topology在服务端提交过程中,会经过一系列的验证和初始化:TP结构校验.创建本地文件夹并拷贝序列化文件jar包.生成znode用于存放TP和task等信息,最后一步才进行任务分配.例如以下图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGlobTBfMQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""…

马上部分流量计算-Jstorm提交Topology过程(上), 5.上篇任务已经ServiceHandler.submitTopologyWithOpts()方法.在该方法中,会实例化一个TopologyAssignEvent,相当于创建了一个topology级别的作业,然后将其保存到TopologyAssign的任务队列中.详细代码例如以下: TopologyAssignEvent assignEvent = new TopologyAssignEvent(); assignEvent.set…

Topology是Jstorm对有向无环图的抽象,内部封装了数据来源spout和数据处理单元bolt,以及spout和bolt.bolt和bolt之间的关系.它能够被提交到Jstorm集群. 本文以Jstorm自带的SequenceTopology简介一下Jstorm提交topology的过程,本文主要介绍提交过程,不涉及详细业务, 1. SequenceTopology核心方法com.alipay.dw.jstorm.example.sequence.SequenceTopology.SetB…

本文导读: 1.What——JStorm是什么? 1.1 概述 .2优点 .3应用场景 .4JStorm架构 2.Why——为什么启动JStorm项目?(与storm的区别) .1storm的现状.缺陷 .2JStorm比Storm更稳定,功能更强大,更快!—— 表现 2.2.1稳定性好的表现 2.2.2调度强大的表现 2.2.3性能更好的表现 .3性能提升的原因所在 .4JStorm的其它优点 .5与flume.S4.AKKA.Spark的比较 3.JStorm的性能优化点 4.JStorm的…

转自:https://www.cnblogs.com/cn-leodream/p/6497277.html 看介绍文档貌似挺好:https://github.com/alibaba/jstorm   阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更多技术支持,加快内部业务响应速度 现有Storm无法满足一些需求 现有storm调度太简单粗暴,无法定制化 Storm 任务分配不平衡 RPC OOM一直没…

关于流处理框架,在先前的文章汇总已经介绍过Strom,今天学习的是来自阿里的的流处理框架JStorm.简单的概述Storm就是:JStorm 比Storm更稳定,更强大,更快,Storm上跑的程序,一行代码不变可以运行在JStorm上.直白的将JStorm是阿里巴巴的团队基于Storm的二次开发产物,相当于他们的Tengine是基于Ngix开发的一样. 阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更…

看介绍文档貌似挺好:https://github.com/alibaba/jstorm   阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更多技术支持,加快内部业务响应速度 现有Storm无法满足一些需求 现有storm调度太简单粗暴,无法定制化 Storm 任务分配不平衡 RPC OOM一直没有解决 监控太简单 对ZK 访问频繁 JStorm相比Storm更稳定 Nimbus 实现HA:当一台nim…

一.简介 JStorm是一个分布式实时计算引擎.JStorm是一个类似于Hadoop MapReduce的系统,用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务交给JStorm系统,JStorm将这个任务跑起来,并按7*24小时运行.如果中间一个worker发生了意外故障,调度器立即分配一个新的worker来替换这个失效的worker. 从应用的角度上看,JStorm是一种遵循某种编程规范的分布式应用:从系统的角度上看,JStorm是一套类似MapReduce的调度系统:从数据角度上看,JStor…

1.集群架构 JStorm从设计的角度,就是一个典型的调度系统,简单集群的架构如下图所示,其中Nimbus可增加一个备节点,多个Supervisor节点组成任务执行集群. 1.1.Nimbus Nimbus是作为整个集群的调度器角色,负责分发topology代码.分配任务,监控集群运行状态等,其主要通过ZK与supervisor交互.可以和Supervisor运行在同一物理机上,JStorm中Nimbus可采用主从备份,支持热切. 1.2.Supervisor Supervisor 是集群中任务…

什么是 Siddhi? Siddhi 是一种 lightweight, easy-to-use, open source CEP(Complex Event Processing)引擎,由wso2公司开发(http://wso2.com/about/). 像绝大多数的 CEP 系统一样,Siddhi 支持对于流式数据的类 SQL 的查询,SQL 式的 query 通过 complier 翻译成 Java 代码. 当一条数据流或多条数据流流入时,Siddhi Core 会实时的 check 当前数…