一开始因为用户不对,提示tensorboard:未找到命令 切换正确账户寻找tensorboard 然后打开Xstart,输入firefox,把链接输入进去 即可…

Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法 网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard.折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式. 首先创建docker volumes docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs 注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信…

[写在前面] 用Tensorflow(TF)已实现好的卷积神经网络(CNN)模型来训练自己的数据集,验证目前较成熟模型在不同数据集上的准确度,如Inception_V3, VGG16,Inception_resnet_v2等模型.本文验证Inception_resnet_v2基于菜场实拍数据的准确性,测试数据为芹菜.鸡毛菜.青菜,各类别样本约600张,多个菜场拍摄,不同数据源. 补充:自己当初的计划是用别人预训练好的模型来再训练自己的数据集已使可以完成新的分类任务,但必须要修改代码改网络结构,并…

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零开始学TensorFlow[01-搭建环境.HelloWorld篇] 什么是TensorFlow? TensorFlow读写数据 如何理解axis? 这篇文章主要讲讲TensorBoard的基本使用以及name_scope和variable_scope的区别 一.入门TensorBoard 首先来讲讲TensorBoard是什么吧,我…

PlayGround.http://playground.tensorflow.org .教学目的简单神经网络在线演示.实验图形化平台.可视化神经网络训练过程.在浏览器训练神经网络.界面,数据(DATA).特征(FEATURES).神经网络隐藏层(HIDDEN LAYERS).层中连接线.输出(OUTPUT). 数据.二维平面,蓝色正值,黄色负值.数据形态,圆形.异或.高斯.螺旋.数据配置,调整噪声(noise)大小,改变训练.测试数据比例(ratio),调整入输入每批(batch)数据数量1-…

最近写的一些程序以及做的一个关于轴承故障诊断的程序 最近学习进度有些慢 而且马上假期 要去补习班 去赚下学期生活费 额.... 抓紧时间再多学习点 1.RNN递归神经网络Tensorflow实现程序 import os os.environ[' import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MN…

问题:完成graph中的算子,并执行tf.Session后,用tensorboard可视化节点时,没有显示图像 1. tensorboard 1.10 我是将log文件存储在E盘下面的,所以直接在E盘下面输入tensorboard --logdir='logs' 重点注意:路径中不能包含中文(不只是命令中的路径,还有运行命令的当前所在路径包含中文的话),导致系统找不到路径. 在存在多个事件文件的情况下,TensorBoard会读取最近生成的一次事件文件. 然后就会出来下面的语句 在浏览器中打开这…

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算,展示训练过程中绘制的图像.网络结构等. 最近本人在学习这方面的内容,然而出现了一些问题,我的问题是在完成相应代码准备好可视化数据后无法启动tensorboard,如下是网上找的测试可视化的代码(至于如何准备可视化数据这里不做介绍,看参见:(英文)https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tens…

解决在win系统下使用DOS命令开启TensorBoard的问题及方法步骤: TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算,展示训练过程中绘制的图像.网络结构等. 最近本人在学习这方面的内容,然而出现了一些问题,我的问题是在完成相应代码准备好可视化数据后无法启动tensorboard,如下是网上找的测试可视化的代码(至于如何准备可视化数据这里不做介绍,看参见:(英文)https://www.tensor…

首先确定Tensorflow的具体位置(在Dos环境下,也就是cmd) cd .. cd scripts conda env list activate tensorflow tensorboard --help 运行完之后命令列表中有logdir命令,对!就是它! 之后运行 tensorboard --logdir=/path/to/log 会出现很多参数,如果最后一行出现的端口号是6006 之后在浏览器中输入网址:localhost:6006 好了,激活了!你可以训练完你的网络之后,把你的日…