快速排序、查第k大】的更多相关文章

参考:https://minenet.me/2016/08/24/quickSort.html 快速排序 利用分治法可将快速排序的分为三步: 在数据集之中,选择一个元素作为"基准". 所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边.这个操作称为分区 (partition) 操作,分区操作结束后,基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置. 对"基准&quo…
参考这里,提到两种方法,并说第二种好: http://www.cnblogs.com/qsort/archive/2011/05/09/2041653.html qsort的每一趟中,选定pivot以后,partition的过程如下: 开始时,ptrLeft,ptrRight分别指向数组两端: *ptrLeft小于pivot时,向右走:*ptrRight大于pivot时,向左走: ptrLeft和ptrRight都走不动的时候,交换对应的元素,继续. ptrLeft和ptrRight相遇的时候,…
前提是数的范围较小 1 数据范围:O(n) 2 查第k大的数i:log(n)(树状数组查询小于等于i的数目)*log(n)(二分找到i) 3 添加:log(n) (树状数组) 4 删除:log(n) (树状数组) 团体程序设计天梯赛 L3-002. 堆栈 /*数据范围:O(n) 查第k大的数i:log(n)(树状数组查询小于等于i的数目)*log(n)(二分找到i) 添加:log(n) (树状数组) 删除:log(n) (树状数组) */ #include <cstdio> #include…
The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8807   Accepted: 2875 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants to g…
传送门 The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8690   Accepted: 2847 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants…
快速排序 下面是之前实现过的快速排序的代码. function quickSort(a,left,right){ if(left==right)return; let key=partition(a,left,right);//选出key下标 if(left<key){ quickSort(a,left,key-1);//对key的左半部分排序 } if(key<right){ quickSort(a,key+1,right)//对key的右半部份排序 } } function partiti…
有一个整数数组,请你根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数.给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间),请返回第K大的数,保证答案存在.测试样例:[1,3,5,2,2],5,3 http://blog.csdn.net/hymanxq/article/details/51026818 public class 寻找第K大的数 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method…
思路:固定一个数,把这个数放到合法的位置,然后左边的数都是比它小,右边的数都是比它大 固定权值选的是第一个数,或者一个随机数 因为固定的是左端点,所以一开始需要在右端点开始,找一个小于权值的数,从左端点开始,找一个大于权值的数 那么交换他们即可.最后的话,One == two那个位置就是权值应该去到的位置,这个时候把原问题划分为更小的子问题 就是[be, one - 1]和[one + 1, en]这两个子问题. 下面的是有bug的,当rand去到en的时候,就会wa  (修复了) 比如数据是,…
题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n…
[算法] 选取pivot,然后每趟快排用双指针扫描(l,r)区间,交换左指针大于pivot的元素和右指针小于pivot的元素,将区间分成大于pivot和小于pivot的 [注意] 时间复杂度取决于pivot的选取是否能把(l,r)区间分成长度相等的两个子区间. 最优:O(nlogn) 最差:O(n2) 问题解决: 版本一:pivot选择区间中间的元素可以解决数组本身就已经排好序的问题,但是无法解决数组中每个元素均相等(第五个点tle) #include <bits/stdc++.h> usin…