【t010】最近距离

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OJ题解记录计划

容错声明: ①题目选自https://acm.ecnu.edu.cn/,不再检查题目删改情况 ②所有代码仅代表个人AC提交,不保证解法无误 E0001 A+B Problem First AC: 2017-10-13 Latest Modification: 2018-02-28 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a,b; int main() { cin>>a>>b; cout<<…

Time Limit: 1 second Memory Limit: 32 MB [问题描述] 聚类方法要求将空间中的点集,按照一点的方式进行归类,要求每一类中的点集相互之间的距离足够的"近". 聚类的一般方法是选取某一个点P,并用一个距离r作为度量,只要空间中的点Q距离点P的距离不超过r时,我们说点Q和点P是属于同一类的. 现在我们考虑这么一个问题: 给定二维空间中的N个点,并给定一个点P,你的任务就是求出在给定这N个点的点集中,距离点P的距离不超过r的最近点…

iOS之计算上次日期距离现在多久, 如 xx 小时前、xx 分钟前等

/** * 计算上次日期距离现在多久 * * @param lastTime 上次日期(需要和格式对应) * @param format1 上次日期格式 * @param currentTime 最近日期(需要和格式对应) * @param format2 最近日期格式 * * @return xx分钟前.xx小时前.xx天前 */ + (NSString *)timeIntervalFromLastTime:(NSString *)lastT…

挑子学习笔记：对数似然距离（Log-Likelihood Distance）

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在学习对数似然距离过程中的笔记摘录,文中不乏一些个人理解,不当之处望多加指正. 对数似然距离是基于统计理论的一种计算簇与簇相异度的方法,最早用于BIRCH层次聚类算法的改进.本文旨在详细介绍对数似然距离的统计学基础.方法思想和计算过程,希望帮助更多地人欣赏它.熟悉它.使用它. 1.极大似然估计(Maximum Likelihood Es…

字符串编辑距离（Levenshtein距离）算法

基本介绍 Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量(string metric).我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一个字符串时,其中编辑单个字符(比如修改.插入.删除)所需要的最少次数.俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein于1965年提出了这一概念. 简单例子从字符串“kitten”修改为字符串“sitting”只需3次单字符编辑操作,如下: sitten ( k -> s ) sittin ( e -> i ) s…

[LeetCode] Rearrange String k Distance Apart 按距离为k隔离重排字符串

Given a non-empty string str and an integer k, rearrange the string such that the same characters are at least distance k from each other. All input strings are given in lowercase letters. If it is not possible to rearrange the string, return an empt…