装包的形式. 但是如今大都不发布光盘了,而是直接发布一个链接地址,用户直接通过这个链接地址下载到安装文件后安装.这时这种多文件的方式就不方便发布了,如果把它打包成zip格式的话还需要一个解压的步骤,…

简介 K近邻法(knn)是一种基本的分类与回归方法.k-means是一种简单而有效的聚类方法.虽然两者用途不同.解决的问题不同,但是在算法上有很多相似性,于是将二者放在一起,这样能够更好地对比二者的异同. 算法描述 knn 算法思路:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. k近邻模型的三个基本要素: k值的选择:k值的选择会对结果产生重大影响.较小的k值可以减少近似误差,但是会增加估计误差:较大的k值可以减小估计误差,但…

K均值(K-Means)算法是一种无监督的聚类学习算法,他尝试找到样本数据的自然类别,分类是K由用户自己定义,K均值在不需要任何其他先验知识的情况下,依据算法的迭代规则,把样本划分为K类.K均值是最常用的聚类技术之一,通过不断迭代和移动质心来完成分类,与均值漂移算法的原理很相似. K均值算法的实现过程: 1. 对于一组未知分类的数据集合,指定其分类数K: 2. 随机分配K个类别的中心点位置,分配的原则是各个类别的中心点距离彼此越远越好. 3.将数据集中的每一个点进行类别划分,划分的距离N个初始的…

首先在idea中配置svn时…