用于求正权有向图 上的 单源最短路 优化后时间复杂度O(mlogn) 模板 // Dijkstra // to get the minumum distance with no negtive ways // // Description: // 1. get vertex with minumum distance // 2. do relax // // Details: // 1. use priority_queue and pair<dis, verIdx> // 2. use di…

下一节<Cocos2d-x 地图行走的实现2:SPFA算法>: http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/38440663 本文乃Siliphen原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/stevenkylelee 本文的实现使用的环境是:Cocos2d-x 3.2.VS2013 本文,我们终于实现的地图行走效果例如以下2图: 以下是2张屏幕录制的gif动绘图,有点大.看不到的话.耐心等待一下.或者刷新页面试试.…

图论其实是比较难的一种题型,但是一些模板题,是没有什么太大难度的! 这里给大家带来的是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法. 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法. 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题. 迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #defi…

题目链接:http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1019 题目大意:Tanvir想从节点1的位置走到节点n的位置, 输出最短距离, 如果不存在输出"Impossible". 解题思路:dijkstra模版题 代码如下: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int INF = 0x3f3f3f3f;…

Dijkstra 算法小结  By Wine93 2013.11 1. Dijkstra 算法相关介绍 算法阐述:Dijkstra是解决单源最短路径的算法,它可以在O(n^2)内计算出源点(s)到图中任何顶点的最短路,但是该算法不能处理存在负权边的图(证明中会给出). Dijkstra一般有2种实现,一种采用邻接矩阵,复杂度为O(n^2),这种实现适用于稠密图 (边多点少),还有一种是采用临接表+heap(可用优先队列代替)实现,实现的复杂度为( m*log(n) )   (m为边数,n为顶点数…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 使用Dijkstra算法得到最短距离示例 2.2 具体编码   1 问题描述 何为Dijkstra算法? Dijkstra算法功能:给出加权连通图中一个顶点,称之为起点,找出起点到其它所有顶点之间的最短距离. Dijkstra算法思想:采用贪心法思想,进行n-1次查找(PS:n为加权连通图的顶点总个数,除去起点,则剩下n-1个顶点),第一次进行查找,找出距离起点最近的一个顶点,标记为已遍历:下一次进行查找时,从未被遍历中的顶点寻找距离起点最近的一个顶点,…

[0]README 0.1)为什么有这篇文章?因为 Dijkstra算法的优先队列实现 涉及到了一种新的数据结构,即优先队列(二叉堆)的操作需要更改以适应这种新的数据结构,我们暂且吧它定义为Distance, 而不是单纯的int类型: 0.2)本文源代码均为原创, int类型的优先队列(二叉堆)的操作实现,参见http://blog.csdn.net/PacosonSWJTU/article/details/49498255, (并比较他们的打印结果,很有必要) [1]因为 Dijkstra算法…

这道题刚做的时候用的Floyd,果断超时,于是去学了Dijkstra,主函数和Floyd很像. 原理: 从起点开始,找最近的又未标记的点,记录距离,标记此点,再找此点附近相连的未标记的点,记录下距离,注意用小的数覆盖大的数,循环(回到第一步),一直到终点,并找到最小值. 题目: 一个人的旅行 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s)…

Key word: ①BFS转换Dijkstra ②其他关系转化为最短路 ③反向建边及反向Dijkstra ④稠密图.稀疏图 ⑤链式前向星 ⑥Vector建图 ⑦超级源点&汇点 详解: 1.BFS转换Dijkstra: 对于一些路径的的问题及一些特殊的搜索题目,如果数据量很多但是处理边的复杂程度可以接受,就是说我们可以通过操作将原来要搜索的问题转化为Dijkstra能做的问题,这样可以提高效率,虽然介于BFS与Dijkstra之间有着A*,但是A*的题目我目前就看到了一类,第K短路,常用的还是转…

题意:有N个潜在的bug和m个补丁,每个补丁用长为N的字符串表示.首先输入bug数目以及补丁数目.然后就是对M个补丁的描述,共有M行.每行首先是一个整数,表明打该补丁所需要的时间.然后是两个字符串,第一个字符串是对软件的描述,只有软件处于该状态下才能打该补丁该字符串的每一个位置代表bug状态("-"代表该位置没bug,"+"代表该位置有bug,"0"表示该位置无论有没有bug都可打补丁).然后第二个字符串是对打上补丁后软件状态的描述"-…

单源最短路 所有边权都是正数 朴素Dijkstra算法(稠密图) #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N=510; int n,m; int g[N][N]; int dist[N]; bool st[N]; int dijkstra(){ memset(dist,0x3f,sizeof…

