对于当前热门的大数据.云计算等技术,被百度.阿里等国内互联网巨头炒的非常火,数据挖掘作为一门非常有用的技术,在商业管理.市场分析.科学计算等大数据方面发挥着大作用. 数据挖掘技术也变得非常火,why? 1.数据挖掘作为市场营销的一个手段,能够将潜在的商业信息捕获.指商业公司依据客户曾经的消费记录,预測消费者的喜好.兴趣,能够开展定向营销.以促进两方赢利.典型的尿片+beer组合就不说了:比如,银行系统能够依据客户突然的大范围消费,能够预測该客户可能买房.结婚等,进而向楼盘.婚庆所介绍生意等. 2…

以下指引是基于最新的 Swift 4.0 为基础为而言. 如你在参考3.0以下版本, 那你就不要说你会 Swift, 3.0 之前是 Objective-C 的搬迁(80%),是不成熟的语言, 看着很别扭的语言;  3.0 之后完全脱去 Objective-C 的搬迁阴影..., 是一门全新的语言. 但不得不说在 Objective-C 的基础之上学习 Swift 会更快入手. 学习Swift,从这里开始! http://special.csdncms.csdn.net/the-swift-pr…

Erlang学习总结,新手指引 要具体的写erlang入门技术网上有非常多,我写的肯定没有那些大牛写的好,自己也实习了快一个月,也做一个总结,给后erlang初学兴趣者提供些拙见吧 第一步搭建学习环境 还没进公司前,我搭建的是erlang17+ Eclipse + erlide 网上教程非常多,不细说搭建流程 第二步基本的语法知识 认真看erlang程序设计的前5章,新出第二版也是大同小异,然后写一些题目,做一些润年和斐波那契数列之类的题目了,熟悉lists函数库的使用方法后,可以水一些HduO…

mysql指引 1,mysql基本安装 2,mysql多实例安装与维护 3,备份恢复 备份数据库 分备数据库 分备表 恢复数据库…

声明: 这篇笔记是自己对AdaBoost原理的一些理解,如果有错,还望指正,俯谢- 背景: AdaBoost算法,这个算法思路简单,但是论文真是各种晦涩啊-,以下是自己看了A Short Introduction to Boosting和PRML的一些笔记. 摔- 正文: AdaBoost算法,是一种组合算法(通过多个弱分类器,组合成一个强分类器): 关于AdaBoost算法的流程,简单的描述,我们以A Short Introduction to Boosting中提到的用AdaBoosting…

acm学习心得及书籍推荐   一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划练练: 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法打上十到二十遍,同时自己精简代码.因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3…

前言 最近工作和研究涉及到数据挖掘和机器学习,出于归纳和总结知识的目的写下这一系列的文章,这一系列文章将会包括Python的基本数据类型和数据结构,函数和面向对象相关的知识,然后会介绍数据挖掘和机器学习经常用到的Numpy,Pandas.也希望这一系列文章能够帮助刚刚接触Python或者数据挖掘和机器学习的人. 基本数据类型 数字 Python中将带小数点的数都当作浮点数处理,对于加减乘除的基本操作与其他语言没有什么差别. 字符串 与绝大多数语言相同,Python也是通过""来声明字符…

注解(Annotations)是JUnit的标志性技术,本文就来对它的20个注解,以及元注解和组合注解进行学习. 20个注解 在org.junit.jupiter.api包中定义了这些注解,它们分别是: @Test 测试方法,可以直接运行. @ParameterizedTest 参数化测试,比如: @ParameterizedTest @ValueSource(strings = { "racecar", "radar", "able was I ere…

风哥 它是阿里巴巴造出的概念.其本意是,在阿里巴巴的IT架构中,去掉IBM的小型机.Oracle数据库.EMC存储设备,代之以自己在开源软件基础上开发的系统. 思科.IBM.谷歌.高通.英特尔.苹果.甲骨文.微软并成为美国的“八大金刚”,他们一方面与美国政府.军队保持着紧密的联系:另一方面在中国长驱直入,占据众多关键领域,导致美国情报部门通过这些设备.软件.网络获取信息,给中国的信息安全带来巨大威胁 是指IT架构的更新换代,具体说就是以IBM为代表的主机.以ORACLE为代表的关系型数据库,以及…

所 谓挖掘频繁模式,关联和相关,即指在出现的数据集中找到一个经常出现的序列模式或者是一个经常出现的数据结构.就像搞CPU设计的人知道,Cache的预 取机制有流预取和指针预取,前者就是发现流模式,即发现在地址上顺序出现的序列模式,后者即发现指针链接模式,即链式数据结构. 比 如一个人逛超市,她的购物篮里可能装有各种商品的组合.我们设想所有的商品构成全集,每种商品用0-1表示是否出现,那么每个购物篮就可以用一个布尔向量 表示,如(0,1,...,1,0)可能表示:(没有买酸奶,买了冰激凌...买了…