用于可带负权的多源最短路 时间复杂度O(n^3) 注意一定不要给Floyd一个带负环的图,不然就没有什么意义了(最短路不存在) 模板 // Floyd // to get minumum distance[a][b] from a to b, despite of negtive dis // // Description: // use dp to get minimum dis // // Details: // 1. initialize dis (dis[i][i]=0, else di…

用于求可带负权的单源有向图 优化后复杂度O(nm) 如果图中存在负环,就不存在最小路 这种情况下,就一定会有一个顶点被松弛多于n-1次,Bellman-Ford可直接判断出来 我在网上看到SPFA,发现就是优化后的Bellman-Ford算法,没什么特别的 常见有三种版本的BellmanFord:原版,队列优化Bellman,栈优化Bellman 看起来栈优化的Bellman比较快速?不存在负权下,直接用Dijskra即可 模板 // Bellman-Ford // to check negti…

1.搜索 //回溯 2.DP(动态规划) 3.贪心 北大ACM题分类2009-01-27 1 4.图论 //Dijkstra.最小生成树.网络流 5.数论 //解模线性方程 6.计算几何 //凸壳.同等安置矩形的并的面积与周长sp; 7.组合数学 //Polya定理 8.模拟 9.数据结构 //并查集.堆sp; 10.博弈论 1. 排序 sp; 1423, 1694, 1723, 1727, 1763, 1788, 1828, 1838, 1840, 2201, 2376, 2377, 2380…

史诗级ACM模板整理 基本语法 字符串函数 istream& getline (char* s, streamsize n ); istream& getline (char* s, streamsize n, char delim ); istream& getline (istream& is, string& str, char delim); istream& getline (istream& is, string& str); c…

自从打ACM以来也算是用Dijkstra算法来求最短路径了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. 主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解, 但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,比如数据结构.图论.运筹学等. 首先,大家需要明确…

Day 4 学习笔记 各种图论 图是什么???? 不是我上传的图床上的那些垃圾解释... 一.图: 1.定义 由顶点和边组成的集合叫做图. 2.分类: 边如果是有向边,就是有向图:否则,就是无向图. 平常的图一般都有标号,我称之为标号的图(废话)有序图,如果没有标号,就称之为无序图(没标号的图) 注意有向图和无向图转换之后可能不同,然后有序图和无序图转换之后也不同. 3.存储方式 1.基础方式:邻接矩阵 优点:O(1)查询, 缺点:O(n^2)存储 这个图很好的 解释了邻接矩阵的情况. 如果是有…

图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是非常好理解的.理解透自己多默写几次就可以记住,机试时基本的工作往往就是高速构造邻接矩阵了. 对于平时的练习,一个非常厉害的 ACMer  @BenLin_BLY 说:"刷水题能够加快我们编程的速度,做经典则能够让我们触类旁通,初期假设遇见非常多编不出.最好还是就写伪代码,理思路.在纸上进行总体分析和…

     图论,顾名思义就是有图有论.        图:由点"Vertex"和边"Edge "组成,且图分为有向图和无向图(本文讨论有向图),之前做毕业设计的时候研究"多谱流形聚类算法"的时候有研究"Graph".高维数据的聚类就涉及到Graph Cut算法,想象数据为欧式空间的点,数据与数据之间呈现这样或那样的联系,数据就是点,他们的联系由边来决定.PS:本次学习与聚类算法无关,聚类问题具体见之前写的博客.        …

Dijkstra算法是图论中经典的最短路径算法之一,主要用于解决单源最短路径问题. 单源最短路径问题,即求某个源节点到其他各个节点的最短路径. Dijkstra算法采用了贪心算法的思想,如图求1号节点到其他各个节点最短路径. 首先从1号节点出发,扩展已知的最短路径集合,每次优先“松弛”最近的节点所相连的边,直到所有扩展范围覆盖全部,所得即最优结果. 由于负权值使得上一次最优结果积累失效,所以Dijkstra算法不能解决负权路问题.…

关于三个简单的图论算法 prim,dijkstra和kruskal三个图论的算法,初学者容易将他们搞混,所以放在一起了. prim和kruskal是最小生成树(MST)的算法,dijkstra是单源最短路径的算法. prim 最小生成树prim算法采用了贪心策略:把点分成两个集合,A为已被处理(已经在最小生成树中)的顶点,B为待处理的顶点,(A,B)也就是一个割.若边(u,v)满足u∈A,v∈B,那么(u,v)就是通过割(A,B)的一条边. 很自然的,会有一定数量的边会通过该割,其中权重最小的边…

嘤嘤嘤今天被迫学了这个算法--其实对于学习图论来说我内心是拒绝的\(\mathscr{qnq}\) 由于发现关于这个\(\mathscr{SPFA}\)的时间复杂度\(O(kE)\)中的\(k \approx 2\)好像只针对于稀疏图?\(emmm\)想不到时间复杂度居然还有数据分治这一说\(ORZ\) 好的,对于我的图论而言,好像只会\(MST\).\(\mathscr{MT \ \ Law}\)和最短路?哦呵呵呵呵那可真优秀啊\(QAQ\) 要不是今天上午学了堆优化的,没准我连普通的都不会了…

开始图论学习的第二部分:最短路径. 由于知识储备还不充足,暂时不使用邻接表的方法来计算. 最短路径主要分为两部分:多源最短路径和单源最短路径问题 多源最短路径: 介绍最简单的Floyd Warshall算法: 思路如下:把所有从顶点i到j可能经过的顶点一一枚举,不断更新从i到j的最小权值:d[i][j] = min{d[i][j],d[i][k]+d[k][j]},是一种动规的思想 局限性:不能处理有负权回路(负圈)的情况,而且一般是使用邻接矩阵的方式来实现. 优劣性:思路简单,核心代码简洁易懂…

数据结构实验之图论七:驴友计划 Time Limit: 1000 ms           Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 做为一个资深驴友,小新有一张珍藏的自驾游线路图,图上详细的标注了全国各个城市之间的高速公路距离和公路收费情况,现在请你编写一个程序,找出一条出发地到目的地之间的最短路径,如果有多条路径最短,则输出过路费最少的一条路径. Input 连续T组数据输入,每组输入数据的第一行…

昨天: 图论-概念与记录图的方法 以上是昨天的Blog,有需要者请先阅读完以上再阅读今天的Blog. 可能今天的有点乱,好好理理,认真看完相信你会懂得 分割线 第二天 引子:昨天我们简单讲了讲图的概念与记录图的方法,那么大家有一定的底子了,我们就开始初步接触图论算法了! 我们只讲Dijkstra和Floyd,因为其实在比赛中会这两个算法就很好了. 今天我们要讲的是:最短路径问题 Top1:最短路的概念 相信大家都知道有一款Made in China的导航软件--百度导航.那么他们是怎么为我们导航…

#include<iostream> #include<stack> #include<queue> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair<int,int> PII; struct Node { int var,next,val; } edge[100000005]; int head[100…

最短路算法(三)Dijkstra算法 PS:因为这两天忙着写GTMD segment_tree,所以博客可能是seg+图论混搭着来,另外segment_tree的基本知识就懒得整理了-- Part 1:Dijkstra算法基本信息 以下,我们用dis[n]表示1->n的最短路径长度,vis[n]表示n号节点有没有被访问过 Dijkstra算法基于贪心的思想,每次从dis[ ]数组中取出一个dis[ ]值最小的节点x,把vis[x]标记为true,同时用这个点的所有连边去更新与x相连的点y的dis…

[2017.8.29 00:00]--前几天开始好好学了几天的图论,不过这最近又突然因为一些原因(其实是晚上没睡好导致白天没精神)颓废了几天-一方面为了控制自己同时也可以当做之后noip前复习用的笔记,毕竟自学党的笔记只能这样子了吧.嗯,尽量写一些比较有用的东西以后自己方便复习也方便给新人看(我自己不还是新人么x),除了图算法其他一些内容之后学到也尽量开个博客记一下-嗯大概就这样 不定期更新 如有错误还请指出! 其实主要是留给自己用的,如果想要好好学的话还是去找比较具体的blog吧 想写的东西(…

对于图论--虽然本蒟蒻也才入门--于是有了这篇学习笔记\(qwq\) 一般我们对于最短路的处理,本蒟蒻之前都是通过构建二维数组的方式然后对每两个点进行1次深度或者广度优先搜索,即一共进行\(n\)^2遍深度(DFS)或广度优先搜索(BFS)--直到学习了Floyd算法\(qwq\) 先上核心代码\(Code\): for(k=1;k<=n;k++) { for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { if(e[i][j]>e[i][1]+e[1][j…

Description Did you know that you can use domino bones for other things besides playing Dominoes? Take a number of dominoes and build a row by standing them on end with only a small distance in between. If you do it right, you can tip the first domin…